Data Knowledge catalog : définition, enjeux, et rôle

Pour une entreprise d’aujourd’hui, qui doit se baser au quotidien sur des données à jour et fiables, disposer d’un outil pour les indexer, les classer, les synchroniser et les mettre à jour est indispensable.

C’est le principe du data catalog : définition, enjeux, et rôle… définition des 7 fonctionnalités du data catalog.

 Avec l’explosion du volume de données, classer, cartographier et trouver la bonne information est devenu une nécessité stratégique.

Même une PME doit gérer ses données clients, RH ou financières, tandis que les grandes entreprises doivent mettre en place une gouvernance des données robuste pour éviter les silos, les erreurs et la perte de valeur.

Un catalogue de données vise à :

• Démocratiser l’accès à l’information.

• Faciliter la compréhension des données par tous (pas seulement les data scientists).

• Accélérer les projets en réduisant le temps passé à chercher, valider ou croiser les données.

Comme l’explique notre définition du data catalog, l’objectif est clair : faire du data catalog le socle de la gouvernance des données pour tous, par tous et avec tous.

Les 7 fonctionnalités clés d’un data knowledge catalog moderne

Le data catalog est l’outil parfait pour commencer à mettre en place une gouvernance des données efficace.

• Le dictionnaire des données techniques
• Le glossaire métier
• Le catalog d’usages
• Le catalog de traitements
• Le moteur de recherche
• Le data lineage
• Les fonctionnalités collaboratives

#1 Le dictionnaire des données techniques

Il permet d’inventorier les données et de les contextualiser.

Indispensable pour comprendre parfaitement ces données, le dictionnaire des données permet de créer une cartographie collaborative des données, mise à disposition de tous en self-service.

#2 Le glossaire métier

Le glossaire métier est la référence commune pour recenser l’ensemble des données métier de l’entreprise.

Il permet surtout de partager les définitions et terminologies des données pour les rendre compréhensibles par toutes les équipes.

#3 Le catalog d’usages

Le catalog d’usages permet à tous de partager un patrimoine applicatif et des tableaux de bord.

Les systèmes d’information deviennent de plus en plus complexes, obligeant les équipes à développer de nouveaux usages mais compliquant la compréhension.

Voilà pourquoi le catalog d’usages est important : il permet de maîtriser la connaissance des usages, avec un référentiel unique contextualisant la source des données.

#4 Le catalog de traitements

De plus en plus de données, donc de plus en plus de traitements.

Comment réussir à savoir à quoi servent toutes ces données ?

En identifiant les traitements dans lesquels elles sont utilisées avec un catalog de traitements. Les traitements et les règles de transformation des données sont stockés, accessibles à tous les utilisateurs.

#5 Le moteur de recherche

Pour utiliser le data knowledge catalog, il faut un moteur de recherche.

Ce dernier va devenir la porte d’entrée de tous les utilisateurs pour trouver la réponse à leurs questions et la première étape vers l’analyse de données.

Élément indispensable de toute solution de data governance, le moteur de recherche est l’élément central du data catalog pour chercher l’information à travers les différents modules.

#6 Le data lineage

Explorez et visualisez le parcours de vos données, de bout en bout pour ne jamais perdre la maîtrise.

Les data lineages sont indispensables pour analyser au mieux le parcours des données, voir les mises à jour et contrôler les risques.

Grâce à ces analyses visuelles, tous les collaborateurs peuvent explorer les risques qu’une modification peut apporter.

#7 Les fonctionnalités collaboratives

La collaboration doit devenir la norme dans la mise en place d’une stratégie de data governance. Ce n’est qu’en impliquant tous les collaborateurs que l’entreprise réussira à mettre en place une véritable gouvernance des données.

Déployer une plateforme collaborative pour la gouvernance des données n’est pas forcément évident, selon les entreprises, leur taille, etc. Voilà pourquoi les échanges et la collaboration doivent être priorisés pour pouvoir transformer tous les jeux de données en leviers de décision.

Le data catalog est un outil qui va faciliter cette collaboration, notamment grâce à des fonctionnalités collaboratives spécifiques : corbeille de tâches, centre de notifications, commentaires, avis, etc. Autant de moyens de collaborer facilement et avec fluidité !

Pourquoi adopter un data Knowledge catalog aujourd’hui ?

Réduction du temps de recherche : jusqu’à 40 % du temps d’un analyste est consacré à chercher les bonnes données.

Meilleure conformité réglementaire grâce à la traçabilité.

Alignement business et technique via un langage commun.

Agilité : chaque collaborateur peut prendre des décisions basées sur des données fiables.

À propos de l'auteur

Jessica Sandifer

Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.