Le Data Analyst est en charge du traitement des données disponibles dans l’entreprise. Il doit en extraire les informations afin d’améliorer l’efficacité de l’organisation et orienter sa stratégie data.
Par exemple, les données permettent au Data Analyst de déterminer un profil type de client, connaître ses besoins, découvrir ses attentes.
Grâce à ces données analysées, les équipes peuvent décider plus facilement quels produits développer ou affiner des stratégies globales de marketing. Au coeur de l’organisation, le Data Analyst doit définir la stratégie et la direction à emprunter pour l’entreprise, notamment en donnant un sens aux données, en les valorisant.
En amont, l’analyste des données doit également créer et modéliser les bases de données de son organisation, en assurant leur fonctionnement. Enfin, il doit aussi définir des critères de segmentation, afin d’exploiter au mieux la donnée.
Le travail du Data Analyst est donc de restituer des conclusions tirées de ses analyses aux autres départements de l’entreprise.
En traitant ces différentes données, concernant des clients, produits ou autres indicateurs clés, le Data Analyst est un élément clé dans la stratégie data driven de l’entreprise.
Il permet de dégager des conclusions utiles aux décideurs, à partir d’informations concrêtes et fiables, structurées et analysées. De cette manière, les données analysées et fournies par la suite donnent l’occasion aux entreprise de définir des produits, services, au plus proche des attentes de leurs clients.