La solution nous apporte une expérience utilisateur facilitée. On a désormais un outil qui est très user-friendly. C’est le premier bénéfice pour nous et qui permet l’adoption de la solution par toutes les équipes métiers.
Overview
Créée en 1996, Maisons du Monde est une société de retail, d’ameublement et de décoration. Elle est actuellement présente dans neuf pays avec 357 magasins.Contexte du projet
Maisons du Monde a démarré assez rapidement sur les données avec une nouvelle équipe technique et un Data Lake en 2018. Ils ont eu très vite un volume important de données autour des produits, du comportement des clients et de la chaîne d’approvisionnement. Avec un tel volume de données et d’indicateurs, ils savaient qu’ils avaient besoin d’une stratégie de gouvernance des données.
Ils ont développé une stratégie avec plusieurs objectifs :
- parler un langage commun,
- mettre les données à la disposition des équipes métiers pour faciliter la prise de décision
- acculturer toute la société sur l’importance de la data
Enjeux stratégiques
Après avoir établi les bases de cette stratégie de gouvernance des données, Maisons du Monde a décidé de passer à l’étape suivante et s’est outillé d’une data catalogue.
Ils recherchaient un outil leur permettant de mettre les données au cœur des processus clés de l’entreprise :
- structurer et organiser le grand volume de données
- former les équipes métiers sur un outil simple et intuitif.
- libérer du temps aux équipes data pour qu’ils se consacrent à des travaux plus innovants
Démarche d’implémentation du Data Knowledge Catalog
Maisons du Monde a retenu la solution DataGalaxy pour quatre raisons principales :
- L’accessibilité de l’outil DataGalaxy aux équipes métiers
- La mise à disposition d’un glossaire de données pour atteindre l’objectif de langage commun
- La possibilité d’implémenter le data lineage
- Le tarif compétitif de la solution dans une période d’optimisation des coûts
Aucun employé de Maisons du Monde n’avait eu d’expérience dans la mise en place d’un outil comme DataGalaxy. Ils ont donc fait appel à un intégrateur, Layer Data, qui maîtrisait déjà l’outil et tous les aspects de la gouvernance des données, pour les aider sur les aspects techniques et la documentation.
Après avoir mis en place leur catalogue de données sur DataGalaxy, il était temps d’embarquer les utilisateurs métiers. L’équipe data a commencé par prendre en compte leurs besoins. Le principal problème des utilisateurs métiers était qu’ils cherchaient souvent un KPI spécifique, mais ne savaient pas où le trouver.
En prenant en compte les KPIs que les équipes métiers avaient besoin de trouver, l’équipe data de Maisons du Monde a rapidement pu répondre à ce problème. Désormais, les équipes métiers savent dans quel dashboard se trouvent les KPIs et connaissent la formule utilisée, ainsi que les définitions et l’ensemble du parcours des données du KPI. Grâce à cette facilité d’utilisation, les équipes métiers ont été rapidement embarquées et ont compris le fonctionnement de l’outil.
Ils ont également pu aider leur DPO sur l’aspect RGPD, avec tout ce qui concerne le traitement des registres. Ils ont travaillé en étroite collaboration avec elle sur cet aspect, et lui ont prouvé que DataGalaxy pouvait répondre à ce besoin.
Utilisation et solutions apportées par DataGalaxy
Une solution ergonomique et simple d’utilisation
L’accompagnement des équipes DataGalaxy
La fonctionnalité de data lineage
Les + de DataGalaxy selon Maisons du Monde
- La définition des indicateurs, et tout ce qui permet d’atteindre cet objectif de langage commun, constitue l’une des principales raisons pour l’adoption de la solution par les équipes métiers chez Maisons du Monde.
- La qualification et le recensement de tous les traitements effectués sur les données clients, facilitant le travail du DPO et la mise en conformité RGPD des informations clients.
- Un grand progrès sur le sujet du data lineage, permettant de comprendre toutes les étapes de traitement des données : de la collecte jusqu’à la transformation, la présentation et la restitution aux équipes métiers.
- Désormais, les équipes data ont plus de temps pour s’occuper de tâches plus innovantes et davantage axées sur la prévision, la prévision et la prescription.
Mes équipes échangent régulièrement avec les équipes DataGalaxy. J’ai l’impression qu’on est dans une logique de co-construction de l’offre future, dans l’échange et la collaboration pour faire évoluer la solution et adresser nos besoins futurs.
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