Bouygues Telecom est l’un des principaux fournisseurs de télécommunications en France, avec plus de 27 millions de clients et l’un des réseaux mobiles et fixes les plus étendus du pays. Face à la croissance des volumes de données et à la complexité croissante de ses systèmes, l’entreprise a identifié le besoin d’une approche plus claire et cohérente pour gérer ses actifs data.
Pour soutenir la performance opérationnelle, la conformité réglementaire et la collaboration transverse, Bouygues Telecom a engagé une transformation visant à centraliser la connaissance de ses données et à renforcer leur traçabilité.
Un principe clé a guidé cette initiative : une donnée client fiable doit être accessible, traçable et gouvernée à l’échelle de l’entreprise.
Enjeux
La complexité de l’écosystème data de Bouygues Telecom a fait émerger plusieurs défis :
- Connaissance data fragmentée entre équipes et systèmes
- Manque de visibilité sur les flux et transformations
- Difficulté à localiser et suivre les données sensibles (personnelles et d’usage)
- Nécessité d’assurer une gouvernance cohérente dans des environnements virtualisés
- Besoin d’encourager l’adoption au-delà des équipes data
- Alignement insuffisant entre métiers et IT sur les définitions clés
L’entreprise avait besoin d’une plateforme capable de structurer les métadonnées, de garantir la traçabilité et de favoriser une adoption à grande échelle.
Pourquoi DataGalaxy
Bouygues Telecom a choisi DataGalaxy pour trois raisons principales :
- La centralisation de la connaissance data clients dans une plateforme collaborative
- La visualisation claire de la traçabilité et des flux de transformation
- Une interface intuitive accessible à tous les profils, du novice à l’expert
Cette approche a permis de poser les bases d’une gouvernance transversale et évolutive.
« La disponibilité, la réactivité et l’accessibilité des équipes de DataGalaxy nous ont permis d’avancer rapidement et de manière très agile. »
Mise en œuvre de DataGalaxy
Bouygues Telecom a structuré son déploiement en deux phases :
Phase 1 : Conception d’un métamodèle d’entreprise pour établir un cadre de gouvernance commun.
Phase 2 : Lancement de cas d’usage ciblés afin d’encourager l’adoption par les équipes opérationnelles.
Les équipes ont :
- Documenté les principales sources de données
- Modélisé les processus de transformation
- Mise en place la traçabilité sur des systèmes virtualisés
- Défini des indicateurs de succès clairs
- Accordé une attention particulière à l’expérience utilisateur
Le projet s’est rapidement étendu au-delà des équipes data, impliquant un nombre croissant d’utilisateurs dans la gouvernance.
Résultats
Grâce à DataGalaxy, Bouygues Telecom est désormais en mesure de :
- Centraliser la connaissance des données clients
- Localiser et suivre précisément les données sensibles
- Renforcer sa conformité réglementaire
- Améliorer la transparence des flux de transformation
- Favoriser la collaboration entre départements
- Rationaliser ses opérations data
Résultat : une culture data collaborative et transversale, une efficacité accrue et une gouvernance robuste au service de la performance et de la confiance client.
À retenir
Une gouvernance data efficace repose sur la traçabilité et l’adoption à grande échelle.
En structurant la connaissance et en facilitant son appropriation par l’ensemble des équipes, DataGalaxy permet à Bouygues Telecom de transformer un environnement complexe en un levier stratégique — garantissant conformité, efficacité et création de valeur durable.
