webleads-tracker

Alptis

L’assureur associatif Alptis améliore la communication entre équipes métiers et IT grâce à DataGalaxy

présentation

Alptis

Alptis est un courtier grossiste sur le marché de l’assurance de personnes organisé sur un modèle associatif non capitaliste. Créé à Lyon et déployé sur l’ensemble du territoire français, son marché principal est l’assurance de personnes, tant pour les particuliers que pour les groupes.

Industrie : assurance de personnes

Siège social : Lyon, France

Effectifs : 580 salariés

Données financières : CA de 105 M€ en 2020

475 000 clients et + de 7000 grossistes

Points stratégiques :

  • Conception et négociation de divers produits d’assurance
    produits d’assurance
  • Animation et distribution
  • Gestion des contrats

Datagalaxy nous permet de partager une documentation centralisée et facilement accessible. L’implémentation de DataGalaxy améliore la communication entre les équipes IT et business, facilite l’onboarding des nouveaux arrivants et nous a aidé à changer notre processus de documentation de projet en amont pour éviter la reverse documentation et assurer un lieu unique de documentation.

 

Marianne Camlann
Data Manager

mission

Alptis a compris l’importance d’une gouvernance des données pour améliorer la prise de décision ou pour se conformer aux réglementations. La feuille de route se concentrera sur deux points principaux :

    Data management

    Faciliter l’accès aux données

axes principaux

La mise en œuvre du catalogue de données se concentre sur :

  • Créer un référentiel de données partagé par les utilisateurs métiers et informatiques
  • Partager une base de données commune de connaissances centralisées
  • Répondre aux questions que les utilisateurs peuvent se poser en utilisant le catalogue de données

La méthodologie du projet a porté sur les points suivants :

  • Aide à documenter les projets et à éviter la rétro-ingénierie
  • Base de connaissances centrale et collaborative avec des termes globaux ou propres à Alptis
  • Faciliter au maximum la prise en main du catalogue de données par les utilisateurs
  • Développement des différents modules en parallèle

Stack technologique

Power BI

Et maintenant, à vous de jouer !