ESSEC Business School
L’ESSEC utilise DataGalaxy pour donner de l’autonomie à ses différentes équipes, en s’appuyant sur un dictionnaire de données universel et un glossaire métier.
DataGalaxy nous apporte une plus grande confiance dans la qualité des données, une meilleure compréhension des différents rapports qui peuvent exister ainsi qu’une plus grande autonomie des équipes.
présentation
ESSEC Business School
L’ESSEC Business School est l’une des meilleures universités de France, offrant des services de formation de premier cycle, de troisième cycle et de formation continue en Europe et en Asie. L’université est régulièrement positionnée parmi les meilleures écoles de commerce au monde et a formé plus de 69 000 diplômés depuis sa création.
- L’équipe data et de l’intelligence artificielle de l’ESSEC cherchait un outil pour gérer la gouvernance des données, la qualité des données et l’utilisation de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance opérationnelle de l’école.
- L’ESSEC a choisi DataGalaxy en raison de sa flexibilité qui peut être adaptée à tout besoin.
- Aujourd’hui, l’ESSEC Business School compte plus de 200 utilisateurs de DataGalaxy.
Industrie : Enseignement supérieur
Siège : France
Effectifs : 700 collaborateurs
Aujourd’hui, nous avons 200 utilisateurs actifs sur la plateforme qui gagnent énormément de temps dorénavant, par exemple en ayant la capacité à contacter le bon Data Owner pour poser les questions relatives à ce périmètre.
Stéphane Urena
Director of Data and Artificial Intelligence
Contexte du projet et enjeux stratégiques
L’équipe data et de l’intelligence artificielle de l’ESSEC avait besoin d’un outil pour faciliter la gouvernance et la qualité des données, ainsi que l’utilisation de l’intelligence artificielle afin d’améliorer les performances opérationnelles de l’école.
L’équipe souhaitait
- Centraliser toutes les définitions et applications partagées entre les secteurs d’activité au sein d’un point d’entrée unique.
- Décloisonner toutes les applications internes de l’université, et les rendre accessibles à toutes les équipes pour avoir une vue d’ensemble et partager un langage commun.
L’ESSEC a choisi DataGalaxy pour la flexibilité de la solution qui permet de s’adapter à tout besoin.
Démarche d’implémentation du Data Catalog
L’ESSEC a commencé à mettre en place DataGalaxy en impliquant dès le départ ses équipes techniques et métier dans la plateforme. Ensemble, les équipes ont commencé à alimenter l’outil en utilisant leurs fichiers CSV qui contenaient des définitions partagées par les différentes équipes de l’université. Elles ont également intégré des informations provenant de leurs applications et bases de données existantes en utilisant les connecteurs de DataGalaxy.
Ensuite, l’équipe de Stéphane a identifié les data owners et les data stewards de DataGalaxy pour définir les responsabilités au sein de la plateforme, et ils ont commencé à mettre en place le glossaire métier et le dictionnaire de données pour définir les termes et créer des liens entre les différents points de données et les applications.
Utilisations et solutions apportées par DataGalaxy
Les + de DataGalaxy selon L’ESSEC
- DataGalaxy rend la gouvernance des données accessible à tous les métiers de l’ESSEC, ce qui contribue au succès de la stratégie de données de l’école.
- DataGalaxy leur apporte une plus grande confiance dans la qualité des données, une meilleure compréhension des différentes relations qui peuvent exister ainsi qu’une plus grande autonomie des équipes.
- La flexibilité de la solution permet de répondre à tout nouveau besoin
Stéphane Urena
Directeur de la data et de l’intelligence artificielle
« Nous étions particulièrement intéressés par le glossaire de DataGalaxy dans la mesure où nous avions besoin de rendre intelligible un ensemble de termes auprès des collaborateurs de l’école. Le dictionnaire de données est également une fonctionnalité intéressante puisqu’il permet d’avoir un lineage entre les différentes applications et les bases de données, ce qui permet d’avoir une vue complète du cycle de vie de la donnée. »
Data stack
Talend
SQL Server
Power BI
Salesforce