DataGalaxy inclus dans le rapport Gartner® Magic Quadrant™ 2025 pour les solutions de gestion des métadonnées

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DataGalaxy VS Alation

Pourquoi les entreprises leaders choisissent la plateforme native SaaS de DataGalaxy pour améliorer la gouvernance et le catalogage.

Découvrez les méthodologies distinctes de DataGalaxy et d’Alation en matière de gestion des métadonnées, et obtenez un aperçu clair des implications commerciales de chacune.
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4.9
4.5

    Comparaison des produits

      DataGalaxy Alation
    Intégration avec un data stack traditionnel Oui Oui
    Intégration avec un data stack moderne Oui Oui
    Glossaire métier multilingue Oui Oui
    Gestion des responsabilités et processus de gouvernance Oui Oui
    Data Lineage exploratoire Oui Oui
    Interface utilisateur moderne Oui Oui
    Outil de diagrammes Oui Oui

    Différenciation des services

      DataGalaxy Alation
    Service premium pour tous les clients Oui Oui
    Rôles de lecteurs illimités Oui Oui
    Solution tout-en-un Oui Oui
    Aucun coût caché Oui Oui
    Déployable dès le premier jour Oui Oui
    Facile à maintenir Oui Oui

    Différenciation de l’infrastructure

      DataGalaxy Alation
    Disponible sur tous les clouds Oui Oui
    Déploiement sur site Oui Oui
    Conteneurisation indépendante Oui Oui
    Plus de 70 connecteurs Oui Oui
    Intégration de la qualité des données Oui Oui
    Uniform Resource Name Oui Oui

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    4.9
    DataGalaxy est mieux noté pour sa facilité d’utilisation selon Gartner Peer Insights avec une note de 4,9. DataGalaxy offre un processus de configuration simple, une interface intuitive et des connecteurs pré-construits pour les sources de données populaires, simplifiant la connexion et le catalogage des données.
    4.5
    Alation a une note de 4,5, suggérant un bon niveau de satisfaction des utilisateurs techniques concernant l’utilisation. Cependant, malgré les évaluations positives, les utilisateurs ont trouvé DataGalaxy plus facile à utiliser, à configurer et à administrer par rapport à Alation.
    4.9
    Le Glossaire métier de DataGalaxy comble le fossé entre les utilisateurs techniques et commerciaux en fournissant des définitions de termes précises, des outils collaboratifs pour les contributions, et une intégration transparente avec les systèmes existants, assurant une communication claire et une compréhension cohérente des données à tous les niveaux de l’organisation.
    4
    Le Glossaire métier d’Alation repose sur un système d’articles universels qui nécessite un développement pour être créé. Le manque de flexibilité de l’UX et la sur personnalisation peuvent entraîner des problèmes de maintien d’un standard uniforme et causer de la confusion.
    4.9
    DataGalaxy offre plusieurs fonctionnalités de collaboration (tâches, commentaires) pour que les équipes travaillent ensemble sur des tâches liées aux données Un plug-in de navigateur web unique permet aux utilisateurs de commenter et de partager des actifs de données directement depuis leur navigateur web Intègre des outils de collaboration populaires tels que Slack et Microsoft Teams.
    4.3
    Alation soutient également la gouvernance collaborative des données en fournissant un environnement partagé pour la découverte et l’analyse des données. Alation offre des fonctionnalités telles que l’analytique collaborative, un éditeur SQL partagé, et la possibilité de commenter et de partager des requêtes et des ensembles de données. Alation dépend d’outils tiers pour la collaboration.
    5
    DataGalaxy offre un support client via un centre d’aide en ligne, qui comprend une base de connaissances, des FAQ et des tutoriels. L’équipe de support client de DataGalaxy est réputée pour être réactive et fournir un soutien personnalisé aux clients. DataGalaxy a lancé un portail pour que les clients (Users voice) soumettent des idées d’améliorations, avec une réponse dans un délai de 2 à 3 jours.
    4.4
    Alation propose également plusieurs canaux de support, y compris par email, téléphone, et un portail de support pour la soumission de tickets et l’accès à la base de connaissances. Alation peut également offrir des gestionnaires de compte dédiés ou des gestionnaires de réussite client, selon votre plan.
    4.9
    L’architecture native du cloud de DataGalaxy permet une évolutivité facile avec les besoins de l’entreprise. Construit sur des microservices et des technologies de conteneurisation pour gérer des charges de travail croissantes DataGalaxy peut s’adapter sans problème aux besoins changeants d’une organisation et offre des performances cohérentes même à mesure que le paysage des données s’élargit.
    4.3
    Alation peut être déployé dans le cloud, en utilisant une architecture native du cloud. Alation prend en charge l’intégration avec diverses sources de données cloud et entrepôts de données, permettant aux organisations de gérer et de cataloguer leurs données où qu’elles se trouvent. Cependant, des coûts supplémentaires peuvent survenir.
    4.9
    DataGalaxy propose des options de tarification flexibles pour leur solution de catalogue de données Fournit un modèle de tarification basé sur un devis en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation DataGalaxy apparaît comme une solution considérablement plus abordable selon certains avis de clients. Lecteurs & connecteurs gratuits
    4.2
    Le prix d’Alation commence à 60 000 $ pour un an. (source : AWS Marketplace). Pour une organisation avec 300 utilisateurs Alation, le coût annuel est de 246 000 $, augmentant en année 2 et 3. Les coûts couvrent l’abonnement au serveur et varient avec le nombre d’utilisateurs et les types de licences : Contributeurs, Consommateurs et Collaborateurs. (source : L’impact économique total™ du catalogue de données Alation).

    FAQ

    DataGalaxy peut-il remplacer entièrement Alation ?

    Oui. DataGalaxy offre l’ensemble des fonctionnalités attendues d’un catalogue de données moderne : gouvernance, lignage, glossaire métier, collaboration inter-équipes — avec une expérience utilisateur plus fluide et un meilleur taux d’adoption transverse.

    La plateforme est conçue pour les équipes métier comme les équipes data. L’interface est épurée, l’onboarding est guidé, et la recherche est intuitive — ce qui facilite l’adoption à l’échelle de l’organisation.

    Dans la grande majorité des cas, oui — y compris avec Snowflake, Power BI, Databricks et bien d’autres. Et si un connecteur n’est pas encore disponible, nous proposons des intégrations personnalisées via API.

    Oui. Notre équipe vous accompagne pour migrer vos métadonnées, termes du glossaire et lignage des données. Nous avons déjà aidé plusieurs clients à quitter des outils legacy sans perturbation majeure.

    DataGalaxy est pensé pour une gouvernance collaborative dès le départ : déploiement rapide, courbe d’apprentissage réduite, navigation adaptée aux rôles et workflows réels.

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