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Data Gouvernance,
prenez le bon chemin

La DataGouvernance, pierre angulaire de la transformation data-driven, est la cause de bien des malentendus et d’échecs de projets de transformation. DataGalaxy propose la première plateforme pour accompagner les organisations dans la réussite de cette transformation. L’approche unique de DataGalaxy s’appuie sur deux axes indissociables : la prise en compte de la maturité culturelle data des équipes et une mise en oeuvre agile de la gouvernance des données.

Par où peut-on commencer ?

Pour bien démarrer, il est essentiel de savoir se situer ! DataGalaxy recommande de commencer par une évaluation de votre maturité data. N’hésitez pas à solliciter nos experts pour un pré-audit de votre maturité.

Evaluez votre maturité

Selon la taille de votre organisation et sa complexité, un audit plus approfondi pourra être réalisé pour vous permettre de vous situer précisément et prioriser les actions à mener.

Identifiez le bon use case

Misez sur une victoire rapide, démarrez par un projet modeste qui permettra à vos équipes de développer leur culture data et de partager la connaissance d’un patrimoine data dont ils ont la maîtrise.

Maturité culturelle
Maturité patrimoniale
Intelligence
collective
Equipe
opérationnelle
Collections
d’individus 
Peu de
collaboration
Chacun travaille
dans son coin
Pas de référentiel centralisé
Données identifiées et localisées
Données définies, catégorisées et classifiées
Règles pour  gouverner les données
Cycle de vie connu et rôles clairs
Gouv 2.0
Management
Cartographie
Inventaire
Anarchie

Evaluez votre maturité data dès maintenant

1. Cliquez sur les icônes pour découvrir les définitions des niveaux de maturité.

2.Positionnez-vous ensuite sur la matrice

3. Recevez votre plan d’action

Data Culture

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Intelligence collective

Le niveau de maturité culturelle ultime consiste à s’appuyer sur un fonctionnement qui est porté par le Sens Commun et une compréhension des enjeux portés par tous. A ce stade, les utilisateurs “consommateur de l’information” sont également acteurs dans la mise à jour du référentiel : ils interagissent à travers des notations (scores sociaux), des propositions de modification  ou des demandes de compléments (crowdsourcing)

Il existe une interdépendance entre les membres de l’équipe qui s’entraident pour traiter les interactions.

La maintenance du Data Catalog est inscrite dans les gênes des équipes qui maîtrisent parfaitement la chaîne de valeur de la donnée. Tous vos processus opérationnels (DSI ou métier) ont incorporé une dimension data pour garantir un échange continu au sein du Data Catalog.

Vous avez instauré une vraie culture Data dans votre entreprise!

Equipe opérationnelle

A ce niveau de maturité, vos équipes ont appris à fonctionner ensemble et de façon quotidienne. Les responsables des objets sont clairement identifiés par leurs collègues qui les sollicitent via des interactions de type mail.

Néanmoins, ces équipes sont souvent portées par un responsable qui insuffle le rythme et organise les tâches et responsabilités. Les utilisateurs consommateurs de l’information viennent lire des informations dans le référentiel de connaissance mais participent peu à son évolution (boucle de retour faible). 

Collection d’individus

A ce niveau, les experts des données vont mettre à jour le référentiel de connaissance de façon discontinue, pour répondre à des besoins d’audit, d’augmentation de périmètre dans un projet ou pour répondre à un besoin ponctuel de documentation. Ce mode de fonctionnement n’est pas optimisé, car d’une part, le fait de collaborer de façon irrégulière fait perdre des automatismes et donc limite la productivité, et d’autre part car le risque d’avoir des connaissances non mises à jour est important.

Peu de collaboration

Les collaborateurs identifient partiellement les personnes qui travaillent sur le même périmètre des données qu’eux. Dans certains cas, un référent est clairement identifié mais vous subissez alors le syndrome du sachant : cette personne est tellement sollicitée qu’elle n’a pas le temps pour capitaliser ou partager les informations de façon globale; quand elle est absente, c’est la panique à bord !

