FLOA est un acteur majeur des services financiers en ligne, collaborant avec de grands e-commerçants, des acteurs clés du secteur du voyage et des fintechs à travers l’Europe. Dans un contexte de forte croissance et de diversification de ses partenariats, l’entreprise a souhaité structurer son écosystème data et fédérer ses équipes autour d’un langage commun.
Le département data de FLOA a ainsi lancé une initiative visant à centraliser les métadonnées, harmoniser les définitions métier et renforcer l’autonomie des équipes, afin d’ancrer durablement une culture de la décision pilotée par la donnée.
Un principe clé a guidé cette transformation : une organisation orientée data repose sur des définitions partagées, des flux documentés et un accès simple à une information fiable.
Enjeux
L’évolution rapide de l’écosystème data de FLOA a fait émerger plusieurs défis :
- Métadonnées et définitions dispersées entre équipes
- Manque de visibilité sur les flux d’ingestion et les rapports de production
- Forte dépendance aux experts data pour répondre aux questions métiers
- Nécessité d’aligner et de faire monter en compétence quatre équipes data
- Besoin de garantir des métadonnées fiables et à jour
- Enjeu d’adoption à l’échelle de toute l’entreprise
FLOA avait besoin d’une plateforme unique capable de structurer la connaissance data de bout en bout, tout en favorisant l’autonomie et la collaboration.
Pourquoi DataGalaxy
FLOA a choisi DataGalaxy pour trois raisons principales :
- La centralisation des métadonnées, des termes métier, des traitements et des usages au sein d’une plateforme interconnectée
- Une interface entièrement personnalisable adaptée aux besoins des équipes fonctionnelles
- Un connecteur natif Snowflake permettant l’ingestion et la synchronisation automatique des métadonnées
Cette combinaison a permis de déployer rapidement une gouvernance structurée tout en limitant les efforts manuels.
« DataGalaxy a de nombreux usages pour FLOA : nous documentons nos tables de bases de données et nos tableaux de bord, nous assurons le suivi des exigences liées au RGPD, et nous documentons les fichiers transmis aux équipes métiers, comme les FAQ ou les scores. »
Mise en œuvre de DataGalaxy
FLOA a structuré sa gouvernance autour des quatre modules clés de DataGalaxy :
- Dictionnaire pour centraliser les métadonnées techniques
- Glossaire pour harmoniser les définitions métier
- Traitement pour documenter les flux d’ingestion et de transformation
- Usage pour cartographier les rapports et la consommation des données
Grâce au connecteur Snowflake, les métadonnées existantes ont été importées automatiquement, puis synchronisées en continu afin de garantir leur fraîcheur et leur fiabilité.
Le déploiement a été soutenu par une stratégie d’adoption ambitieuse portée par une équipe dédiée, favorisant l’appropriation de la plateforme par l’ensemble des collaborateurs.
Résultats
Grâce à DataGalaxy, FLOA est désormais en mesure de :
- Offrir une vision complète et structurée de son patrimoine data
- Réduire les allers-retours entre équipes métiers et experts data
- Garantir des métadonnées continuellement mises à jour
- Accélérer la recherche d’informations et la prise de décision
- Renforcer la collaboration et la communication entre services
- Ancrer durablement une culture data à l’échelle de l’entreprise
Résultat : un environnement plus agile, des équipes plus autonomes, et davantage de temps consacré à l’exploitation des insights plutôt qu’à la recherche d’informations.
À retenir
Une culture data forte repose sur l’accessibilité et la fiabilité de la connaissance.
En centralisant les métadonnées et en facilitant leur mise à jour continue, DataGalaxy permet à FLOA de transformer un système fragmenté en une plateforme data unifiée — au service de décisions plus rapides, d’une collaboration fluide et d’une croissance maîtrisée.
