Garance est une mutuelle française au service de plus de 350 000 adhérents.
L’organisation évolue dans un environnement où les données sont réparties entre de nombreux systèmes — back-offices, CRM et référentiels techniques — et utilisées par des équipes aux profils variés.
Avec cette dispersion des données, Garance faisait face à une connaissance fragmentée et à une forte dépendance à l’expertise individuelle.
Chaque semaine, l’équipe data consacrait plusieurs heures à répondre aux mêmes questions sur l’origine des données, les règles de gestion ou les définitions, freinant l’efficacité globale et la prise de décision.
L’objectif était de centraliser la connaissance des données, de fluidifier la communication entre les équipes métier et techniques, et de permettre aux utilisateurs d’accéder de manière autonome à une information fiable et documentée.
Défis
Garance était confrontée à plusieurs enjeux liés à la gestion et à la compréhension des données :
- Données dispersées entre plusieurs systèmes (CRM, back-offices, outils techniques)
- Forte dépendance à des experts clés pour expliquer les données
- Questions récurrentes sur les définitions, règles de calcul et origines des données
- Manque de visibilité sur les flux et transformations des données
- Perte de temps pour l’équipe data et les utilisateurs métiers
- Difficulté à instaurer des pratiques data en libre-service durables
Dans ce contexte, l’organisation devait réduire les goulots d’étranglement et rendre la connaissance data accessible en continu.
Pourquoi DataGalaxy ?
Garance a choisi DataGalaxy pour sa capacité à centraliser et partager la connaissance des données dans une plateforme unique, intuitive et accessible à tous.
La solution permet :
- De documenter les données, leurs définitions et règles de gestion
- De cartographier les flux et transformations entre systèmes
- D’identifier clairement les responsables et data stewards
- De permettre aux utilisateurs métiers de trouver les réponses par eux-mêmes
L’ergonomie de la plateforme a facilité une adoption rapide, aussi bien auprès des équipes techniques que des métiers.
“Pour moi, le principal bénéfice concret de la mise en place de DataGalaxy, c’est que je gagne facilement 3 heures par semaine, car je ne passe plus mon temps à chercher des réponses aux questions des autres. Désormais, ils se connectent à DataGalaxy, tapent le nom de l’information recherchée, et trouvent leur réponse immédiatement.”
Mise en œuvre de DataGalaxy
Avec DataGalaxy, Garance a structuré la documentation de ses données clés et cartographié les processus et flux de données.
Les experts data ont identifié les data stewards et formalisé la connaissance auparavant détenue par quelques personnes.
Les utilisateurs peuvent désormais remonter une donnée jusqu’à sa source, comprendre comment elle a été transformée et savoir qui contacter en cas de besoin, sans solliciter systématiquement l’équipe data.
Cette mise en œuvre a permis de faire évoluer les pratiques vers un véritable modèle de data en libre-service.
3+
heures gagnées chaque semaine
250+
utilisateurs en libre-service
1
source unique de vérité
Résultats
Grâce à DataGalaxy, Garance a :
- Réduit significativement la dépendance aux experts individuels
- Économisé en moyenne trois heures par semaine et par collaborateur
- Fluidifier la communication entre équipes métiers et data
- Accéléré l’accès à l’information et la prise de décision
- Mis en place des pratiques data en libre-service plus robustes
- Obtenu un retour sur investissement immédiat et mesurable
Point clé à retenir
Une donnée utile est une donnée comprise et accessible.
En centralisant et en structurant la connaissance data avec DataGalaxy, Garance a gagné en efficacité, en autonomie et en cohérence, libérant du temps pour se concentrer sur l’essentiel : créer de la valeur pour ses adhérents.
