Nos clients… Nos meilleurs ambassadeurs
Depuis notre création en 2015, nous avons assisté plus de 150 marques de premier plan à travers le monde dans l’organisation, la normalisation et la personnalisation de leur gestion de données, afin d’atteindre les objectifs de leur organisation.
Explorez les exploits de nos clients à travers des études de cas vidéo captivantes et des témoignages qui mettent en lumière la puissance de l’utilisation d’un Catalogue de données.
Swiss Life
Nous pouvons enfin suivre les données de bout en bout avec DataGalaxy et identifier les propriétaires. Nous avons obtenus de nombreux bénéfices pour l’organisation tels que : un cas d’utilisation entièrement documenté (fonctionnel et technique), la construction d’une librairie d’algorithmes, une identification claire de la propriété (IT, Business, Data Scientist, BI) et des bases solides pour nos futurs cas d’usage.
Emmanuel Dubois . Chief Data Officer | Swiss Life France
Les leaders nous ont choisis
nos clients
Quelques témoignages
Maisons du Monde
Maisons du Monde utilise DataGalaxy pour progresser dans sa stratégie de gouvernance des données et permettre à ses employés d’accéder à des données fiables pour une meilleure prise de décision.
Altima Assurances
DataGalaxy permet à Altima Assurances d’améliorer la qualité de ses données et de répondre aux exigences réglementaires.
Malakoff Humanis
Malakoff Humanis a choisi DataGalaxy pour remplacer son ancien outil de data catalog afin d’établir un langage commun, de faciliter la recherche de données et de répondre aux enjeux réglementaires.
ARTE
DataGalaxy permet à ARTE de centraliser tous ses flux de données, offrant une vision claire des habitudes de ses clients et des données sensibles pour la direction et les équipes commerciales.
DNDi
DNDi utilise DataGalaxy pour organiser et suivre les données cliniques et personnelles de son réseau de partenaires mondiaux.
Groupe SPB
Le groupe SPB utilise DataGalaxy pour rendre accessible la connaissance data, constituer un langage commun et cartographier ses données.
Terres du Sud
Le groupe Terres du Sud s’appuie sur le Data Catalog de DataGalaxy afin de créer et structurer un cadre de données accessible à tous.
Up Coop
Up Coop valorise l’écosystème de ses données à l’aide des capacités de documentation et de visualisation de DataGalaxy, et optimise ainsi son efficacité opérationnelle.
Floa
La puissance du Data Catalog de DataGalaxy a permis une meilleure gouvernance de la donnée au sein de FLOA.
Bouygues Télécom
Bouygues Télécom utilise DataGalaxy pour faciliter la centralisation
et l’amélioration de la connaissance de la donnée client afin d’en maximiser la valeur.
My Money Bank
My Money Bank, un acteur majeur du monde bancaire français, a utilisé DataGalaxy pour réorganiser ses processus de gestion des données et récupérer son patrimoine de données.
Swiss Life
Le leader de l’assurance Swiss Life utilise DataGalaxy pour stimuler de nouvelles utilisations de l’IA et faciliter la démocratisation des données.
Haulotte
Le leader mondial des matériels d’élévation de personnes et de charges a choisi DataGalaxy pour centraliser la connaissance des données.
Alptis
L’assurance associative Alptis comble le fossé de la communication entre le business et l’IT grâce à DataGalaxy.
Manitou
Le groupe Manitou, référence mondiale de la manutention, des plates-formes d’accès et du terrassement, a déployé DataGalaxy pour utiliser les données comme un véritable atout de l’entreprise.
Explore
Explore, une société de base de données et d’intelligence B2B, pilote les flux de données et leur cycle de vie avec DataGalaxy.
Les résultats observés peuvent être illustrés par le fait que les questions complexes sur les données trouvent plus rapidement une réponse et qu’il y a de plus en plus d’appétit de la part des entreprises, qui demandent désormais à compléter le catalogue de données. Si on comprend mieux les données, on les consomme plus vite.
Eric Albertelli
Entreprise data leader
Pour que cette approche soit un succès, le soutien de l’équipe ne doit pas être minimisé. Les utilisateurs doivent être soutenus car cela se traduit par un changement de processus. De plus, il faut lancer le processus, faire des erreurs, corriger mais avancer avec une approche itérative.
Gérard Le Berre
CDO
