Identifier et engager des data stewards en 3 étapes simples

Les data stewards sont les garants de la qualité, de la conformité et de la sécurité des données dans une organisation.

Leur rôle est devenu stratégique dans un monde AI-first, où les modèles amplifient les erreurs plutôt que de les corriger. Pour réussir, il faut savoir :

• Identifier les bons profils grâce à une évaluation claire du rôle et des compétences
• Engager ces experts en leur donnant des outils adaptés, de l’autonomie et une reconnaissance stratégique
• Aligner leur mission avec la gouvernance globale et la création de valeur business

Qu’est-ce qu’un data steward ?

Un data steward (ou responsable de la gestion des données) veille à ce que les règles de qualité, sécurité et conformité des données soient appliquées dans toute l’organisation comme le définit Wikipédia.

Contrairement à une vision “policière”, leur mission consiste à faciliter la collaboration entre équipes métiers, IT et conformité. Ils interviennent notamment pour :

• Résoudre des conflits de définitions entre différentes sources
• Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HIPAA, CPRA, etc.) dans des pipelines de données et d’IA
• Aligner les transformations de données avec les politiques de gouvernance établies

Dans un contexte AI-first, leur rôle est critique : sans stewardship solide, les mauvaises données entraînent biais, non-conformité et décisions erronées.

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A retenir :

• Le data steward est un facilitateur, pas un simple contrôleur
• Son rôle devient indispensable avec la réglementation croissante et l’IA générative
• Il agit comme ambassadeur de la gouvernance au quotidien

Les qualités d’un bon data steward

Les meilleurs profils combinent :

• Expertise technique : bases de données, métadonnées, outils de data quality, data lineage
• Compréhension métier : enjeux business, réglementaires et opérationnels
• Compétences transverses : communication, médiation et résolution de problèmes

Ils doivent être capables de :

• Communiquer efficacement entre IT, métiers et conformité
• Anticiper les risques liés aux données
• Résoudre rapidement des problèmes concrets

A retenir :

• Un data steward efficace est hybride : technique + business
• Les soft skills (communication, leadership transversal) sont aussi importantes que les compétences techniques

Identifier un data steward en 3 étapes clés

1. Définir précisément le rôle

Formalisez vos attentes : un data steward est à la fois résolveur de problèmes et ambassadeur de la gouvernance.

Recherchez des profils capables de comprendre à la fois les besoins techniques et métiers tout en appliquant les politiques internes.

2. Évaluer compétences et intérêts

Les meilleurs stewards émergent souvent de manière naturelle. Observez les collaborateurs qui :

• Repèrent les anomalies
• Aident spontanément leurs collègues à résoudre des problèmes
• Défendent la culture de gouvernance dans leur rôle actuel

3. Piloter le rôle et suivre la performance

Proposez une période pilote avec des objectifs mesurables : qualité des données, conformité atteinte, satisfaction business. Le stewardship n’est pas inné : il s’acquiert avec accompagnement et suivi.

A retenir :

• Clarifiez la mission et les critères de succèss
• Repérez les talents internes déjà sensibles à la qualité des données
• Testez et mesurez avant de déployer à grande échelle

Engager et motiver durablement les data stewards

1. Leur donner des outils et ressources adaptés

Un data steward doit disposer d’un socle technologique solide

Exemple : DataGalaxy propose une plateforme de data & AI product governance, avec :

• Gestion de métadonnées augmentée par l’IA
• Fonctionnalités de data quality intégrées
• Collaboration fluide via Microsoft Teams et Slack
• Contrôles d’accès granulaires pour la conformité

2. Favoriser la collaboration et la communication

Le steward est un point de convergence entre IT, conformité et métiers.
Pour l’aider à réussir :

• Intégrez-le aux discussions stratégiques
• Donnez-lui un accès direct aux data engineers et data analysts
• Favorisez les échanges continus, pas seulement en cas de crise

La gouvernance est un effort collectif, jamais isolé.

3. Fixer des objectifs clairs et offrir de l’autonomie

Mesurez l’efficacité (réduction des erreurs, conformité, satisfaction business), mais évitez le micro-management. La confiance et l’autonomie sont les meilleurs moteurs de motivation.

Bonne pratiques pour développer et maintenir vos data products

Dans ce guide, nous vous proposons une présentation complète afin de vous aider à faire face aux complexités du développement et du maintien de data products.

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A retenir :

• Les bons outils + reconnaissance = stewardship durable
• La collaboration transversale est essentielle
• Autonomie et confiance démultiplient l’impact

Conclusion

Les data stewards sont les gardiens de l’intégrité et de la fiabilité des données. Dans un monde dominé par l’IA et les réglementations strictes, leur rôle est plus stratégique que jamais.

Pour réussir :

1. Identifier les bons profils
2. Engager avec les bons outils et un rôle reconnu
3. Motiver grâce à autonomie et collaboration

Avec une plateforme comme DataGalaxy, les organisations transforment leurs stewards en véritables ambassadeurs de la gouvernance des données, garants de la confiance et de la valeur générée par les données.

À propos de l'auteur

Jessica Sandifer

Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.