Cas d’usage

Découvrez comment de vraies organisations appliquent la gouvernance des données, les catalogues de données et la préparation à l’IA à travers différents secteurs et enjeux métier.

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    Cas d’usage par enjeu

    Découvrez des solutions concrètes aux défis courants : silos de données, manque de confiance, préparation à l’IA ou conformité réglementaire.

    Pourquoi est-il si difficile pour les équipes de trouver les bonnes données et de s’aligner sur les définitions ? –

    Ça vous semble familier ?

    Les équipes ne trouvent pas les données dont elles ont besoin. Chacun utilise ses propres définitions. La documentation est manquante, obsolète ou dispersée.

    Le résultat ? Des rapports incohérents, des décisions retardées, et un va-et-vient permanent entre les équipes.

    Mais lorsqu’une organisation aligne tout le monde autour d’un langage commun et rend les données fiables accessibles à un seul endroit, tout le monde avance plus vite — et avec plus de confiance.

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    Comment garantir la conformité avec des réglementations comme le RGPD, HIPAA ou ESG ? –

    Quand les réglementations se renforcent, vos métadonnées doivent être prêtes.

    Qu’il s’agisse du RGPD, de la réglementation ESG, d’HIPAA ou de BCBS 239, chaque norme exige une parfaite maîtrise de vos données sensibles : où elles sont, comment elles circulent, et qui en est responsable.

    DataGalaxy fournit aux équipes de gouvernance une base de métadonnées robuste pour gérer les audits, produire des rapports réglementaires, et appliquer le principe de “privacy by design” à grande échelle.

    Cartographiez les données sensibles et étiquetez-les avec des classifications comme les données personnelles (PII)

    Suivez la traçabilité et les flux des actifs réglementés

    Appliquez les politiques grâce à des règles, de la documentation et des responsabilités claires

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    Pourquoi tant d’initiatives en IA échouent — et que signifie vraiment “des données prêtes pour l’IA” ? –

    Aucune initiative IA ne réussit sans données structurées et gouvernées.

    Les meilleurs modèles du monde ne peuvent pas compenser un chaos de métadonnées. Sans couche sémantique solide ni traçabilité claire, vos projets d’IA reposent sur du sable — et 80 % échouent déjà pour cette raison.

    DataGalaxy prépare votre organisation à l’IA grâce à des métadonnées fiables, une traçabilité complète et une structure claire.

    Construisez une couche sémantique que vos modèles peuvent “comprendre”

    Gouvernez et structurez vos données d’entraînement à grande échelle

    Tracez les entrées et sorties des modèles pour garantir la transparence

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    Marre de devoir gérer des incidents causés par un simple changement de données ? –

    Vous avez déjà eu l’impression qu’un tout petit changement pouvait tout faire sauter ?

    Un ajustement en amont et, tout à coup, des tableaux de bord cassés, des pipelines à l’arrêt, et des équipes qui paniquent.

    DataGalaxy aide les équipes techniques à visualiser les dépendances et à déployer des changements en toute confiance.

    Identifiez en quelques secondes une table, un jeu de données ou un job spécifique

    Anticipez les impacts en aval avant toute mise en production

    Cartographiez automatiquement vos pipelines et détectez les ruptures potentielles à l’avance

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    Difficile de connecter vos projets data à une vraie création de valeur ? –

    Vous ne faites pas que de la data. Vous construisez un business piloté par la data.

    Cela implique une stratégie claire, des équipes alignées et des résultats mesurables sur l’ensemble de vos projets Data et IA.

    Trop souvent, les investissements data deviennent des silos sans lien direct avec la valeur.

    DataGalaxy offre aux décideurs une vision unifiée des actifs, des responsabilités, de l’impact et des alignements stratégiques.

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    Si la donnée est l’affaire de tous… pourquoi personne ne sait par où commencer ? –

    Trop souvent, seuls quelques experts arrivent à naviguer dans la jungle des données. Résultat : adoption faible, reporting incohérent et décisions bloquées.

    DataGalaxy démocratise l’accès à la donnée en rendant les termes métier, définitions et actifs de confiance accessibles à tous — pas seulement aux experts.

    Déployez un glossaire métier centralisé pour aligner les équipes

    Facilitez la découverte des données avec une recherche en langage naturel

    Aidez les utilisateurs à comprendre les dépendances grâce à la visualisation de la traçabilité

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    Des difficultés à produire des rapports ESG fiables et transparents ? –

    On ne peut pas déclarer ce qu’on ne peut pas tracer.

    Qu’il s’agisse de données carbone, de transparence dans la chaîne d’approvisionnement ou d’indicateurs DEI, les projets ESG exigent des métadonnées gouvernées et une traçabilité sans faille.

    DataGalaxy permet aux organisations de cartographier leurs données ESG, de suivre leur circulation et d’identifier les responsables — pour des rapports audités, fiables et conformes.

    Suivez les KPIs ESG jusqu’aux systèmes sources et responsables

    Garantissez la cohérence avec des définitions et politiques partagées

    Visualisez rapidement les données utilisées dans vos rapports ESG et vos audits

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    Votre gouvernance data est-elle réellement collaborative ? –

    La gouvernance descendante ne fonctionne pas si les équipes terrain ne s’engagent pas.

