Bouygues Télécom
Bouygues Télécom utilise DataGalaxy pour faciliter la centralisation
et l’amélioration de la connaissance de la donnée client afin d’en maximiser la valeur.
Notre grande satisfaction, c’est la disponibilité, la réactivité et la facilité d’accès avec les équipes de DataGalaxy ce qui nous a permis d’avancer rapidement et de manière très agile.”
présentation
Bouygues Télécom
Opérateur global de communication en France, Bouygues Télécom se démarque en apportant tous les jours à ses 27,1 million de clients, le meilleur de la technologie. L’excellence de son réseau 5G, 4G qui couvre aujourd’hui 99% de la population et ses services dans le fixe et le Cloud permettent à ses clients de profiter simplement, pleinement, et où qu’ils soient, de leur vie digitale personnelle et professionnelle.
Industrie : Télécommunications
Siège social : Meudon-la-Forêt, France
Effectifs : 9500+ collaborateurs
Points stratégiques :
Plan stratégique – Ambition 2026 :
- Devenir n°2 dans le mobile en France
- Gagner 3 millions de clients Fibres supplémentaires
- Doubler la part de marché dans le B2B Fixe et devenir
un acteur du Wholesale Fixe
DataGalaxy en un mot : ergonomie. C’est une solution qui est vraiment facile d’utilisation et qui pourra être utilisée en transverse par tous les métiers dans l’entreprise, du plus novice au plus expert, pour leur permettre de réellement connaître, maîtriser et partager la donnée.
Antoine Toraille
Chef de Projet . Gouvernance de la donnée
mission
Chez Bouygues Télécom, l’importance d’une vision unie et transversale des données est devenue évidente. La mise en place de DataGalaxy a pour objectif de mieux maîtriser, comprendre et contrôler la donnée. La feuille de route s’est concentrée sur 4 piliers :
Gouvernance
Partage
Connaissance
Adoption en transverse
axes principaux
La mise en œuvre du catalogue de données se concentre sur :
- L’inventaire des sources techniques et la documentation des processus de virtualisation de la donnée
- Compréhension des transformations appliquées
- Modélisation des algorithmes consommant la donnée virtualisée et traçabilité des flux
- Améliorer la mise à disposition de l’information par une documentation fonctionnelle de chaque élément de donnée et création d’un langage commun
La méthodologie du projet a porté sur les points suivants :
- La démarche itérative s’est déroulée en deux étapes :
– Constitution du métamodèle d’entreprise
– Identification et réalisation des cas d’usage - L’approche cas d’usage a permis aux équipes opérationnelles d’initier leur approche collaborative
- Identification et suivi des indicateurs de succès
- Ouverture de l’outil aux utilisateurs
Stack technologique
Teradata
Hadoop
Data Iku
Tableau