Donnez du contexte à votre IA avec le MCP server

Sommaire

L’IA est puissante, mais sans contexte métier, elle reste fondamentalement limitée.

Aujourd’hui, les outils d’IA peuvent générer des réponses, écrire des requêtes et suggérer des jeux de données, mais ils ne comprennent pas votre écosystème de données. Ils ignorent l’essentiel : quelles données sont fiables, comment elles sont définies, d’où elles proviennent et si elles doivent réellement être utilisées.

C’est là que le MCP server change la donne.

En connectant votre data catalog aux outils d’IA, le MCP server injecte le contexte métier directement dans chaque interaction. Au lieu de deviner, l’IA accède à des métadonnées gouvernées, des définitions validées, de la traçabilité (lineage) et des indicateurs de qualité des données, transformant des réponses rapides en insights fiables.

Dans ce webinar, vous découvrirez comment le MCP server agit comme la couche manquante entre l’IA et votre écosystème data, permettant des résultats plus précis, une confiance renforcée et une prise de décision accélérée.

Si vous souhaitez passer d’une IA expérimentale à un véritable impact business, cette session vous montrera comment faire en sorte que votre IA comprenne réellement vos données.

Agenda

1. La promesse de l’IA vs la réalité
Vous utilisez ChatGPT ou Claude, et ils répondent. Mais comprennent-ils vraiment la question, le contexte, et la fiabilité de la réponse ?

2. La couche manquante : le contexte métier

• Pourquoi les métadonnées, les définitions, le lineage et la qualité des données sont essentiels pour une IA fiable
• L’écart entre ce que l’IA peut générer et ce que votre entreprise peut réellement exploiter

3. Le MCP server : connecter l’IA à la réalité de vos données

• Ce qu’est un MCP server et pourquoi il change la manière dont l’IA interagit avec vos données
• Passer de prompts isolés à une intelligence contextualisée

4. Comment fonctionne le MCP server concrètement

• Permettre à l’IA d’explorer votre data catalog, comprendre le lineage et valider la qualité des données
• Injecter un contexte gouverné et prêt à l’usage métier directement dans les workflows IA

5. De l’IA aveugle à des décisions fiables

• Réduire les erreurs, éliminer les ambiguïtés et accélérer la découverte de données
• Comment les organisations passent à l’échelle avec l’IA en toute confiance

6. Démo live : une IA enrichie par le contexte métier
Découvrez comment le MCP server de DataGalaxy connecte votre data catalog à vos outils d’IA, vos données et vos workflows.
Du prompt à l’insight fiable, avec tout le contexte.

7. Q&A
Vos questions, vos cas d’usage, vos enjeux.