    Sans collaboration, les règles sont ignorées, la documentation manque, et la gestion devient un simple exercice de conformité.

    DataGalaxy transforme la gouvernance en démarche collective — où les responsables de domaines, référents data et métiers peuvent contribuer activement.

    Assignez des rôles et responsabilités clairs pour chaque actif

    Encouragez les contributions grâce à des workflows collaboratifs intégrés

    Suivez les évolutions et le niveau de maturité de votre gouvernance

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    Vos données sont-elles gérées comme de vrais produits ? –

    On ne lancerait jamais un produit sans versionning, ni propriétaire, ni retours utilisateurs — alors pourquoi faire ça avec vos données ?

    Les équipes modernes traitent la donnée comme un produit : documentée, gouvernée, discoverable et en constante amélioration.

    DataGalaxy vous aide à gérer le cycle de vie complet de vos data products, du design à l’usage réel.

    Définissez et documentez vos data products avec des métadonnées enrichies

    Attribuez des propriétaires, suivez l’historique et qualifiez la qualité

    Reliez objectifs métier et usage des données pour ancrer la valeur

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    Vos métadonnées sont-elles invisibles, dispersées ou inexploitées ? –

    La metadata est votre actif le plus sous-exploité… et votre meilleure défense.

    Trop souvent, elle est dispersée dans différents outils, sans propriétaire clair, et inaccessible à ceux qui en ont besoin.

    DataGalaxy centralise tous vos métadonnées — techniques, métier et opérationnelles — dans une cartographie dynamique.

    Ingestez les métadonnées depuis tout votre stack data

    Connectez automatiquement la traçabilité technique au contexte métier

    Posez des fondations solides pour des projets IA gouvernés et scalables

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    Cas d’usage par secteur

    Découvrez comment les secteurs finance, santé, retail et autres tirent parti de la gouvernance des données et de l’IA pour créer de la valeur.

    Comment les institutions financières peuvent-elles répondre aux exigences réglementaires comme BCBS 239 ou AML ? –

    Banques et assureurs doivent se conformer à des réglementations strictes telles que BCBS 239, KYC ou AML — qui exigent toutes une traçabilité claire des métadonnées, une gouvernance rigoureuse des données sensibles et une visibilité complète sur les flux de données.

    DataGalaxy permet de cartographier avec précision les parcours des données clients, risques ou transactions à travers les systèmes — pour des rapports conformes, audités et robustes.

    ? Découvrez comment SwissLife a harmonisé la compréhension de ses données à l’échelle internationale
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    Comment les acteurs de la santé peuvent-ils assurer leur conformité tout en exploitant la valeur clinique des données ? –

    Les équipes du secteur santé manipulent d’immenses volumes de données sensibles — dossiers patients (EHR), données personnelles de santé (PHI), génomique, essais cliniques, etc.

    DataGalaxy facilite une gouvernance alignée avec HIPAA grâce à une documentation pilotée par le glossaire, des contrôles de métadonnées et une traçabilité inter-systèmes — tout en permettant une réutilisation conforme des données issues du réel (RWE).

    ? Découvrez comment Malakoff Humanis a mis en place une gouvernance à l’échelle sur des systèmes de données santé et assurance hautement réglementés
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    Comment unifier les données clients et optimiser l’expérience omnicanale ? –

    Vue 360 client, programmes de fidélité, parcours omnicanaux… Tous ces leviers reposent sur des données fiables et cohérentes à chaque point de contact.

    DataGalaxy centralise définitions métiers, lignage et métadonnées pour alimenter les moteurs de recommandation, l’analyse de navigation (clickstream) et la personnalisation en temps réel.

    ? Découvrez comment ARTE a cassé les silos grâce à un glossaire partagé
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    Comment gouverner les données IoT et opérationnelles pour améliorer l’efficacité industrielle ? –

    De la maintenance prédictive à la traçabilité ESG, les industriels doivent gérer des données issues de capteurs, d’ERP ou de la supply chain — souvent dispersées dans des systèmes hétérogènes.

    DataGalaxy facilite la gouvernance des jumeaux numériques, des analyses de performance et des processus pilotés par l’IoT grâce au lignage, à l’ingestion de métadonnées et à un glossaire structurant.

    ? Découvrez comment Eramet a mis en place une gouvernance agile des données industrielles
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    Comment les fournisseurs d’énergie peuvent-ils gérer la complexité des systèmes tout en restant conformes aux réglementations FERC/NERC ? –

    Les acteurs de l’énergie doivent concilier des systèmes complexes (SCADA, smart grids) avec des exigences réglementaires strictes comme celles de la FERC ou de la NERC.

    DataGalaxy permet de cartographier les flux de données, tracer les métadonnées des actifs et structurer les informations pour piloter le suivi des émissions et optimiser le cycle de vie des équipements.

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    Comment les organismes publics peuvent-ils publier des données ouvertes tout en protégeant la vie privée des citoyens ? –

    Les administrations doivent à la fois publier des jeux de données ouverts, gérer des données sensibles sur les citoyens, et faciliter la collaboration entre agences — le tout dans un cadre strict de gouvernance et de traçabilité.

    DataGalaxy permet de définir des glossaires clairs, de classifier les données sensibles et de tracer les métadonnées pour garantir transparence, conformité et auditabilité.

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