FLOA Bank
La puissance du Data Catalog de DataGalaxy a permis une meilleure gouvernance de la donnée au quotidien au sein de FLOA Bank, pépite de la fintech
présentation
Filiale du Groupe BNP Paribas, FLOA facilite la vie des consommateurs à travers des paiements fractionnés, des mini crédits, des cartes bancaires.
Déjà leader en France, FLOA Bank est également présente en Espagne, Belgique, Italie, Portugal et a pour ambition de devenir le numéro 1 en Europe.
Industrie : Banque / Fintech
Siège social : Meudon-la-Forêt, France
Effectifs : plus de 300 collaborateurs
Données financières :
- Plus de 4 millions de clients
- Près de 2,5 milliards d’euros de biens financés chaque année
- Élu Service Client de l’Année 2023, pour la 3e année consécutive
“Les usages sont multiples avec DataGalaxy. Nous l’utilisons sur la partie RGPD pour identifier notamment tous les champs contenant des données personnelles ainsi que pour documenter, en plus des tableaux de bord, les fichiers que l’on met à disposition du métier ou les requêtes que l’on utilise fréquemment.”
Maxime Andrieux
Chef de projet
“DataGalaxy permet une réelle traçabilité de la donnée entre sa source et sa restitution.”
Didier Lacrampe
Développeur d’intelligence décisionnelle
L’organisation Data au sein de FLOA Bank
Pour faire face à ses besoins et à ses ambitions, FLOA Bank s’est doté d’une direction autonome au niveau de la data, qui regroupe aujourd’hui une quarantaine de collaborateurs et qui s’organise autour de quatre équipes :
- l’équipe Data Factory qui est la plus proche des sources de données. Elle travaille vraiment à l’agrégation des différentes sources hétérogènes et à la mise à disposition des informations dans la base de données dans le cloud.
- l’équipe organisée autour de l’outil, en charge principalement de la segmentation des clients et aussi du calcul des scores (scores d’octroi, scores de recouvrement, scores de risque, algorithmes de fraude…)
- l’équipe Big Data Analytics, une équipe centrée sur l’accompagnement aux besoins métiers, à travers l’outil de reporting : tableau des demandes, demandes d’accès aux données ponctuelles ou plus récurrentes sous la forme de reportings structurés…
- une équipe de chefs de projet data pour coordonner les synergies entre ces différentes équipes. Elle est en charge du pilotage et de la vision à long terme des projets.
Utilisation de la solution DataGalaxy
La solution DataGalaxy a été mise en place au niveau de la direction Data pour fédérer autour de l’outil et faire en sorte que les quatre équipes montent en compétences en même temps et que chacune d’entre elles soit moteur.
Le choix a été fait de déléguer un référent dans chacune des équipes. On retrouve un découpage selon les quatre modules suivants :
La partie
dictionnaire
La partie
glossaire
La partie
traitements
La partie
usages
Initialement, il y avait une importante disparité au niveau du nombre d’objets entre la brique “dictionnaire” et les trois autres rubriques car les équipes de FLOA ont utilisé le connecteur Snowflake proposé par DataGalaxy pour rapatrier tout l’historique du groupe Crédit Mutuel auquel la banque appartenait auparavant.
Les équipes FLOA ont alors fait le choix de renseigner manuellement les trois autres rubriques au fur et à mesure de leurs développements pour faire adhérer un maximum les équipes à l’outil.
retours d’expérience
Comment DataGalaxy simplifie le quotidien DATA de FLOA Bank?
Une interface entièrement personnalisable
Les équipes de FLOA Bank apprécient tout particulièrement l’interface entièrement personnalisable : chaque écran peut être cadré au préalable par l’équipe des référents pour correspondre aux besoins en termes d’informations fonctionnelles.
Faire adopter l’outil au sein des équipes
Aujourd’hui, une plateforme de connaissance des données telle que DataGalaxy est indispensable en entreprise. Le challenge : favoriser son adoption auprès de chaque collaborateur.
Dans ce contexte, FLOA Bank a mis en place des référents dans chaque équipe, pour être à disposition des collaborateurs, répondre aux éventuelles questions techniques et s’assurer de la bonne avancée de la documentation dans l’outil.
FLOA Bank a également communiqué largement sur DataGalaxy auprès de ses collaborateurs, notamment au travers de 4 sessions de présentations de la solution qui ont eu lieu dans le cadre d’un événement interne sur la Data.
Le connecteur Snowflake pour l’automatisation
Au niveau des connecteurs, FLOA BANK utilise notamment le connecteur Snowflake. Ce connecteur optimisé a permis de remonter toutes les métadonnées des tables dans l’outil. Cette automatisation a considérablement soulagé la charge de travail des équipes Data.
De plus, Snowflake met régulièrement à jour de nouvelles dispositions et de nouvelles métadonnées dans leur base de données : FLOA Bank peut ainsi compter sur ce connecteur pour suivre ces tendances et se mettre à chaque fois à la page.
Un support réactif
Les équipes FLOA soulignent la réactivité des équipes DataGalaxy au niveau du support. Les équipes DataGalaxy récoltent en permanence les feedbacks clients afin de continuer à optimiser leur outil.
“Le support de DataGalaxy est réactif. Ils ont mis en place un portail pour soumettre les idées d’évolution ou les problèmes techniques de leurs clients et répondent sous 2 à 3 jours.”
Thomas De Abreu
Chef de projet
Stack technologique
Snowflake
Talend
Tableau