L’intérêt pour les données est naissant mais les enjeux associés ne sont pas maîtrisés.

Chacun travaille dans son coin

Il n’existe pas d’interaction entre les collaborateurs, chacun se débrouille comme il peut pour comprendre le sens d’une donnée et ne mesure aucunement l’impact d’une mauvaise saisie ou d’une mauvaise interprétation des données.

Vous êtes typiquement dans un silo d’informations.

Maturité Patrimoniale

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Pas de référentiel

Dans ce niveau, il n’existe aucune source d’information exceptées celles incluses dans les outils techniques.

La capacité d’accéder à une connaissance métier repose uniquement sur la disponibilité d’un collaborateur providentiel, celle d’accéder à une connaissance technique dépend de votre niveau de connaissance de cet outil, si vous y avez accès.

Données identifiées et localisées

Vous disposez d’une liste inventoriant les objets qui vous intéressent mais cette liste n’est ni détaillée, ni exhaustive et souvent se trouve sous forme de tableur et rarement mise à jour..

Vous savez reconstituer des modèles physiques pour vos différentes sources de données. Côté métier, vous avez listé les termes et les objets métier. Vous disposez également d’un référentiel de traitements et des usages associés. Ou tout du moins, certains de ces éléments sont connus mais il reste encore un grand travail pour expliquer ou détailler le contenu des flux.

Données catégorisées classifiées

Les objets présents dans le catalogue de données sont enrichis grâce à des attributs spécifiques à vos besoins : confidentialité, domaines métier, type de donnée personnelle, propriétaire …

Ces attributs vous permettent d’organiser les informations en les triant ou en filtrant sur certaines valeurs pour gérer vos priorités (criticité des données).

Vous avez également pu classer ces données en vous aidant, par exemple, de domaines ou de concepts vous permettant un regroupement des éléments métiers reflétant votre organisation ou processus opérationnels. Vous avez aussi commencé à tisser le maillage entre les divers éléments de votre Data Catalog en reliant les sources techniques aux termes métier et aux usages.

Règles pour gouverner les données

Vous avez défini des règles de qualité, d’application des réglementations ou de gouvernance.

Vous avez de plus créé un maillage entre toutes vos données (principe d’interdépendance) et avec ces règles. Il n’existe quasiment plus de données isolées.

Cycle de vie

A ce stade, vous êtes désormais capable de faire vivre votre référentiel de connaissance. Les rôles associés sont clairement identifiés en fonction du statut des données dans le cycle de vie (proposé, en cours de validation, validé, obsolète).

Vous pouvez également corréler le déploiement de votre référentiel au cycle de vie de vos projets informatiques (notion de versions du référentiel en lien avec les versions informatiques).

Vous avez une vue exhaustive de votre patrimoine de la donnée tant sous l’angle technique que sous l’angle métier.

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Ninja de l’agilité

Constat

Avec un telle expertise pour la collaboration et l’acculturation comment avez vous pu passer à côté de l’aspect documentation des données ? Allez, avouez, vous n’êtes pas vraiment à cet endroit de la matrice !

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Il faut vous recentrer sur une vision métier

Constat

La collaboration fonctionne plutôt très bien dans votre organisation. Néanmoins, du point de vue de la documentation des données, tout n’est pas clair. Pas d’inquiétude, votre position est plutôt encourageante et va vous permettre d’avancer rapidement.

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Choisissez un outil adapté à votre agilité

Constat

Avec votre capacité à collaborer et partager les connaissances il est étonnant que vous ne soyez pas plus avancé sur la maturité patrimoniale de vos données. Est-ce-que vous avez bien pris en compte les spécificités de gérer et partager la connaissance des données ? Peut-être ne disposez vous pas du bon outil ou son déploiement est il incomplet ?

