"Nous avons choisi DataGalaxy car la solution est très efficace. Elle nous a permis de réaliser des gains de productivité. L'entreprise sollicite beaucoup moins mon équipe pour la définition de tel ou tel KPI et pour le nom d'un indicateur. Maintenant, nous les dirigeons directement vers DataGalaxy. Et grâce à DataGalaxy et à sa recherche de type Google, l'information est à la portée de tous les utilisateurs".
Overview
Getlink est un pionnier dans le mouvement de rapprochement des personnes, des biens, des données et de l'énergie, avec des innovations telles que les connexions à grande vitesse entre les capitales européennes, la numérisation de la logistique et de la mobilité, et la combinaison des transports avec le service LeShuttle via le Tunnel. Getlink est un groupe composé des quatre filiales. Eurotunnel, leader du transport transmanche de véhicules de tourisme (Eurotunnel Le Shuttle), de camions (Eurotunnel Le Shuttle Freight), de passagers Eurostar et de trains de marchandises empruntant le tunnel sous la Manche. Europorte, premier opérateur privé de fret ferroviaire en France. ElecLink, une interconnexion électrique de 1 GW entre le Royaume-Uni et la France. CIFFCO, le centre de formation privé dédié à la formation ferroviaire. Depuis 1994, les 3 400 employés de Getlink ont assuré le transport de plus de 32 millions de camions, de plus de 60 millions de cartes et de plus de 465 millions de passagers.Contexte du projet
Getlink, pionnier dans le mouvement de rapprochement des personnes, des biens, des données et de l’énergie, avait un objectif : transformer numériquement son organisation et améliorer la prise de décision basée sur les données. Mais l’organisation ne disposait pas d’une véritable culture des données, ce qui rendait difficile les réponses aux questions « où », « comment » et « quand » en matière de données. Elle s’est efforcée d’identifier les données, de cartographier les actifs de données et d’établir un langage de données commun lié aux indicateurs de performance clés (KPI) et à leurs définitions. De plus, elles devaient assurer la conformité réglementaire avec des mandats tels que le GDPR.
Getlink a également été confronté à des défis liés à :
- La visibilité des données : les données de Getlink étaient cloisonnées dans des bases de données départementales, ce qui rendait difficile l’accès des utilisateurs aux données et aux informations dont ils avaient besoin en libre-service.
- Valorisation des données : pour accroître la productivité et améliorer le service client, Getlink vise à aller au-delà de son utilisation actuelle du big data, de l’IA et de l’analyse statistique moderne pour extraire des informations de meilleure qualité et plus précise à partir des grands volumes de données qu’elle produit.
- Qualité des données : L’objectif de Getlink est de faire passer les conversations des données elles-mêmes aux informations qu’elles fournissent. Mais pour ce faire, Getlink doit donner la priorité à l’amélioration de la gestion de la qualité des données.
Démarche d’implémentation du Data Knowledge Catalog
Pour créer une culture axée sur les données et un vocabulaire de données commun au sein du groupe Getlink, l’équipe s’est lancée dans une transformation digitale qui visait à définir et à fournir la feuille de route des données pour soutenir le développement du groupe.
Au départ, le projet n’incluait pas de catalogue de données. Mais l’équipe a rapidement découvert que la mise en œuvre d’un tel catalogue était nécessaire pour atteindre ses objectifs. Getlink a choisi DataGalaxy et a rapidement mis en œuvre la solution pour soutenir l’étiquetage et la traçabilité des données sur la plate-forme de données. Pour accélérer l’adoption, les groupes commerciaux et informatiques ont adopté une stratégie de mise en œuvre qui comprenait des discussions et des définitions entre les groupes afin qu’ils puissent se familiariser avec des concepts tels que le dictionnaire de données, le glossaire commercial, la lignée de données, et plus encore.
