Nos clients… Nos meilleurs ambassadeurs
Swiss Life
Nous pouvons enfin suivre les données de bout en bout avec DataGalaxy et identifier les propriétaires. Nous avons obtenus de nombreux bénéfices pour l’organisation tels que : un cas d’utilisation entièrement documenté (fonctionnel et technique), la construction d’une librairie d’algorithmes, une identification claire de la propriété (IT, Business, Data Scientist, BI) et des bases solides pour nos futurs cas d’usage.
Emmanuel Dubois . Chief Data Officer | Swiss Life France
Les leaders nous ont choisis
nos clients
Quelques témoignages
Floa
La puissance du Data Catalog de DataGalaxy a permis une meilleure gouvernance de la donnée au sein de FLOA
Bouygues Télécom
Bouygues Télécom utilise DataGalaxy pour faciliter la centralisation
et l’amélioration de la connaissance de la donnée client afin d’en maximiser la valeur
My Money Bank
My Money Bank, un acteur majeur du monde bancaire français, a utilisé DataGalaxy pour réorganiser ses processus de gestion des données et récupérer son patrimoine de données
Swiss Life
Le leader de l’assurance Swiss Life utilise DataGalaxy pour stimuler de nouvelles utilisations de l’IA et faciliter la démocratisation des données
Haulotte
Le leader mondial des matériels d’élévation de personnes et de charges a choisi DataGalaxy pour centraliser la connaissance des données
Alptis
L’assurance associative Alptis comble le fossé de la communication entre le business et l’IT grâce à Datagalaxy
Manitou
Le groupe Manitou, référence mondiale de la manutention, des plates-formes d’accès et du terrassement, a déployé DataGalaxy pour utiliser les données comme un véritable atout de l’entreprise.
Explore
Explore, une société de base de données et d’intelligence B2B, pilote les flux de données et leur cycle de vie avec DataGalaxy
Les résultats observés peuvent être illustrés par le fait que les questions complexes sur les données trouvent plus rapidement une réponse et qu’il y a de plus en plus d’appétit de la part des entreprises, qui demandent désormais à compléter le catalogue de données. Si on comprend mieux les données, on les consomme plus vite.
Eric Albertelli
Entreprise data leader
Pour que cette approche soit un succès, le soutien de l’équipe ne doit pas être minimisé. Les utilisateurs doivent être soutenus car cela se traduit par un changement de processus. De plus, il faut lancer le processus, faire des erreurs, corriger mais avancer avec une approche itérative.
Gérard Le Berre
CDO
