Avec des initiatives réparties entre différentes équipes et zones géographiques, Roche faisait face à des difficultés pour prioriser ses investissements, mesurer la valeur et relier les cas d’usage aux objectifs stratégiques.
Roche est un leader mondial des produits pharmaceutiques et du diagnostic, avec une forte orientation vers l’innovation en data et en IA. Dans le cadre de sa transformation DIA Commercial, l’organisation devait mieux structurer et piloter un portefeuille croissant de cas d’usage data & IA, à la fois côté métiers et IT.
Un principe clé a guidé cette transformation : les initiatives data & IA doivent être pilotées, mesurées et industrialisées en fonction de leur valeur métier.
Challenges
Le paysage data & IA de Roche s’est rapidement étendu, générant plusieurs défis :
- Une visibilité fragmentée sur les cas d’usage, produits de données et rapports
- Des difficultés à aligner les priorités métiers avec l’exécution IT
- Une capacité limitée à relier les investissements aux objectifs stratégiques
- L’absence de cadre standardisé pour évaluer et prioriser les initiatives
- Des difficultés à suivre la valeur tout au long du cycle de vie des cas d’usage
- Une collaboration en silos entre équipes et régions
L’organisation avait besoin d’une approche centralisée et orientée valeur pour piloter son portefeuille à grande échelle.
Pourquoi DataGalaxy
Roche a choisi DataGalaxy Portfolio pour structurer, rendre visibles et suivre la valeur de ses initiatives data & IA.
La plateforme a permis de :
- Centraliser l’ensemble des cas d’usage, rapports et produits de données dans un portefeuille unifié
- Connecter les initiatives aux objectifs stratégiques grâce à une traçabilité de bout en bout
- Standardiser la définition de la valeur pour mieux prioriser les investissements
- Aligner les équipes métiers et IT autour d’un cadre de gouvernance commun
Implémentation DataGalaxy
Roche a mis en place une approche structurée de gestion de portefeuille basée sur trois piliers :
- Consolidation : centralisation des initiatives à travers les équipes et les zones géographiques
- Value lineage : connexion des cas d’usage aux données, KPI et objectifs stratégiques
- Valorisation : mise en place de cadres d’évaluation pour prioriser selon la valeur métier et IT
Cette approche a été déployée progressivement, en commençant par un périmètre ciblé avant de s’étendre à l’ensemble de l’organisation.
Résultats
Avec DataGalaxy, Roche a obtenu :
- +100 % de visibilité sur son portefeuille data & IA
- Plus de 300 cas d’usage, rapports et produits de données centralisés dans un environnement unique
- Plus de 100 utilisateurs par an accédant aux insights et à la gouvernance du portefeuille
- Plus de 3 chaînes de valeur standardisées, facilitant la collaboration et la priorisation
Au-delà des chiffres, Roche est désormais capable de :
- Aligner les métiers et l’IT autour de priorités communes
- Améliorer la transparence sur les initiatives en cours
- Accélérer la prise de décision basée sur la valeur
- Favoriser la réutilisation des produits de données et des cas d’usage
Résultat : un passage d’initiatives fragmentées à un portefeuille structuré et piloté par la valeur.
Key takeaway
On ne peut pas passer à l’échelle en IA sans visibilité ni alignement sur la valeur.
En centralisant son portefeuille data & IA et en intégrant la notion de valeur dans chaque décision, Roche a transformé la manière dont ses initiatives sont priorisées, financées et déployées à l’échelle de l’organisation.d scaled across the organization.
