FLOA
La puissance du Data Catalog de DataGalaxy a permis une meilleure gouvernance de la donnée au quotidien au sein de FLOA, pépite de la fintech
présentation
Leader français des facilités de paiement, FLOA facilite la vie des consommateurs à travers des paiements fractionnés, des mini crédits, des cartes bancaires.
FLOA est partenaire de grands (e-)commerçants (Cdiscount, Oscaro, SFR, Vide dressing…), d’acteurs clés du voyage (Selectour, Misterfly, Cdiscount Voyages, Pierre et Vacances…) et de fintechs (Lydia, Bankin, Joko) pour lesquels elle développe des services sur-mesure. Les produits et services FLOA se distinguent par leur simplicité d’utilisation pour les clients et leur rapidité d’intégration pour les partenaires.
Déjà leader en France, présente en Espagne, en Belgique, en Italie et au Portugal, FLOA a pour ambition de devenir le leader européen des facilités de paiement. Depuis février 2022, FLOA a rejoint le groupe BNP Paribas pour accélérer sa croissance et devenir un champion européen des facilités de paiement.
Industrie : Banque / Fintech
Siège social : Bordeaux, France
Effectifs : 450+ collaborateurs
Données financières :
- Plus de 4 millions de clients
- Près de 2,8 milliards d’euros de biens financés chaque année
- Élu Service Client de l’Année 2023, pour la 3e année consécutive
“DataGalaxy permet une réelle traçabilité de la donnée entre sa source et sa restitution.”
Didier Lacrampe . Data Engineer
“Les usages sont multiples avec DataGalaxy. Nous l’utilisons sur la partie RGPD pour identifier les champs contenant des données personnelles – ainsi que pour documenter les tableaux de bords et les fichiers que nous mettons à disposition du métier ou les requètes que l’on utilise fréquemment.”
Maxime Andrieux . Chef de Projet Data
L’organisation Data au sein de FLOA
Pour faire face à ses besoins et ses ambitions, FLOA s’est dotée d’une direction DATA autonome qui regroupe aujourd’hui plus de quarante collaborateurs répartis en quatre équipes :
- l’équipe Data Factory qui industrialise l’ingestion des différentes sources hétérogènes et la mise à disposition de ces données dans le cloud
- l’équipe Data Science, en charge de la segmentation client et du calcul des scores (scores d’octroi, scores de recouvrement, scores de risque, algorithmes de détection de fraude, etc.)
- l’équipe Data Analytics, centrée sur l’accompagnement à l’expression des besoins métiers et leur restitution sous forme de reportings d’entreprise
- l’équipe Stratégie et Projets DATA, en charge de la coordination des différentes équipes, du pilotage et de la vision à long terme des projets DATA
Utilisation de la solution DataGalaxy
La solution DataGalaxy a été mise en place au sein de la direction Data pour fédérer autour de l’outil et faire monter en compétences ses quatre équipes. Un référent par équipe assure l’intégrité des informations renseignées dans l’outil et centralise les questions des collaborateurs.
Les modules suivants ont été conservés dans l’outil :
La partie
dictionnaire
La partie
glossaire
La partie
traitements
La partie
usages
retours d’expérience
Comment DataGalaxy simplifie le quotidien DATA de FLOA ?
Une interface entièrement personnalisable
Chaque écran peut être cadré au préalable par l’équipe des référents pour correspondre aux besoins en termes d’informations fonctionnelles.
L’adoption de l’outil au sein des équipes
Aujourd’hui, une plateforme de connaissance des données telle que DataGalaxy est indispensable en entreprise. Le challenge : favoriser son adoption auprès de chaque collaborateur.
Dans ce contexte, FLOA a mis en place une équipe de référents constituée d’un membre de chaque équipe Data. Elle est à disposition des collaborateurs, peut répondre aux éventuelles questions techniques et s’assure de la bonne avancée de la documentation dans l’outil.
FLOA a également communiqué largement sur DataGalaxy auprès de ses collaborateurs, notamment au travers de 4 sessions de présentations de la solution qui ont eu lieu dans le cadre d’un événement interne sur la Data.
Le connecteur Snowflake pour l’automatisation
Au niveau des connecteurs, FLOA utilise notamment le connecteur Snowflake. Ce connecteur optimisé a permis de remonter toutes les métadonnées de leurs tables dans DataGalaxy, ce qui a soulagé la charge de travail des équipes Data.
De plus, ce connecteur est régulièrement mis à jour afin de récupérer le plus de métadonnées possibles : FLOA peut ainsi compter sur ce connecteur pour suivre ces tendances et se mettre à chaque fois à la page.
Un support réactif
Les équipes FLOA soulignent la réactivité des équipes DataGalaxy au niveau du support. Ces dernières récoltent en permanence les feedbacks clients afin de continuer à optimiser leur outil.
Thomas De Abreu
Data Analyst
“Le support de DataGalaxy est réactif. Ils ont mis en place un portail pour soumettre les idées d’évolution ou les problèmes techniques de leurs clients et répondent sous 2 à 3 jours.”
Stack technologique
Snowflake
Talend
Tableau
Dataiku