Galian

Galian, une compagnie d’assurance indépendante créée par et pour les professionnels de l’immobilier, a pour mission d’optimiser les processus internes et d’atteindre les objectifs liés à la réglementation et à la sécurité. Mais pour y parvenir, Galian a dû relever des défis. La fragmentation des données, due au fait qu’elles se trouvent dans plusieurs systèmes et silos au sein de l’entreprise, rendait difficile une vision complète des données. Le partage de l’information concernant les données avec les utilisateurs était également un défi. Galian a choisi DataGalaxy pour l’aider à surmonter ces défis, citant sa facilité implémentation, son ergonomie pour les équipes métier, et son prix avantageux comme ses éléments différenciateurs.

Galian a adopté une approche interactive pour la mise en œuvre du Data Knowledge Catalog de DataGalaxy. Ils ont commencé par un cas d’utilisation centré sur la conformité réglementaire S2 qui comprenait la cartographie des données et l’amélioration de leur qualité pour s’assurer qu’elles étaient conformes aux normes réglementaires. L’utilisation d’une approche « commencer petit et grandir » a permis à Galian d’entamer un dialogue autour des données entre l’entreprise et l’informatique sur les façons dont ils pourraient enrichir le référentiel de données pour soutenir la conformité réglementaire.

Différentes équipes métiers ont travaillé main dans la main avec la DSI tout au long de l’implémentation. Cette approche itérative a consisté à utiliser des ateliers collaboratifs pour sélectionner et valider l’ensemble des données, puis, après confirmation, à appliquer les enseignements tirés à d’autres données au sein de l’organisation.

Cette approche, associée à un investissement dans la formation, a contribué à une plus grande adoption dans l’ensemble de l’entreprise. Les fonctionnalités les plus populaires parmi les utilisateurs sont la possibilité d’accéder facilement à l’information en quelques clics et la possibilité de collaborer avec d’autres personnes au sein de l’entreprise. Les utilisateurs ont également cité l’interface utilisateur simple et intuitive de DataGalaxy comme clé de l’adoption, car l’outil rend l’accès aux données plus facile.

Galian a également trouvé de la valeur dans d’autres fonctionnalités de DataGalaxy :

• Moteur puissant d’importation de données
• Outils intuitifs de visualisation des données
• Lignage détaillé des données et transformation des données

Le glossaire métier de DataGalaxy permet aux équipes de Galian de parler le même langage, de partager des informations critiques et de prendre de meilleures décisions en réduisant le décalage entre les équipes métiers et les SI. Ils peuvent également utiliser la data lineage pour comprendre et évaluer comment les données se sont transformées au fil du temps, facilitant ainsi l’identification de l’origine du problème.

DataGalaxy met aussi les données entre les mains des utilisateurs, leur permettant de trouver les données dont ils ont besoin pour répondre à leurs questions en utilisant le moteur de recherche en libre-service et le traitement du langage naturel. Une fois qu’ils ont trouvé les données, ils peuvent explorer les définitions de données, le lineage et d’autres attributs commerciaux essentiels qui les aident à mieux comprendre et à exploiter les données pour prendre des décisions éclairées.

Suite à l’implémentation de DataGalaxy, Galian a obtenu des améliorations dans la qualité des données, une réduction du temps de résolution des problèmes et une accélération de l’analyse et du traitement des données. De plus, Galian attribue à l’équipe de DataGalaxy un rôle crucial dans la prestation d’un soutien technique réactif, de conseils stratégiques et d’une formation personnalisée pour les utilisateurs de l’ensemble de l’entreprise.

À l’avenir, Galian prévoit d’explorer d’autres cas d’utilisation avancés, y compris pour faciliter l’analyse prédictive et la gestion des risques.