Accès en self-service à des données fiables
Aidez vos équipes à trouver les bonnes données, sans dépendre de Slack
Offrez aux utilisateurs métier et aux analystes un accès direct à des jeux de données, tableaux de bord et KPIs validés.
Grâce à un catalogue qui connecte les actifs techniques à leur signification métier, et à l’intégration du glossaire, des propriétaires et des classifications, les équipes peuvent explorer la donnée en autonomie, tout en garantissant contrôle et cohérence.
Glossaire IA multilingue
Partagez un vocabulaire commun, dans toutes les langues
Assurez une compréhension uniforme à l’échelle mondiale avec des termes et définitions enrichis automatiquement via l’IA. Le contenu du glossaire peut être traduit et adapté selon les régions, facilitant la gouvernance à grande échelle et réduisant les frictions dans les échanges entre équipes.
Lignage automatisé au niveau colonne
Visualisez les flux de données, de la source jusqu’aux usages
Offrez une expérience claire et intuitive pour comprendre comment les données circulent. Le lignage au niveau colonne est cartographié automatiquement, permettant d’analyser les impacts, remonter à la cause d’un problème ou suivre les dépendances, le tout sans complexité technique.
Gouvernance pilotée par campagnes
Passez d’une gouvernance figée à un processus collaboratif et structuré
Créez des campagnes ciblées : documentation, validation de propriétaires, nettoyage, revue qualité… Attribuez des tâches, suivez les progrès en temps réel et impliquez les bonnes personnes au bon moment. Une approche concrète pour faire avancer la gouvernance à tous les niveaux de l’organisation.
Connaissance métier intégrée au quotidien
Apportez le contexte data directement dans les outils que vos équipes utilisent.
Grâce à l’extension de navigateur et aux intégrations Slack & Teams, les utilisateurs accèdent aux définitions, propriétaires et indicateurs de confiance sans quitter leur environnement de travail. Le contexte devient accessible dans le flux d’analyse, pour mieux comprendre, décider plus vite, et gagner en autonomie.
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70+ connecteurs
Suivi qualité et observabilité des données
IA chatbot
Diagrammes relationnels interactifs
Outils de collaboration intégrés
80%
du temps en self-service est consacré à la préparation des données
70%
de réduction du temps de livraison grâce aux métadonnées actives
25%
des organisations priorisent désormais le catalogage dans leur stratégie data
FAQ
- Qu’est-ce qui différencie DataGalaxy des autres solutions de data catalog ?
-
DataGalaxy se distingue par une plateforme de gouvernance des données intuitive et collaborative, pensée pour tous les profils — des data stewards aux utilisateurs métier. Contrairement aux outils complexes ou hérités, DataGalaxy centralise la gestion des métadonnées, la traçabilité en temps réel et un glossaire métier dans un hub unifié et facile à utiliser.
- Un data catalog est-il réservé aux équipes data ?
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Pas du tout. Les catalogues modernes sont conçus pour une collaboration interfonctionnelle : les utilisateurs métiers peuvent rechercher des définitions, les analystes visualiser la traçabilité, et les équipes de gouvernance suivre la conformité — tout cela sur une seule plateforme.
- La découverte des métadonnées est-elle automatique ou manuelle ?
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DataGalaxy se connecte à votre écosystème data et ingère automatiquement les métadonnées. Vous pouvez également les enrichir manuellement avec du contexte métier, des responsables et des politiques, pour un catalogue à la fois complet et collaboratif.
- Comment le catalogue soutient-il la gouvernance et la conformité ?
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Il intègre des fonctionnalités de lignage, d’analyse d’impact, de suivi de responsabilités et de gestion des politiques — le tout rattaché à vos actifs de données. Cela garantit une traçabilité renforcée, une préparation aux audits et une prise de décision plus fiable.
- Avec quels outils et plateformes le catalogue peut-il s’intégrer ?
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DataGalaxy s’intègre à un large éventail de sources : bases de données, outils de BI, plateformes cloud et solutions de gouvernance. De Snowflake et BigQuery à Power BI ou Collibra, votre écosystème est connecté.
- Qu’est-ce qu’un catalogue de données ?
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Un catalogue de données est un inventaire organisé des actifs de données qui aide les utilisateurs à trouver, comprendre et avoir confiance dans les données. Il comprend des métadonnées, de la traçabilité (lineage) et du contexte métier afin de briser les silos, renforcer la collaboration et favoriser des décisions plus rapides et plus éclairées.
- Ai-je besoin d’un data catalog ?
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Si vos équipes ont du mal à trouver les bonnes données, à comprendre leur signification ou à en vérifier la fiabilité — alors oui. Un data catalog centralise, documente et relie tous vos actifs data dans un référentiel unique. C’est la base de toute organisation pilotée par la donnée.