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Comprendre l’importance du dictionnaire de données

Avr 30, 2020 | Catalogue de données, Data Gouvernance

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À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.

Piloter son entreprise au milieu de milliards de données

Elles prennent des chemins divers et variés, elles vont vite et viennent de multiples sources différentes… Ce sont les données ! Véritables leviers de croissance et de compétitivité, elles peuvent devenir vos meilleures alliées, mais aussi un véritable cauchemar pour ceux qui ne les contrôlent pas.

Data Quality, gouvernance des données, big data, métadonnées, business intelligence, autant de termes qui marquent l’évolution du management des données depuis plusieurs années.

Les entreprises ont bien compris l’intérêt du contrôle de ces informations stratégiques et tentent de se transformer pour devenir data-driven. Les décisions stratégiques sont prises à travers la compréhension et l’enseignement de ces données.

La nouvelle culture d’entreprise devient une culture data-driven qui réorganise les process à l’intérieur même de l’entreprise. Avec un Data Catalog, les collaborateurs vont pouvoir travailler tous ensemble sur des jeux de données centralisés et homogènes.

Un dictionnaire de données, oui mais pour qui ?

Le sujet « data » n’est plus uniquement technique. Il est devenu un sujet global et qui doit être traité comme tel, car tous les collaborateurs et toutes les équipes, métiers et techniques, utilisent quotidiennement des données pour atteindre leurs objectifs.

Tous les profils de l’entreprise doivent avoir un accès aux données de l’entreprise. Aujourd’hui, les équipes métiers vont avoir besoin de ces données pour mener à bien leurs missions. Un Data Catalog va leur permettre d’être indépendantes et d’avoir un accès « self-service » aux données.

Le Data Catalog donne accès aux données, à leur compréhension tout en permettant une grande flexibilité. Cette dernière est nécessaire pour un fonctionnement des projets avec agilité.

Le Data Catalog permet la démocratisation des données disponibles. Avec la mise en place d’une culture data commune, les organisations s’offrent un outil et une méthode pour réussir leurs projets data.

dictionnaire des données

Les 3 objectifs du Data Catalog

Le Data Catalog permet aux équipes de disposer d’un accès rapide aux données entreposées dans les systèmes data. Le dictionnaire de données, quant à lui, permet de clarifier l’usage du catalogue de données et sert de boussole pour s’y repérer.

#1 Développer une gouvernance des données agile

Le Data Catalog permet une cartographie des données et une visualisation du cycle de vie de ces dernières. Provenance, date de mise à jour, mode de calcul, propriétaire : les Data Bakers (les utilisateurs de la donnée) savent enfin tout sur leurs données.

#2 Développer une culture data commune et accessible

Le Data Catalog devient l’outil commun que chacun va utiliser dans l’entreprise pour trouver les données dont il a besoin. C’est l’outil data de référence pour les équipes, avec une interface simple d’utilisation, ne nécessitant aucune compétence technique particulière pour être utilisé.

Le développement de la culture data dans l’organisation permet aux profils différents de se comprendre lorsqu’ils vont travailler sur des projets data ensemble.

#3 Cataloguer les données

Le Data Catalog permet aux équipes de développer tout un répertoire des données :

  • localisation,
  • signification,
  • intitulé,
  • et toutes les métadonnées qui vont permettre de les gouverner.

Toutes ces informations stratégiques sont stockées dans le catalogue de données et facilement accessibles par la suite.

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