Garance est une mutuelle française au service de plus de 350 000 clients. Face à la multiplication des systèmes et à la dispersion de l’information entre back-offices, CRM et référentiels techniques, l’organisation a constaté une fragmentation croissante de sa connaissance data.
Afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de réduire la dépendance aux experts, Garance a lancé une initiative visant à centraliser la documentation, structurer les flux de données et faciliter l’accès à une information fiable pour l’ensemble des équipes.
Un principe fondamental a guidé cette transformation : la donnée doit rester accessible et compréhensible, même en l’absence d’experts.
Enjeux
La dispersion des données au sein de multiples systèmes a fait émerger plusieurs défis :
- Informations fragmentées entre outils métiers et référentiels techniques
- Questions récurrentes sur l’origine, les règles de gestion et les définitions des données
- Forte dépendance à des experts individuels
- Manque de visibilité sur les flux et transformations
- Temps important consacré à des demandes à faible valeur ajoutée
L’équipe data consacrait plusieurs heures par semaine à répondre aux mêmes sollicitations, au détriment de projets plus stratégiques.
Garance avait besoin d’une plateforme centralisée capable de documenter les processus, cartographier les flux et instaurer un véritable libre-service data.
Pourquoi DataGalaxy
Garance a choisi DataGalaxy pour trois raisons principales :
- La centralisation des définitions métier et des métadonnées dans une source unique de vérité
- La visualisation claire des flux et de la traçabilité des données
- Une interface intuitive favorisant l’adoption par les équipes techniques et métiers
Cette approche a permis de structurer la connaissance une fois, puis de la rendre accessible à tous.
« Pour moi, le principal bénéfice concret de la mise en place de DataGalaxy, c’est que je gagne facilement 3 heures par semaine, car je ne passe plus mon temps à chercher des réponses aux questions des autres. Désormais, ils se connectent à DataGalaxy, tapent le nom de l’information recherchée, et trouvent leur réponse immédiatement. »
Mise en œuvre de DataGalaxy
Garance a initié le projet en documentant les processus clés et en cartographiant les flux de données entre systèmes.
Les équipes ont :
- Centralisé les définitions et règles de gestion
- Documenté l’origine et les transformations des données
- Identifié et désigné des data stewards
- Structuré une gouvernance claire et partagée
Cette démarche a réduit la dépendance aux savoirs informels détenus par quelques experts et rendu la connaissance disponible en continu.
Résultats
Grâce à DataGalaxy, Garance est désormais en mesure de :
- Mettre à disposition une source unique de vérité
- Permettre aux utilisateurs métiers de retracer les données jusqu’à leur source
- Réduire les sollicitations répétitives adressées à l’équipe data
- Gagner environ trois heures par semaine et par collaborateur
- Renforcer les pratiques de libre-service data
- Accélérer la prise de décision et améliorer l’alignement inter-équipes
Résultat : un retour sur investissement immédiat, une meilleure fluidité opérationnelle et davantage de temps consacré à la création de valeur pour les adhérents.
À retenir
Une gouvernance efficace réduit la dépendance aux individus et favorise l’autonomie.
En centralisant et en structurant la connaissance data, DataGalaxy permet à Garance de transformer une information dispersée en un actif partagé et accessible — au service de décisions plus rapides, d’une meilleure cohérence organisationnelle et d’une performance durable.
