
Politique de gouvernance des données : qui est responsable ?
En matière de données, l’approche bottom-up est incontournable.
Elle permet de créer une politique de gouvernance des données adaptée à votre entreprise. Comme les idées émanent des experts métiers, la gouvernance est construite en fonction de leurs besoins. Mais l’approche top-down n’est pas à abolir ! Pour porter votre projet data governance, il faut un responsable.
Quel est le profil idéal ?
Pourquoi établir une politique de data governance ?
Comprendre et hiérarchiser les besoins
Faire participer l’ensemble de l’entreprise pour créer la politique de gouvernance des données, c’est une chose.
Mais il est indispensable de désigner un responsable pour regrouper toutes les données nécessaires pour construire un projet solide et durable.
La personne responsable doit :
Interroger les différents métiers pour identifier leurs besoins de gouvernance
Déterminer les cas les plus urgents, les plus facilement réalisables, et qui auront un fort impact sur l’ensemble de l’entreprise
Hiérarchiser les besoins
Les experts métiers qui souhaitent porter le projet de data governance doivent être invités à participer à la réalisation du premier cas d’usage.
Le cas doit être simple à réaliser, tout en ayant un impact suffisamment fort pour convaincre les autres métiers des avantages de la data governance.
Inscrire le projet durablement
Le responsable de la politique de data governance doit s’assurer que le premier cas d’usage avance rapidement, mais correctement.
Vous avez besoin d’un chef d’orchestre pour :
Faire avancer le premier cas d’usage
Transmettre la vision data-driven en interne
Communiquer avec les experts métiers sur les retours d’expérience
Ajuster la politique selon le feedback des experts métiers et les évolutions de l’activité
Créer de nouveaux cas d’usage
Qui définit la politique de gouvernance des données ?
La politique de data governance se définit selon des critères précis, comme la taille de l’entreprise ou encore la gestion des données dans votre activité.
Vous devez inventorier les moyens à disposition avant de mettre en place votre politique de gouvernance des données.
CDO Masterclass: Mettez à niveau votre leadership en matière de données en seulement 3 jours
Rejoignez le CDO Masterclass de DataGalaxy pour acquérir des stratégies concrètes, apprendre des leaders mondiaux comme Airbus et LVMH, et obtenir une certification reconnue par l'industrie.
Save your seat!Les entreprises de taille moyenne ou à faible complexité
Si vous avez une PME, ou une entreprise à faible complexité, vous devez nommer un référent data governance. À noter qu’il s’agit d’un rôle qui s’ajoute aux autres responsabilités de la personne désignée. Elle aura pour mission de porter la politique dans toute l’entreprise.
Le profil idéal pour votre référent data governance ? Il vous faut une personne qui montre un réel intérêt pour la mission et qui a :
Accès à tous les métiers de l’entreprise (position centrale, bonne connaissance de l’organisation…)
Un bon relationnel
Le pouvoir de convaincre facilement
Le référent doit aussi identifier les relais utiles à chaque département à l’aide de cas d’usage, notamment pour l’équipe technique.
Le conseil de DataGalaxy
Pour bien faire avancer le projet, la définition du programme de gouvernance doit être inscrite dans les objectifs personnels du référent et des experts métiers qui se sont portés volontaires pour participer aux premiers cas d’usage.
Les grandes entreprises ou les sociétés à forte complexité
Les grandes entreprises, notamment pour le secteur bancaire et les métiers de l’assurance, doivent nommer un Chief Data Officer. Ce dernier est responsable de la stratégie data, de la cohérence d’ensemble du dispositif de gouvernance des données, et de son amélioration continue au sein de l’entreprise.
Le Chief Data Officer n’agit pas seul. Vous pouvez réunir une équipe data pour soutenir l’avancée de votre projet. Les métiers de la data concernés sont les suivants :
- Data Owners
- Data Protection Officer
- Data Managers
- Data Stewards
- Data Architects
Pour inscrire votre politique de data governance durablement, vous devez aussi mettre en œuvre une organisation data-driven.
Quelle est la procédure à suivre ? Nous vous donnons toutes les clés dans notre ebook pour structurer votre organisation data-driven.
FAQ
- Qu’est-ce que l’intelligence des données ?
-
L’intelligence des données transforme les données brutes en informations utiles en analysant leur circulation et les points où elles créent de la valeur. Elle permet de révéler des tendances et des liens, aidant les équipes à prendre des décisions stratégiques éclairées qui ont un réel impact sur l’activité.
- Pourquoi les métadonnées sont-elles importantes ?
-
Les métadonnées expliquent ce que signifient les données, d’où elles viennent et comment les utiliser. Elles facilitent la recherche, l’organisation et la gestion des données, renforçant ainsi la confiance, la conformité et la prise de décision. À l’image d’une carte routière, les métadonnées offrent aux équipes une vision claire et la confiance nécessaire pour travailler efficacement.
- Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
-
La gouvernance des données apporte clarté et cohérence, en veillant à ce que chacun utilise et comprenne les données de la même manière. Ce n’est pas seulement une question de contrôle : elle favorise la collaboration, la confiance et des décisions plus éclairées, faisant des données un atout stratégique au service de l’innovation et de la croissance.
- Qu’est-ce que les données de référence ?
-
Les données de référence, c’est ce qui sert à classer les autres données — comme les codes pays ou les codes monnaies. Elles posent un cadre stable pour garder de la cohérence entre les systèmes. Bien les gérer, ça permet d’avoir des données de qualité, de rester conforme aux règles, et d’être plus efficace, avec des reportings et des analyses fiables.
- Qu’est-ce que la gestion des données de référence ?
-
La gestion des données de référence, c’est le fait de gérer des trucs comme les codes pays ou les catégories de produits dans différents systèmes. Vu que ces infos sont souvent partagées, faut qu’elles soient cohérentes et précises. En les centralisant, on gagne en efficacité, on reste dans les clous niveau conformité, et on prend de meilleures décisions grâce à une vision claire et commune des termes clés de l’entreprise.