Data Governance Manager : quel est son rôle et son importance ?

Dans un monde où la donnée est un actif stratégique, sa gestion ne peut être improvisée. Le Data Governance Manager est celui qui assure que les données soient fiables, sécurisées et conformes, tout en soutenant les objectifs business. Mais qui est-il exactement et pourquoi son rôle est-il devenu incontournable ?

Qu’est-ce qu’un Data Governance Manager ?

Un Data Governance Manager est un professionnel chargé de concevoir, mettre en œuvre et superviser la stratégie de gouvernance des données d’une organisation. Cet article s’inscrit dans notre série Infographie Métiers Data, qui met en lumière les rôles clés de la gouvernance des données, de l’analyste au Chief Data Officer. L’objectif : fournir des fiches claires et structurées pour mieux comprendre chaque métier et son impact stratégique.

Il établit les politiques, standards et procédures qui encadrent l’utilisation, la qualité et la conformité des données, en s’appuyant sur des équipes comme les data stewards et les data custodians.

En résumé :

Position hiérarchique et interactions clés

Le Data Governance Manager travaille souvent au sein de la direction data ou de la DSI, et rapporte directement au Chief Data Officer (CDO) ou à la direction générale.
Son rôle implique de coordonner plusieurs parties prenantes :

• Data Owners : garants de la valeur business des données
• Data Stewards : responsables de la qualité métier des données
• Data Custodians : garants techniques de la sécurité et de l’intégrité

Principales responsabilités d’un Data Governance Manager : stratégie, conformité et qualité

Le rôle du Data Governance Manager couvre un spectre large de responsabilités qui structurent la gouvernance des données au sein de l’organisation :

• Élaboration de la stratégie de gouvernance
  Le Data Governance Manager définit une vision claire et des objectifs alignés avec les priorités business. Il met en place des cadres de référence (frameworks) adaptés, développe des politiques et des standards, et veille à ce que les règles de nommage et de gestion des métadonnées soient respectées. Il met également en œuvre des protocoles de contrôle qualité pour garantir la fiabilité des informations.
• Gestion de la conformité réglementaire
  Il assure que l’organisation respecte les réglementations en vigueur telles que le RGPD, le CCPA ou encore l’HIPAA. Son rôle inclut la mise en place de procédures de contrôle, la réalisation d’audits réguliers et la production de rapports pour les autorités de régulation.
• Supervision des processus de qualité des données
  Il coordonne les actions permettant de détecter et corriger les anomalies, mesure la fiabilité et la complétude des jeux de données, et s’assure que les informations sont utilisables à des fins stratégiques et opérationnelles.
• Coordination des parties prenantes
  Le Data Governance Manager anime les comités de gouvernance et favorise la collaboration entre métiers, IT et direction. Il a également un rôle pédagogique en formant et sensibilisant les équipes aux bonnes pratiques de gestion des données.

Pourquoi le rôle de Data Governance Manager est stratégique

Le rôle du Data Governance Manager dépasse la simple administration : il s’impose comme un pilier stratégique de l’organisation.

• Collaboration renforcée
  En établissant un langage commun et des processus partagés, il favorise la cohérence entre les départements. Cette transversalité améliore la communication et optimise l’efficacité globale de l’organisation.

• Maîtrise des risques
  En instaurant des règles et contrôles clairs, il limite les risques juridiques, financiers et réputationnels liés à une mauvaise gestion des données.

• Création de valeur
  En garantissant la fiabilité des données, il favorise des prises de décision éclairées, fluidifie l’innovation et maximise la valeur que l’entreprise peut extraire de ses actifs data.

• Conformité proactive
  Le Data Governance Manager ne se contente pas de réagir aux exigences réglementaires. Il anticipe les évolutions des lois et réglementations, afin de préserver l’agilité de l’entreprise et d’éviter des sanctions ou blocages coûteux.

Exemple concret : un Data Governance Manager en action

Une entreprise internationale prépare le lancement d’une IA d’analyse prédictive.
Le Data Governance Manager :

• Met en place un cadre de gouvernance aligné sur l’éthique et la conformité
• Élabore un dictionnaire de données partagé
• Coordonne Data Stewards et Custodians pour garantir qualité et sécurité
• Prépare la documentation pour les audits réglementaires

Les bonnes pratiques pour un Data Governance Manager

• Impliquer les métiers dès la conception des politiques
• Mesurer et communiquer les bénéfices de la gouvernance
• Mettre à jour en continu les standards
• Former les équipes aux bonnes pratiques data
• S’appuyer sur des outils de gouvernance centralisés

Conclusion : un métier pivot dans la Data & AI Product Governance

Le Data Governance Manager est le garant de l’ordre et de la cohérence dans l’univers complexe des données.
En conjuguant vision stratégique et mise en œuvre opérationnelle, il permet aux organisations de transformer la donnée en un actif fiable, sécurisé et conforme.

À propos de l'auteur

Jessica Sandifer

Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.