Le Glossaire Data Vol.III : Pour tout savoir du lexique data

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Voici le volume III du Glossaire Data, avec des nouveaux termes liés au monde de la Data. Que ce soit avec des métiers stratégiques comme le Data Architect, des techniques innovantes comme l’analyse prédictive ou de nouvelles approches comme le Privacy by Design, le Big Data apporte son lots d’évolutions.

Voici ci-dessous les 10 nouveaux termes expliqués simplement pour tout comprendre de la transformation numérique liée au Big Data.

Les 10 nouveaux termes du Glossaire Data Volume III :

Algorithme : Si dans le Big Data, la donnée est l’énergie du système, le moteur d’intégration de données, le moteur, alors les algorithmes en sont le pilote. Ce sont eux, avec les statistiques et l’intelligence artificielle qui analysent les data.

Arbres de décision : Algorithme aidant à la résolution de problèmes en prenant la forme d’un arbre dans lequel chaque feuille représente une solution possible, les branches les choix à suivre.

Analyse descriptive : L’analyse descriptive, c’est tout simplement décrire le contenu d’un ensemble de données. Par exemple, sur un relevé de compte, une analyse descriptive consiste à dissocier les dépenses en différents postes.

Analyse prédictive : En analysant une constante similaire sur 5 années écoulées, il y a de fortes chances pour que cette constante reste la même l’année suivante. L’objectif n’est pas de prédire le futur, mais prévoir les probabilités des différentes situations.

Data Warehouse : Une Data Warehouse est l’emplacement où les données conventionnelles, structurées et déjà formatées sont stockées.

Data Architect : Garant de l’optimisation des objectifs stratégiques liés à la donnée dans son entreprise, son expertise lui permet de définir les standards relatifs à la qualité des données, leur stockage, leur collecte et leur utilisation à travers des systèmes de données.

Anonymisation : Un processus consistant à la mise en place d’un cryptage irréversible des données, détruisant totalement les informations permettant l’identification d’un individu par ces données.

Privacy by design : Concept visant à protéger la vie privée des individus en amont d’un projet. Cela oblige les entreprises à anticiper les conséquences de la collecte de données personnelles dans le cas d’une faille de sécurité par exemple.

RGPD : Le règlement général sur la protection des données consiste à rendre le contrôle de leurs données personnelles aux citoyens européens. Entré en vigueur dans l’UE le 25 mai 2018, le RGPD impose des limites aux entreprises dans la collecte et le traitement des données de leurs utilisateurs ou clients.

Clé valeur (base de données) : La base de données clé-valeur est la base qui stocke l’identifiant et son contenu. Elle permet une certaine souplesse (sans schéma) une certaine rapidité (étant totalement indexée).

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