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Bouygues Télécom

Bouygues Télécom utilise DataGalaxy pour faciliter la centralisation
et l’amélioration de la connaissance de la donnée client afin d’en maximiser la valeur.

Notre grande satisfaction, c’est la disponibilité, la réactivité et la facilité d’accès avec les équipes de DataGalaxy ce qui nous a permis d’avancer rapidement et de manière très agile.”

Antoine Toraille . Chef de Projet . Gouvernance de la donnée

présentation

Bouygues Télécom

Opérateur global de communication en France, Bouygues Télécom se démarque en apportant tous les jours à ses 27,1 million de clients, le meilleur de la technologie. L’excellence de son réseau 5G, 4G qui couvre aujourd’hui 99% de la population et ses services dans le fixe et le Cloud permettent à ses clients de profiter simplement, pleinement, et où qu’ils soient, de leur vie digitale personnelle et professionnelle.

Industrie : Télécommunications

Siège social : Meudon-la-Forêt, France

Effectifs : 9500+ collaborateurs

Points stratégiques :
Plan stratégique – Ambition 2026 :

  • Devenir n°2 dans le mobile en France
  • Gagner 3 millions de clients Fibres supplémentaires
  • Doubler la part de marché dans le B2B Fixe et devenir
    un acteur du Wholesale Fixe

DataGalaxy en un mot : ergonomie. C’est une solution qui est vraiment facile d’utilisation et qui pourra être utilisée en transverse par tous les métiers dans l’entreprise, du plus novice au plus expert, pour leur permettre de réellement connaître, maîtriser et partager la donnée.

Antoine Toraille
Chef de Projet . Gouvernance de la donnée

mission

Chez Bouygues Télécom, l’importance d’une vision unie et transversale des données est devenue évidente. La mise en place de DataGalaxy a pour objectif de mieux maîtriser, comprendre et contrôler la donnée. La feuille de route s’est concentrée sur 4 piliers :

Gouvernance

Partage

Connaissance

Adoption en transverse

axes principaux

La mise en œuvre du catalogue de données se concentre sur :

  • L’inventaire des sources techniques et la documentation des processus de virtualisation de la donnée
  • Compréhension des transformations appliquées
  • Modélisation des algorithmes consommant la donnée virtualisée et traçabilité des flux
  • Améliorer la mise à disposition de l’information par une documentation fonctionnelle de chaque élément de donnée et création d’un langage commun

La méthodologie du projet a porté sur les points suivants :

  • La démarche itérative s’est déroulée en deux étapes :
    – Constitution du métamodèle d’entreprise
    – Identification et réalisation des cas d’usage
  • L’approche cas d’usage a permis aux équipes opérationnelles d’initier leur approche collaborative
  • Identification et suivi des indicateurs de succès
  • Ouverture de l’outil aux utilisateurs

Stack technologique

Teradata

Hadoop

Data Iku

Tableau

Et maintenant, à vous de jouer !