Lectra
Lectra utilise DataGalaxy pour valoriser les données collectées depuis 50 ans et offrir un meilleur accès aux données sous forme d’un self service data, afin que chaque employé puisse prendre des décisions basées sur les données.
Je recommanderais DataGalaxy parce que c’est l’outil qui a emporté la décision du côté des utilisateurs métier. Dans l’engagement des utilisateurs métier pour déployer une gouvernance au sein du groupe, ça serait mission quasi impossible. On a besoin de leur adhésion au projet et clairement, DataGalaxy est un vecteur pour emporter cette adhésion.
Philippe Launay VP Architecture et Nouvelles Technologies
présentation
Lectra
Un acteur majeur sur les marchés de la mode, de l’automobile et de l’ameublement, Lectra propose des solutions d’intelligence industrielle qui facilitent la transformation digitale des entreprises grâce à ses logiciels, équipements, données et services.
Visitez leur site web : www.lectra.com/fr
Infos clés :
- Au cours de 50 ans d’activité, Lectra a numérisé la data de ses clients, le savoir-faire et les bonnes pratiques ce qui a permis de collecter un immense volume de données.
- En 2022, Lectra a développé un plan stratégique à trois ans, qui comprenait le déploiement d’une stratégie de gouvernance des données et le lancement d’un outil de data catalog.
- Lectra a choisi DataGalaxy car elle recherchait un outil facile à utiliser et intuitif qui s’adresse à la fois aux ingénieurs de données et aux équipes métiers.
Industrie : Logiciels et fabrication d’équipements industriels
Siège : France
Effectifs : 2 500 salariés
Données financières : 522M € en 2022
Contexte du projet et enjeux stratégiques
Après 50 ans de collecte de données, l’enjeu pour Lectra était de créer plus de valeur avec les données qu’ils gèrent chaque jour, à la fois pour eux-mêmes et pour leurs clients. Cela implique de maîtriser leur vaste patrimoine de données, et donc de disposer d’un inventaire à jour et bien documenté de leurs données. Lectra a ainsi décidé de s’équiper d’un data catalog.
En conséquence, Lectra a élaboré son plan stratégique à trois ans, avec le déploiement de la gouvernance des données et d’un data catalog. Cette stratégie a été élaborée pour couvrir un large périmètre de données liées :
- à leurs offres,
- à l’enjeu stratégique de la RSE,
- aux opportunités de projets dans le cadre de la refonte de leur back office (ERP),
- aux exigences réglementaires (RGPD).
La solution DataGalaxy correspondait à leur vision globale de la collaboration entre les équipes informatiques et métiers, d’autant plus qu’il s’agissait d’un outil apprécié par les équipes métiers.
Démarche d’implémentation du Data Catalog
Lectra a opté pour un déploiement incrémental, basé sur une approche opportuniste en fonction des sujets priorisés dans le cadre de la gouvernance des données et pilotés par les membres du Comex.
DataGalaxy s’alimente ainsi progressivement par périmètres. La première étape a consisté en la mise en place d’un système de gouvernance des données, avec un data steward qui supervise les échanges avec les différents data owners et les équipes techniques des différents départements, en fonction des priorités définies par le comité de gouvernance.
Pour assurer l’adoption de l’outil par les équipes métiers, un plan à trois ans a été défini et communiqué à l’ensemble des managers. Le fait que la gouvernance soit pilotée par les membres du Comex a apporté le sponsoring nécessaire pour que les équipes se sentent impliquées.
- Un premier périmètre avec une équipe métier en demande a permis de mettre en avant les bénéfices de la solution.
- Le retour d’expérience a ensuite été partagé avec les autres équipes pour mettre en avant ces bénéfices.
- Ce déploiement progressif permet à Lectra de se concentrer sur un nombre plus petit d’utilisateurs afin de les accompagner davantage dans leur démarrage.
Le plan de déploiement de Lectra s’est également appuyé sur :
- Un sponsoring au plus haut niveau de l’organisation, avec un déploiement de la gouvernance aligné sur la stratégie et les priorités de l’entreprise.
- L’implication des représentants des utilisateurs métiers le plus tôt possible, afin d’éviter des choix jugés trop techniques.
- L’identification des bons Data Steward, aux qualités à la fois humaines et techniques, car c’est le rôle essentiel de facilitateur entre les niveaux business, technique et management.
- Une approche itérative et incrémentale, alignée sur les priorités de l’entreprise.
- L’accompagnement par des partenaires qui ont une bonne connaissance de l’outil et du déploiement de la gouvernance des données.
Mon conseil pour une démarche réussi serait en cinq points. Le premier qui me paraît très important, c’est le sponsorship au niveau du Comex pour pouvoir aligner cette démarche de Data Catalog et de data gouvernance autour des priorités stratégiques de l’entreprise. Le deuxième point, c’est impliquer les utilisateurs métiers le plus tôt possible et fortement dans la mise en place du projet. Le troisième point, c’est se faire accompagner par un partenaire pour le lancement du projet. Le quatrième point, c’est mettre en place le rôle de Data Steward autour de quelqu’un qui a les bonnes compétences pour assurer ce rôle essentiel. Et le cinquième point ne pas faire une approche big bang, mais au contraire faire de l’approche incrémentale.
Robert Chevalier Data Engineering Director
Les + de DataGalaxy selon Lectra
Stack technologique
DataBricks
Azure Data Lake
Power BI
Snowflake
Salesforce