Swiss Life est l’un des principaux fournisseurs européens d’assurance-vie et de solutions de retraite.
Avec près de 10 000 collaborateurs et une attention croissante portée à l’innovation et à l’intelligence artificielle, l’entreprise a engagé une transformation visant à moderniser la manière dont la donnée soutient la prise de décision, la conformité réglementaire et le développement de nouveaux cas d’usage.
Dans un contexte data et IA de plus en plus structurant, Swiss Life devait unifier les pratiques data entre les équipes, rationaliser la documentation existante et clarifier les responsabilités sur les données.
L’objectif était de poser des bases solides pour une gouvernance efficace tout en accélérant l’innovation et la productivité.
Défis
Swiss Life faisait face à plusieurs enjeux liés à la gouvernance, à l’IA et à la collaboration autour des données :
- Hétérogénéité des pratiques data entre équipes techniques et métiers
- Documentation dispersée et difficilement réutilisable
- Manque de visibilité sur l’origine, la transformation et le partage des données
- Besoin de fiabiliser les données utilisées pour les modèles d’IA
- Clarification des rôles et responsabilités autour des actifs data
- Accélération du déploiement des cas d’usage data et IA à l’échelle
Dans le même temps, l’entreprise souhaitait démocratiser l’accès à la donnée tout en garantissant qualité, conformité et traçabilité.
Pourquoi DataGalaxy ?
Swiss Life a choisi DataGalaxy pour son fort alignement avec les enjeux métiers et sa capacité à répondre aux besoins d’un large éventail de profils, techniques comme non techniques.
La plateforme se distingue par :
- Une interface intuitive favorisant l’adoption à grande échelle
- Une gouvernance claire des données et des responsabilités associées
- La centralisation des définitions, des actifs et de la documentation
- La capacité à structurer et réutiliser les actifs liés à la data science et à l’IA
DataGalaxy a permis à Swiss Life de poser un cadre commun autour de la donnée, au service de l’innovation et de la conformité.
“Grâce à DataGalaxy, nous pouvons enfin tracer la donnée de bout en bout et identifier clairement les responsabilités. Le catalogue de connaissances data de DataGalaxy a apporté de nombreux bénéfices à notre organisation, notamment un cas d’usage documenté à la fois fonctionnellement et techniquement, une bibliothèque complète d’algorithmes, et une répartition claire des responsabilités entre les équipes IT, métiers, data, et BI.”
Mise en œuvre de DataGalaxy
Swiss Life a adopté une approche agile pour déployer DataGalaxy. Le projet a démarré par un inventaire technique et la définition d’une feuille de route visant à documenter, structurer et réutiliser les actifs data et data science.
Les équipes ont cartographié l’origine des données, leurs transformations et leurs usages à travers 17 systèmes et plus de 30 actifs. Cette transparence a permis de fiabiliser les données alimentant les algorithmes et les rapports, tout en facilitant la collaboration entre équipes.
Grâce à des définitions centralisées et des actifs réutilisables, DataGalaxy est devenu un socle pour le déploiement des cas d’usage IA.
30+
actifs à travers 17 systèmes
1
bibliothèque d’algorithmes IA
100%
responsabilités clarifiées
Résultats
Grâce à DataGalaxy, Swiss Life a :
- Accéléré la livraison des modèles d’IA
- Amélioré la productivité des équipes data et métiers
- Renforcé la collaboration inter-équipes
- Clarifié les responsabilités et la gouvernance des données
- Fiabilisé la qualité et la conformité des données utilisées
- Posé les bases d’une démocratisation durable de la donnée
Point clé à retenir
L’innovation pilotée par la donnée repose sur la confiance et la transparence.
En structurant et en centralisant la connaissance data avec DataGalaxy, Swiss Life a transformé la donnée en un véritable levier stratégique.
Ça permet à chaque équipe de prendre des décisions éclairées et de contribuer activement à la performance et à la croissance de l’entreprise.