Les équipes ont commencé par définir un cas d’utilisation, en choisissant les RH comme premier cas. Le bilan social est essentiel dans la gestion des ressources humaines ; l’équipe l’utilise à la fois pour le respect des obligations légales et pour l’analyse des situations sociales à un moment donné. Le bilan social comprend sept composantes :
- Emploi : effectifs, embauches, promotions, absentéisme
- Rémunérations et changements accessoires : montant, charges, participation aux bénéfices
- Conditions d’hygiène et de sécurité : accidents du travail, accidents de trajet, maladies professionnelles
- Autres conditions de travail : conditions physiques de travail, médecine du travail, durée et aménagement du temps de travail
- Formation : congés de formation, apprentissage, formation continue
- Relations professionnelles : représentants du personnel, information et communication
- Autres conditions de vie propres à l’entreprise : activités sociales, charges sociales
Getlink utilisait plusieurs rapports pour traiter le bilan social, et leur objectif était de réduire ces rapports en un seul rapport consolidé à utiliser dans l’ensemble de l’organisation. L’équipe a réuni les équipes RH françaises et britanniques pour définir les indicateurs clés, le langage et le vocabulaire utilisés dans les différents rapports, et ainsi s’aligner sur des définitions communes à utiliser à l’avenir.
Désormais, grâce à DataGalaxy, les utilisateurs bénéficient d’une vue à 360 degrés de leurs données, tant d’un point de vue fonctionnel que technique. Les fonctions de recherche de type Google permettent à tous les utilisateurs d’avoir l’information dont ils ont besoin à portée de main. Si un utilisateur ne comprend pas un terme ou une définition, il peut facilement discuter avec un responsable des données pour obtenir des éclaircissements sur la signification, éliminant ainsi le besoin d’envoyer des mails.
La productivité s’est améliorée car les utilisateurs n’ont plus besoin de passer du temps à chercher les données dont ils ont besoin pour prendre des décisions. Au lieu de cela, ils peuvent rapidement rechercher DataGalaxy et en quelques clics, ils peuvent récupérer la définition et continuer à travailler, confiants qu’ils utilisent les bonnes données pour la tâche à accomplir. Dans le passé, ce type de recherche aurait nécessité un ou deux jours de travail et de nombreux courriels entre l’entreprise et le service informatique.
À l’avenir, Getlink espère étendre ses cas d’utilisation conformément à sa feuille de route en matière de données et de BI.
Utilisation et solutions apportées par DataGalaxy
Culture data
Accès en libre-service
Gain de temps
Les + de DataGalaxy selon Getlink
- Conception ergonomique : Les utilisateurs trouvent qu'il est facile de vérifier les définitions des données lorsqu'ils travaillent dans la plateforme de données. En outre, le plug-in Chrome et l’intégration avec Microsoft Teams rendent la recherche et la collaboration faciles et intuitives.
- Lignage de bout en bout : Les équipes techniques apprécient la possibilité de réaliser des études d'impact lorsqu'ils modifient des données, un tableau ou une règle fonctionnelle, ce qui leur permet de voir l'impact sur les tableaux de bord avant de mettre en œuvre le changement.
- Recherche de type Google : Le moteur de recherche de DataGalaxy permet aux utilisateurs d'accéder aux définitions, modèles et usages des données en quelques clics.
- Collaboration informatique et métier : Les utilisateurs métier peuvent facilement communiquer et clarifier les définitions de données au sein même de la plateforme. Et grâce à l’intégration avec Microsoft Teams, l'équipe prévoit des possibilités de collaboration encore plus importantes à l'avenir.
La solution DataGalaxy nous apporte pas mal de résultats concrets. Par exemple, ce matin, je travaillais sur une base de données. Il y avait des indicateurs qui n'étaient pas très clairs ou des définitions qui me paraissaient un peu floues. En l'espace de trois clics, en allant dans DataGalaxy, j'ai pu récupérer la définition de l'indicateur et continuer à travailler en étant sûr que l'indicateur était celui que je voulais utiliser.