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GARANCE

GARANCE utilise DataGalaxy pour améliorer l’efficacité globale de la gestion des données et rendre accessible les connaissances tout en réduisant le temps consacré à la recherche d’informations.

Le principal résultat concret de mon côté de la mise en place de DataGalaxy, c’est que je dois bien économiser 3 heures par semaine à ne plus passer du temps à chercher des réponses à des questions que se posent des gens. Maintenant ils se connectent à DataGalaxy, ils tapent le nom de l’information qu’ils cherchent, ils ont leur réponse tout de suite.

Olivier Miotto
Head of Data Governance and Management

DNDi Case Study

présentation

GARANCE

GARANCE est un assureur mutualiste, spécialiste de l’épargne, de la retraite et de la prévoyance. L’entreprise compte environ 350 000 clients en France, principalement des artisans et des indépendants.

Visitez leur site web : www.garance.com

Infos clés :

  • GARANCE était confronté à des défis liés à la fragmentation de la connaissance des données en raison de multiples systèmes d’information.
  • DataGalaxy a été choisi pour son interface ergonomique qui répondait au besoin de rationaliser la gouvernance des données et l’accessibilité des connaissances au sein de GARANCE.
  • L’implémentation de DataGalaxy a permis à l’équipe data chez GARANCE un gain de temps d’environ trois heures par semaine par membre de l’équipe.

Industrie : Assurance

Siège: France

Effectifs : 250 salariés

Pascal Carpentier DNDI

Après avoir lancé DataGalaxy, les utilisateurs ont parfaitement compris les avantages de la solution et, lorsque nous l’avons présentée, ils ont tout de suite adhéré. Il n’y a pas eu de souci. L’interface est très intuitive. La barre de recherche, tout le monde l’utilise, et il n’y a eu aucun problème pour que les gens utilisent la solution.

Olivier Miotto
Head of Data Governance and Management

Contexte du projet et enjeux stratégiques

GARANCE était confronté à ces trois défis avant le lancement du projet de gouvernance de données. Le premier était la gestion de nombreuses applications qui collectent d’énormes quantités de données. Avant de se lancer dans la gouvernance des données, les collaborateurs avaient des données provenant de plusieurs sources :

  • 2 back-offices,
  • 3 espaces adhérents,
  • un CRM
  • un référentiel technique
  • un référentiel des données en cours d’implémentation

Le deuxième défi était la fragmentation des connaissances au sein de GARANCE, plusieurs systèmes et différentes personnes étant responsables des données. Cela entraînait des demandes constantes à l’équipe data pour connaître l’origine des données ou le calcul des indicateurs.

Le troisième défi concernait la sécurisation de leurs connaissances. GARANCE dispose d’experts dans de nombreux domaines, mais si ces experts quittent l’entreprise, prennent leur retraite ou partent en vacances, ils ne disposent pas de moyens de secours pour fournir des réponses précises. GARANCE avait donc besoin d’un endroit centralisé et facilement accessible pour ses données, même lorsque les data owners n’étaient pas disponibles.

Démarche d’implémentation du Data Catalog

GARANCE a choisi DataGalaxy pour trois raisons principales :

  • Une interface intuitive et facile à utiliser car elle était ouverte à tous les acteurs impliqués dans la gouvernance des données chez GARANCE.
  • Une approche rationalisée de la gouvernance, ce qui a répondu à leur problématique d’avoir trop d’applications manipulant des données.
  • DataGalaxy s’est démarqué des concurrents, répondant aux critères établis par GARANCE pour une gouvernance des données et une gestion des connaissances efficaces.

Pour mettre en place DataGalaxy, l’équipe data a commencé par un périmètre limité, en se concentrant sur la gestion des interfaces. Elle a documenté les relations entre le back office et le référentiel, puis entre le référentiel et le CRM. L’équipe a ensuite documenté toutes les règles métier, les modifications et les mappings pour la communication des données au sein du système d’information.

Les Data Stewards potentiels avaient déjà été identifiés avant le lancement de DataGalaxy. Ils ont choisi des personnes qui jouaient un rôle dans la manipulation des données mais qui n’étaient pas forcément familiers avec le concept de Data Steward. Après avoir vérifié auprès de ces personnes et de leurs responsables qu’ils étaient d’accord avec la charge de travail et la responsabilité de prendre officiellement en charge le périmètre, ils ont été embarqués dans DataGalaxy et dans leur rôle de Data Steward.

Pour embarquer les utilisateurs métiers sur l’outil, GARANCE a essayé deux méthodes différentes. Au début, ils voulaient lancer un outil de référentiel et un outil de gouvernance en même temps. Après avoir lancé cette stratégie, l’équipe data s’est rendu compte que certains utilisateurs avaient du mal à faire la distinction entre les deux.

Leur deuxième approche a consisté à d’abord mettre en place le référentiel, puis la data gouvernance. À ce moment-là, les utilisateurs professionnels ont commencé à comprendre parfaitement les avantages de la solution.

Utilisation et solutions apportées par DataGalaxy

Gain de temps

Un gain de temps d’environ 3 heures par semaine, car les utilisateurs n’ont plus besoin de demander à l’équipe data où se trouve l’information qu’ils cherchent.

Amélioration de l’accessibilité des données

Les utilisateurs peuvent trouver rapidement les réponses à leurs questions sans avoir à s’adresser constamment à l’équipe data ou data stewards.

Communication rationalisée

Les utilisateurs peuvent désormais retrouver l’origine des données et contacter directement les personnes responsables.

Amélioration de la gestion des données

Avec la centralisation de l’information en favorisant une approche plus libre-service des accès aux données.

Les + de DataGalaxy selon GARANCE

  • Un outil intuitif et simple qui s’adresse à tous les utilisateurs
  • Des avantages rapides et visibles, que les utilisateurs métiers apprécient et qui favorisent l’adoption de l’outil.
  • Un outil qui fait gagner du temps aux équipes data et aux équipes métiers

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