ARTE

À l’origine du projet : une stratégie data qui vise à améliorer la connaissance de leur audience et à mieux comprendre les habitudes de visionnage. ARTE a décidé de mettre en place un data lake pour rassembler toutes ces sources, afin de mutualiser les projets et avoir un ensemble de données communes.

ARTE était confrontée à une problématique liée au grand nombre de sources de données :

• provenant de leur ERP Oracle
• issues des cookies, des pixels et des tags qui suivent le comportement de ses utilisateurs sur les réseaux sociaux
• résultats d’audience de Médiamétrie et de GfK

Il n’y avait pas de cohérence entre toutes ces données, car elles étaient jusqu’alors stockées séparément.

ARTE était donc à la recherche d’un outil lui permettant d’avoir une vision claire de ses données, pour :

• les collecter et gérer de manière efficace et sécurisée afin d’en assurer leur qualité
• identifier les plus pertinentes à collecter
• mieux comprendre les attentes des clients et des utilisateurs pour personnaliser leur expérience et développer des produits adaptés
• optimiser les coûts et les processus opérationnels
• assurer la conformité aux réglementations de protection des données

ARTE a retenu la solution DataGalaxy pour quatre raisons principales :

• les indispensables fonctionnalités de collaboration qui permettent aux équipes métiers de travailler ensemble sur les données
• la possibilité de stocker et de traiter des données structurées et non structurées provenant de sources différentes
• les fonctionnalités d’identification des données sensibles et pour le suivi d’historique des modifications
• la possibilité de visualiser le parcours des données, de créer des tableaux de bord personnalisés et de faire des analyses prédictives

Avant l’implémentation de DataGalaxy, ARTE a établi des objectifs spécifiques pour orienter la démarche et assurer que la mise en place de la solution correspondait aux besoins de l’entreprise.

ARTE a commencé l’implémentation avec la récupération des données de différentes sources, comme la connexion de DataGalaxy à leur base de données Oracle, différentes APIs, et leurs sites web. De cette façon, toutes leurs données étaient automatiquement récupérées et centralisées sur la plateforme DataGalaxy.

Une fois ces connexions mises en place, ils ont pu commencer l’organisation des métadonnées ainsi récupérées dans le glossaire métier, avec objectif d’embarquer la direction et les équipes métiers dans l’outil.