
Améliorer la gestion des données avec la data gouvernance
La gestion des données d’une entreprise est un challenge complexe, mais c’est une nécessité pour sécuriser et contrôler les accès à la donnée pour chacun des collaborateurs de l’entreprise.
La data gouvernance révolutionne-t-elle vraiment la gestion des données ? Explications.
Le rôle de la gestion des données
Le Big Data a été une révolution pour les entreprises. Les bases de données sont maintenant capables d’accumuler un volume de données considérable, à l’aide de l’évolution des technologies de sourcing et de stockage. Bien entendu, la réglementation sur la sécurité des données doit aussi être au cœur des préoccupations…
La gestion des données encadre l’importation, le stockage, l’exploration et l’archivage de la data d’une entreprise. Elle est nécessaire pour rendre accessibles les données adéquates aux personnes concernées, tout en respectant des contraintes d’efficacité et de conformité. La valeur de la data ne change pas sur le plan business : la gestion des données se concentre uniquement sur la partie opérationnelle et technique.
L’administration des bases de données est souvent assurée par le département IT de l’entreprise (Data Engineers, les Data Architects ou encore les Responsables Data Lake).
Le rôle de la data gouvernance
La Data Governance est l’ensemble des normes et des process qui valorisent et régulent toutes les ressources liées à la donnée de l’entreprise (sources de données, bases de données, fichiers Excel…).
La gouvernance de données sert notamment à déterminer et analyser :
Les données utiles, inutiles ou obsolètes
l'Accessibilité aux données par les différents utilisateurs
l'Usage des données
Plus proche des métiers et de leurs besoins, la data gouvernance apporte un niveau de réflexion plus stratégique que la gestion des données.
L’objectif est de faciliter la prise de décision aux différents niveaux de l’entreprise à l’aide des données. Tous les acteurs de l’entreprise peuvent alors innover, trouver l’information qui fera avancer leurs projets, faire accélérer le go-to-market… et dépasser la concurrence.
La politique de data gouvernance est appliquée par les décideurs stratégiques de l’entreprise : les Chief Data Officers, les directeurs de Business Units…
Data gouvernance : un élément indispensable pour la gestion des données
Gérer les données simplement
Avec une politique de data governance adéquate, vous pouvez vérifier s’il existe une erreur de code dans les accès aux bases de données.
Le principe est de restreindre les accès pour que seuls ceux qui sont concernés par une donnée précise puissent y accéder.
La gouvernance est également utile à la protection des données de l’entreprise : vous avez aussi la possibilité de voir quelles sont les données les plus fiables et les plus utiles pour vos collaborateurs.
Ensuite, il vous suffit de concentrer le système de gestion sur les données les plus utilisées pour assurer une efficacité accrue dans l’intégration, le stockage, etc.
La gouvernance des données vous permet de vérifier la conformité réglementaire des process de gestion, mais vous donne aussi la direction à prendre pour les opérations techniques de gestion des données. Tous les process sont simplifiés, ce qui fait gagner du temps et de l’efficacité à toutes les équipes de l’entreprise !
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Save your seat!Être au cœur de l’action
La politique de data gouvernance ne doit pas être seulement décidée par le management.
La théorie et la conceptualisation de la governance risquent alors de ne pas être adaptées aux réalités du terrain. Les opérationnels n’auront pas toujours accès à la bonne information, ou les données seront inutilisables en pratique…
Prenez le temps de préparer la mise en place de la data gouvernance : vous pouvez, par exemple, commencer par un petit périmètre.
Vous appréhenderez mieux les besoins des équipes métiers et techniques, ce qui vous aidera à les convaincre d’adopter la politique de Data Governance. Ensuite, agrandissez votre champ d’action, sans perdre de vue l’approche collaborative.
Les entreprises accordent de plus en plus d’importance à la gestion des données.
Le volume de données recueillies devient si important qu’il est simplement impossible de ne pas avoir des responsables de leur gestion… et une politique dédiée. La gestion des données fonctionne rarement seule : la governance fait le lien entre elle, les métiers et le business. Mais attention à éviter les pièges de la governance…
FAQ
- Pourquoi les métadonnées sont-elles importantes ?
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Les métadonnées expliquent ce que signifient les données, d’où elles viennent et comment les utiliser. Elles facilitent la recherche, l’organisation et la gestion des données, renforçant ainsi la confiance, la conformité et la prise de décision. À l’image d’une carte routière, les métadonnées offrent aux équipes une vision claire et la confiance nécessaire pour travailler efficacement.
- Pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?
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La gouvernance des données apporte clarté et cohérence, en veillant à ce que chacun utilise et comprenne les données de la même manière. Ce n’est pas seulement une question de contrôle : elle favorise la collaboration, la confiance et des décisions plus éclairées, faisant des données un atout stratégique au service de l’innovation et de la croissance.
- Par où je commence pour lancer un programme de gouvernance des données ?
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Pour lancer un programme de gouvernance des données, il faut d’abord identifier les personnes clés, fixer des objectifs clairs, et définir qui est responsable de quoi, avec des règles bien posées. L’idée, c’est de faire bosser ensemble le business et l’IT pour garantir la qualité, la conformité et la valeur des données. Faut aussi s’inspirer des bonnes pratiques et des frameworks pour construire une base solide et efficace.
- Comment on met en place une gouvernance des données ?
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Pour mettre en place une gouvernance des données, il faut commencer par définir des objectifs clairs et ce qu’on veut couvrir. Ensuite, on attribue des rôles comme des responsables ou des référents data, et on crée des règles pour l’accès, la confidentialité et la qualité. Des outils comme les catalogues de données ou les plateformes de métadonnées aident à automatiser tout ça, à suivre l’origine des données, et à garder une bonne visibilité et un bon contrôle sur l’ensemble des actifs data.
- C’est quoi, un data steward ?
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Un data steward c’est la personne qui veille à ce que les données soient de bonne qualité, fiables et bien gérées. Il applique les règles de gouvernance, garde les standards à jour, règle les problèmes, et bosse avec différentes équipes pour que les données soient toujours justes, cohérentes et dignes de confiance pour toute l’organisation.