Gouvernance des données et culture data : 7 avantages concrets pour l’entreprise
9 décembre 2020 | Lecture : 7 mins | Culture data
par Jessica, Tech writer
Meilleures décisions, meilleure communication, atteinte des objectifs…
Vous vous posez encore la question « Pourquoi la gouvernance des données ? »,
Ces 7 arguments vont peser dans votre décision !
Pourquoi la gouvernance des données et culture data vont de pair
La gouvernance des données et culture data se renforcent mutuellement : la gouvernance fournit le cadre (rôles, règles, outils), tandis que la culture favorise l’adoption et l’usage quotidien par tous les collaborateurs.
La quantité croissante de données et l’avantage concurrentiel qu’elles représentent ont profondément transformé les pratiques des entreprises.
DDésormais, la gouvernance des données est nécessaire pour :
- améliorer l’efficacité opérationnelle,
- renforcer la réputation et la confiance des parties prenantes,
- optimiser l’expérience client,
- assurer la conformité réglementaire.
Au-delà d’un cadre technique, la gouvernance est un socle culturel : elle garantit la disponibilité, l’intégrité et la sécurité des données, tout en encourageant leur usage collaboratif.
Pour approfondir le concept, consultez notre guide sur la gouvernance des données.
Les 7 avantages de la data governance pour renforcer la culture d’entreprise
#1 Favoriser la communication inter-départements grâce à un langage commun
Une gouvernance des données efficace crée un langage commun autour des données.
Elle facilite la collaboration entre Data Owners, Data Stewards et utilisateurs métier, en donnant à chacun la possibilité de comprendre, qualifier et exploiter la donnée.
Résultat : une meilleure communication interdépartements et la construction d’une culture d’entreprise data-driven, où les silos s’effacent.
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#2 Aligner les données avec les objectifs business stratégiques
Les entreprises ont de multiples priorités. L’une d’entre elles est de transformer les données en informations commerciales utiles et stratégiques, grâce à la gouvernance des données.
De plus en plus d’entreprises démarrent des stratégies de data governance, en intégrant l’analyse des données en libre-service au sein de leurs équipes.
Cela réduit la dépendance des différents services vis-à-vis de l’informatique pour leur fonctionnement et permet aux collaborateurs de jouer un rôle actif dans l’analyse des données.
De cette manière, les entreprises accroissent leur engagement dans l’analyse de leurs données, permettant d’améliorer leur veille économique, leur productivité, leur service client et générant de nombreux retours positifs.
#3 Respecter la réglementation
La gouvernance des données aide les entreprises à suivre le cycle de vie des données (grâce au Data Lineage par exemple) pour assurer la conformité réglementaire (RGPD).
Le Data Lineage permet de suivre le parcours de vie de la donnée, de maîtriser les risques liés à l’usage de la donnée, d’explorer les impacts de cette dernière.
Avec une gouvernance des données pragmatique, l’entreprise peut :
- Identifier où se trouvent les données à risque utilisées en interne
- Apprendre comment elles évoluent dans le temps
- Rassurer ses collaborateurs sur la sécurité et la fiabilité de leurs données
Cette démarche illustre parfaitement le lien entre gouvernance des données et culture data : en créant un climat de confiance et de conformité, elle facilite l’adhésion des équipes et renforce l’usage responsable des données.
#4 Améliorer la qualité des données
La qualité des données permet d’éviter les erreurs, d’encourager l’utilisation des données fiabilisées et d’accroître leur valeur.
À l’ère du big data, la data quality est un élément essentiel d’un programme de gouvernance des données réussi.
Lorsque les collaborateurs utilisant ces données ont confiance en ces dernières, ils sont plus susceptibles de les utiliser pour des initiatives stratégiques et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
Des données fiables aident à créer une culture de croissance et d’innovation dans l’entreprise.
Une bonne qualité alimente donc directement la culture data, car plus les collaborateurs font confiance à l’information, plus ils l’intègrent dans leurs décisions stratégiques.
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#5 Développer une coopération plus forte dans l’entreprise
Un élément central de toute stratégie de gouvernance des données est la création d’un catalogue de données. Il nécessite une participation et une coopération à l’échelle de toute l’entreprise.
Ce catalogue de données recense les connaissances des données stockées dans chaque base et source de données, dans un environnement ergonomique, simple et surtout collaboratif.
Cet outil identifie les responsables des données, leur gestionnaire et permet à chacun de pouvoir poser des questions, qualifier une donnée. Une culture autour des données se développe et tous les collaborateurs deviennent acteurs de la gouvernance des données.
#6 Favoriser l’innovation
La gouvernance des données favorise des stratégies de gestion des données plus solides, plus fiables, afin de mieux les utiliser pour son entreprise. Lorsque les équipes peuvent rapidement tirer de leurs données des informations stratégiques fiables et utiles, elles créent de nouveaux produits et services axés sur le client.
La croissance de l’entreprise est stimulée ; ses employés sont satisfaits de faire partie d’une telle structure, avec une culture d’entreprise forte qui encourage l’innovation.
#7 Favoriser la productivité
La gouvernance des données, lorsqu’elle est bien mise en place au sein de l’entreprise, permet de libérer du temps pour que chacun dans l’organisation puisse se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
Une gouvernance des données agile permet ainsi de fonctionner de manière pragmatique : chacun peut en autonomie accéder et analyser plus facilement les données utiles pour son activité.
Comment mettre en place une gouvernance au service de la culture data ?
Définir les rôles clés : Chief Data Officer, Data Stewards, Data Owners.
Mettre en place des outils adaptés : catalogue de données collaboratif, solutions de Data Lineage, indicateurs de qualité.
Adopter une approche progressive : commencer par des cas d’usage concrets et étendre progressivement.
Sensibiliser et former : accompagner les collaborateurs pour ancrer de nouveaux réflexes data dans leur quotidien.
Gouvernance des données et culture data : un duo gagnant
La gouvernance des données et culture data ne sont pas deux démarches séparées mais deux faces d’une même médaille.
Sans gouvernance, la culture data reste théorique ; sans culture, la gouvernance ne prend pas vie dans l’organisation.
Ensemble, elles créent la confiance, stimulent l’innovation et permettent à l’entreprise de tirer pleinement parti de ses actifs data.
FAQ
- Quelle est la différence entre gouvernance et culture data ?
-
La culture data est l’adoption de la donnée par tous les collaborateurs, comme réflexe de décision. La gouvernance des données, elle, définit les rôles, règles et processus qui structurent et sécurisent cet usage.
- Quels outils soutiennent la culture data ?
-
Un catalogue collaboratif, des indicateurs de qualité, un lineage visuel et des workflows de validation.
- La gouvernance est-elle seulement technique ?
-
Non : elle est aussi organisationnelle et culturelle, visant à donner confiance et encourager l’appropriation.
Points clés à retenir
- La gouvernance est un levier concret pour instaurer et renforcer une culture data.
- Elle apporte 7 bénéfices majeurs : communication, alignement business, conformité, qualité, coopération, innovation, productivité.
- Des rôles clairs (CDO, Data Steward, Data Owner) et des outils adaptés (catalogue, lineage, data quality) sont indispensables.
- Une culture data solide repose avant tout sur la confiance et la collaboration, rendues possibles par une gouvernance pragmatique.
À propos de l'auteur
Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.
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