Nos clients… Nos meilleurs ambassadeurs

Swiss Life

Nous pouvons enfin suivre les données de bout en bout avec DataGalaxy et identifier les propriétaires. Nous avons obtenus de nombreux bénéfices pour l’organisation tels que : un cas d’utilisation entièrement documenté (fonctionnel et technique), la construction d’une librairie d’algorithmes, une identification claire de la propriété (IT, Business, Data Scientist, BI) et des bases solides pour nos futurs cas d’usage.

 

Emmanuel Dubois . Chief Data Officer | Swiss Life France

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Les leaders nous ont choisis

nos clients

Quelques témoignages

Floa

La puissance du Data Catalog de DataGalaxy a permis une meilleure gouvernance de la donnée au sein de FLOA

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Bouygues Télécom

Bouygues Télécom utilise DataGalaxy pour faciliter la centralisation
et l’amélioration de la connaissance de la donnée client afin d’en maximiser la valeur

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My Money Bank

My Money Bank, un acteur majeur du monde bancaire français, a utilisé DataGalaxy pour réorganiser ses processus de gestion des données et récupérer son patrimoine de données

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Swiss Life

Le leader de l’assurance Swiss Life utilise DataGalaxy pour stimuler de nouvelles utilisations de l’IA et faciliter la démocratisation des données

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Haulotte

Le leader mondial des matériels d’élévation de personnes et de charges a choisi DataGalaxy pour centraliser la connaissance des données

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Alptis

L’assurance associative Alptis comble le fossé de la communication entre le business et l’IT grâce à Datagalaxy

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Manitou

Le groupe Manitou, référence mondiale de la manutention, des plates-formes d’accès et du terrassement, a déployé DataGalaxy pour utiliser les données comme un véritable atout de l’entreprise.

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Explore

Explore, une société de base de données et d’intelligence B2B, pilote les flux de données et leur cycle de vie avec DataGalaxy

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Les résultats observés peuvent être illustrés par le fait que les questions complexes sur les données trouvent plus rapidement une réponse et qu’il y a de plus en plus d’appétit de la part des entreprises, qui demandent désormais à compléter le catalogue de données. Si on comprend mieux les données, on les consomme plus vite.

Eric Albertelli
Entreprise data leader

Pour que cette approche soit un succès, le soutien de l’équipe ne doit pas être minimisé. Les utilisateurs doivent être soutenus car cela se traduit par un changement de processus. De plus, il faut lancer le processus, faire des erreurs, corriger mais avancer avec une approche itérative.

 

Gérard Le Berre
CDO

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