dbt
Construisez un inventaire centralisé et collaboratif de vos assets data, enrichi avec ownership, définitions, lignage et indicateurs de confiance.
Donnez du contexte et de la confiance en votre data avec un Catalog collaboratif
Brisez les silos et découvrez vos données dix fois plus vite grâce à une base de métadonnées simple à utiliser.
Demandez une démo
78%
des organisations n’ont pas une confiance totale dans leurs assets data.
Dataversity
82%
des utilisateurs estiment que trouver les bonnes données est leur plus grand défi au quotidien.
IDC
DataGalaxy Catalog
En cartographiant automatiquement métadonnées, lignage et ownership, le Catalog devient la couche sémantique centrale qui garde l’information cohérente, connectée et toujours à jour.
Ce socle commun aide les équipes et les agents IA à travailler avec les mêmes définitions fiables, à comprendre le contexte et l’impact, et à prendre des décisions plus rapides et plus pertinentes à l’échelle de l’entreprise.
Activez le contexte, la confiance, la collaboration
et l’engagement à travers tout votre écosystème data
Une source de vérité unique pour résoudre
vos enjeux data critiques
Gouvernance des données
Conformité réglementaire
Données prêtes pour l’IA
Analyse d’impact
Data discoverability
Suivez les données de la source à la consommation et offrez aux équipes une visibilité claire sur les transformations, les dépendances et l’analyse d’impact pour renforcer la confiance à chaque étape.
Accédez à des métadonnées fiables directement depuis vos outils quotidiens et enrichissez vos workflows avec du contexte instantané, des définitions claires et une visibilité immédiate sur l’ownership.
Appliquez rôles, règles et politiques directement sur vos assets data pour garantir qualité, conformité et responsabilité sans ralentir les équipes.
Exposez des data products certifiés et documentés dans une Marketplace intuitive pour que les équipes puissent explorer, comprendre et demander ce dont elles ont besoin, tout en conservant une gouvernance complète.
Qui utilise DataGalaxy
(spoiler : presque tout le monde)
Governance teams
Documentent, organisent et maintiennent une connaissance fiable. Elles assurent la cohérence des définitions, de l’ownership et des politiques pour garantir fiabilité et conformité.
Business users
Découvrent et comprennent facilement les données dont ils ont besoin. Ils gagnent le contexte et la confiance nécessaires pour décider sans friction technique.
Data/AI teams
Accèdent à une vue claire des assets, sources et dépendances pour accélérer la livraison, améliorer la qualité et collaborer efficacement avec les métiers.
CDOs
Supervisent le paysage data, pilotent l’adoption de la gouvernance et fournissent à l’organisation une connaissance fiable pour de meilleures décisions.
Engineer teams
Construisent des pipelines robustes grâce à une visibilité complète sur le lignage, les dépendances et les changements. Simplifient la résolution d’incidents et fluidifient la livraison des données.
Analysts
Trouvent, comprennent et font confiance aux données derrière chaque dashboard. Accèdent rapidement aux définitions, au lignage et au contexte pour produire des analyses fiables et alignées sur les objectifs business.
Recommandé par les analystes, plébiscité par les utilisateurs
Pourquoi les équipes restent bien plus que pour le lignage
Opérationnel en quelques semaines
90 % de nos clients déploient un premier use case en moins de deux mois.
Diagrammes intégrés
Visual Knowledge Studio intégré pour cartographier visuellement lignage, processus et flux métier, sans outil externe de modélisation.
Parlez data dans toutes les langues
Votre contenu est disponible en plusieurs langues pour soutenir les équipes globales.
Votre data steward IA toujours actif
AI Copilot et assistants intégrés pour une recherche rapide, une documentation facilitée et des suggestions intelligentes qui guident les équipes vers la bonne information au bon moment.
Conçu pour tous, pas seulement pour les équipes data
Contrairement à de nombreux catalogs réservés à l’IT, DataGalaxy est pensé pour être intuitif pour les équipes non techniques, ce qui favorise l’adoption à l’échelle de l’entreprise.
Demander une démo
Générez de l’impact. Accélérez vos décisions. Déployez la valeur à grande échelle.
FAQ
- Qu’est-ce qu’un catalogue de données ?
-
Un catalogue de données est un inventaire organisé des actifs de données qui aide les utilisateurs à trouver, comprendre et avoir confiance dans les données. Il comprend des métadonnées, de la traçabilité (lineage) et du contexte métier afin de briser les silos, renforcer la collaboration et favoriser des décisions plus rapides et plus éclairées.
- Combien de temps faut-il pour déployer un data catalog ?
-
La durée d’implémentation dépend de la taille et de la complexité de votre organisation, mais les data catalogs modernes comme DataGalaxy peuvent être opérationnels en quelques semaines — pas en plusieurs mois. Connecteurs prêts à l’emploi, onboarding guidé, ingestion automatisée des métadonnées : tout est conçu pour accélérer la mise en route.
- Comment un data catalog s’intègre-t-il avec mes outils existants ?
-
Un data catalog moderne s’intègre à l’ensemble de votre écosystème — de Snowflake à Power BI. DataGalaxy propose des connecteurs préconfigurés, des API, et des outils d’automatisation pour une synchronisation fluide et évolutive des métadonnées.
- Ai-je besoin d’un data catalog ?
-
Si vos équipes ont du mal à trouver les bonnes données, à comprendre leur signification ou à en vérifier la fiabilité — alors oui. Un data catalog centralise, documente et relie tous vos actifs data dans un référentiel unique. C’est la base de toute organisation pilotée par la donnée.
- Comment fonctionne un data catalog ?
-
Il se connecte à vos sources de données et outils pour en ingérer automatiquement les métadonnées. Il crée un inventaire centralisé, interrogeable, enrichi par des fonctionnalités de traçabilité, gouvernance et collaboration.
- Quelle est la différence entre un data catalog et un glossaire métier ?
-
Le glossaire métier définit les termes pour garantir une compréhension partagée. Le data catalog, lui, documente les actifs techniques (tables, champs, rapports) et les relie aux définitions du glossaire. Les deux sont essentiels — et devraient être intégrés.