Swiss Life est l’un des principaux fournisseurs européens d’assurance-vie et de solutions de retraite, avec près de 10 000 collaborateurs. Face à l’essor des initiatives en intelligence artificielle et au renforcement des exigences réglementaires, l’entreprise a engagé une transformation visant à moderniser la gestion et la gouvernance de ses données.
Pour soutenir l’innovation, améliorer la conformité et faciliter la prise de décision à l’échelle du groupe, Swiss Life a lancé un programme structurant destiné à unifier les pratiques data, clarifier les responsabilités et rendre les données accessibles à tous.
Un principe clé a guidé cette transformation : l’IA ne peut se développer durablement que sur des données transparentes, gouvernées et alignées avec les enjeux métiers.
Enjeux
L’évolution des usages data et IA a mis en lumière plusieurs défis :
- Documentation fragmentée à travers 17 systèmes
- Manque de visibilité sur l’origine, la transformation et la réutilisation des données
- Responsabilités data insuffisamment clarifiées
- Difficulté à industrialiser et mutualiser les actifs de data science
- Exigences accrues en matière de conformité et de qualité des données
- Nécessité d’aligner équipes métiers et techniques autour de définitions communes
Swiss Life avait besoin d’une plateforme capable de centraliser la connaissance data, de structurer les actifs IA et de renforcer la collaboration transverse.
Pourquoi DataGalaxy
Swiss Life a choisi DataGalaxy sur la base de trois critères clés :
- Un fort alignement avec les enjeux métiers et de gouvernance
- Une interface intuitive adaptée aux profils techniques comme non techniques
- La capacité à documenter, relier et valoriser les actifs data et IA au sein d’un environnement unifié
Cette combinaison a permis de transformer une connaissance dispersée en un socle data partagé et exploitable à l’échelle de l’entreprise.
« Grâce à DataGalaxy, nous pouvons enfin tracer la donnée de bout en bout et identifier clairement les responsabilités. Le catalogue de connaissances data de DataGalaxy a apporté de nombreux bénéfices à notre organisation, notamment un cas d’usage documenté à la fois fonctionnellement et techniquement, une bibliothèque complète d’algorithmes, et une répartition claire des responsabilités entre les équipes IT, métiers, data et BI. »
Mise en œuvre de DataGalaxy
Swiss Life a adopté une approche agile et progressive.
Les équipes ont :
- Réalisé un inventaire technique couvrant 17 systèmes
- Documenté et structuré plus de 30 actifs data
- Défini une feuille de route pour la documentation et la réutilisation des actifs de data science
- Cartographié les flux de données, de leur source à leur exploitation
- Clarifié les rôles et responsabilités en matière de gouvernance
La création d’une bibliothèque d’algorithmes d’IA et la centralisation des définitions ont permis d’apporter une transparence complète sur les données alimentant les modèles et les rapports.
Résultats
Grâce à DataGalaxy, Swiss Life est désormais en mesure de :
- Accélérer le déploiement de cas d’usage en intelligence artificielle
- Améliorer la productivité des équipes data et métiers
- Renforcer la qualité et la conformité des données
- Garantir une visibilité complète sur la traçabilité des flux
- Favoriser la réutilisation des actifs data et IA
- Soutenir une démocratisation progressive de la donnée
Résultat : une gouvernance renforcée, une efficacité opérationnelle accrue et une culture data collaborative au service de l’innovation et de la croissance.
À retenir
L’industrialisation de l’IA repose sur une gouvernance data structurée et partagée.
En centralisant la connaissance, en clarifiant les responsabilités et en rendant les actifs data réutilisables, DataGalaxy permet à Swiss Life de faire de la donnée un véritable levier stratégique — garantissant conformité, confiance et innovation à grande échelle.