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Le graal est proche

Constat

Avec l’adhésion de toute votre entreprise, vous êtes clairement en très bonne voie pour parvenir à cette gouvernance 2.0. Il reste à mettre en oeuvre les cycles de vie de la donnée pour permettre de s’inscrire dans un cercle vertueux – plus fluide – de mise à jour continue.

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GOVERNANCE 2.0

Constat

Vous êtes au top ! Probablement bien informé des notions de domain driven architecture et avec des équipes métiers complètement data driven, vous disposez de tous les atouts pour accomplir votre stratégie Data. mais attention de ne pas vous endormir : comme vous le savez, la maturité data est plus un état d’esprit qu’un point d’arrivée final.

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Vous vivez au royaume des extensions

Constat

Il semblerait que vous ayez de réelles facultés de communication mais que votre connaissance patrimoniale soit encore complètement silotée. Probablement passez-vous beaucoup de temps à échanger des dictionnaires dans des fichiers Excel, des fiches de définitions dans Word, ou partager des liens sur quelques wiki disséminés un peu partout

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Il faut vous recentrer sur une vision métier

Constat

La collaboration fonctionne plutôt très bien dans votre organisation. Néanmoins, du point de vue de la documentation des données, tout n’est pas clair. Pas d’inquiétude, votre position est plutôt encourageante et va vous permettre d’avancer rapidement.

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Choisissez un outil adapté à votre agilité

Constat

Avec votre capacité à collaborer et partager les connaissances il est étonnant que vous ne soyez pas plus avancé sur la maturité patrimoniale de vos données. Est-ce-que vous avez bien pris en compte les spécificités de gérer et partager la connaissance des données ? Peut-être ne disposez vous pas du bon outil ou son déploiement est il incomplet ?

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MANAGEMENT

Constat

Félicitations, vous êtes en bonne voie vers la gouvernance des données.Il va falloir désormais prendre en compte le cycle de vie de vos métadonnées : comment les faire évoluer en fonction des changements business ou réglementaires ainsi que des évolutions techniques. Et bien sûr continuez de former et acculturer tous les collaborateurs à la bonne utilisation des données.

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Presque

Constat

Vous vous positionnez clairement parmi les champions de la Data Gouvernance. Néanmoins il vous manque encore un peu d’huile dans les rouages pour que tout soit véritablement fluide. Encore un effort, la gouvernance collaborative se trouve à portée de main !

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Vous vivez au royaume des extension

Constat

Il semblerait que vous ayez de réelles facultés de communication mais que votre connaissance patrimoniale soit encore complètement silotée. Probablement passez-vous beaucoup de temps à échanger des dictionnaires dans des fichiers Excel, des fiches de définitions dans Word, ou partager des liens sur quelques wiki disséminés un peu partout

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Il faut vous recentrer sur une vision métier

Constat

La collaboration fonctionne plutôt très bien dans votre organisation. Néanmoins, du point de vue de la documentation des données, tout n’est pas clair. Pas d’inquiétude, votre position est plutôt encourageante et va vous permettre d’avancer rapidement.

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CARTOGRAPHIE

Constat

Votre référentiel de données est accessible aux utilisateurs IT et métier, bravo ! Atteindre cette étape nécessite souvent beaucoup de travail. Néanmoins, il est probable que vous commenciez désormais à avoir des problèmes de qualité dans vos données et des questions sur comment passer à l’étape suivante.

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Syndrome des sachants

Constat

Pris individuellement, certains membres de votre équipe data sont indéniablement des experts pour expliquer votre patrimoine de données. Mais dès qu’ils doivent s’absenter, les délais de résolution des problèmes explosent, et même lorsqu’ils sont présents, mieux vaut espérer qu’ils soient disponibles pour répondre rapidement. Il est urgent de changer les choses pour que ces sachants ne soient plus un goulot d’étranglement.

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Governance 1.0

Constat

Vous avez réussi à cartographier la plupart des données de votre entreprise et disposez d’un véritable référentiel de connaissance, complet, mis à jour régulièrement. Mais quelle valeur en tirez-vous d’un point de vue métier ? Probablement très peu et l’équipe en charge de ce référentiel est probablement perçue comme étant dans sa tour d’ivoire.

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Vous vivez au royaume des extensions

Constat

Il semblerait que vous ayez de réelles facultés de communication mais que votre connaissance patrimoniale soit encore complètement silotée. Probablement passez-vous beaucoup de temps à échanger des dictionnaires dans des fichiers Excel, des fiches de définitions dans Word, ou partager des liens sur quelques wiki disséminés un peu partout

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INVENTORY

Constat

Vous disposez de la liste de vos données mais devez encore les enrichir tout en essayant de tirer de la valeur de ce que vous êtes en train de créer. C’est très probablement le moment de voir comment ouvrir plus largement vos données aux métiers.

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Syndrome des sachants

Constat

Pris individuellement, certains membres de votre équipe data sont indéniablement des experts pour expliquer votre patrimoine de données. Mais dès qu’ils doivent s’absenter, les délais de résolution des problèmes explosent, et même lorsqu’ils sont présents, mieux vaut espérer qu’ils soient disponibles pour répondre rapidement. Il est urgent de changer les choses pour que ces sachants ne soient plus un goulot d’étranglement.

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Syndrome des sachants

Constat

Pris individuellement, certains membres de votre équipe data sont indéniablement des experts pour expliquer votre patrimoine de données. Mais dès qu’ils doivent s’absenter, les délais de résolution des problèmes explosent, et même lorsqu’ils sont présents, mieux vaut espérer qu’ils soient disponibles pour répondre rapidement. Il est urgent de changer les choses pour que ces sachants ne soient plus un goulot d’étranglement.

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Governance 1.0

Constat

Vous avez réussi à cartographier la plupart des données de votre entreprise et disposez d’un véritable référentiel de connaissance, complet, mis à jour régulièrement. Mais quelle valeur en tirez-vous d’un point de vue métier ? Probablement très peu et l’équipe en charge de ce référentiel est probablement perçue comme étant dans sa tour d’ivoire.

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ANARCHY

Constat

Certes, il est sans doute un peu décevant de se situer au tout début du chemin. La bonne nouvelle, c’est que vous êtes conscient de votre point de départ ! Sans documentation pour vos Data, ni véritablement d’organisation dans ce projet, vous avez peut être l’avantage de partir d’une feuille blanche.

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La communication est clé !

Constat

On ne peut remettre en cause votre capacité à documenter vos données ni votre niveau de connaissance sur celles-ci. Néanmoins, que vaut cette documentation si elle n’est pas accessible et compréhensible pour les autres que vous ? Il faut remettre le partage au centre de vos préoccupations.

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La communication est clé !

Constat

On ne peut remettre en cause votre capacité à documenter vos données ni votre niveau de connaissance sur celles-ci. Néanmoins, que vaut cette documentation si elle n’est pas accessible et compréhensible pour les autres que vous ? Il faut remettre le partage au centre de vos préoccupations.

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La communication est clé !

Constat

On ne peut remettre en cause votre capacité à documenter vos données ni votre niveau de connaissance sur celles-ci. Néanmoins, que vaut cette documentation si elle n’est pas accessible et compréhensible pour les autres que vous ? Il faut remettre le partage au centre de vos préoccupations.

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Êtes-vous seul dans votre organisation ?

Constat

Surtout si vous êtes dans une grande entreprise, cette position est pour le moins étonnante ! Comment maîtriser aussi bien votre patrimoine de données sans un minimum de partage et de collaboration ? Bref, vous nous faites une blague ! Pas de chance on la connait déjà

Notre vision

“La gouvernance des données ne peut être ni décrétée, ni déployée, ni achetée sur étagère.
La gouvernance des données est une nouvelle culture, que chaque organisation est tenue de s’approprier et de développer pour réussir sa transformation digitale.

Echangez sur votre
projet avec notre
équipe !