La documentation des règles de gestion pour la mise en qualité de notre CRM nous a notamment permis de nettoyer 10 % de notre base client en l’espace de six mois.
Overview
Up crée des solutions de paiement et des services à utilité sociale et locale qui donnent aux entreprises et aux collectivités les moyens d’agir pour améliorer le pouvoir d’achat et la qualité de vie des salariés, des agents publics et des citoyens. Up milite pour favoriser l’accès à une alimentation plus saine, à la culture et aux loisirs pour tous ainsi qu’à une consommation plus responsable.Project background
A l’origine du projet : une problématique liée aux nombreuses sources, gisements de données, et solutions IT de Up Coop et la volonté de faire converger tout cela au sein d’une même plateforme.
L’idée était de permettre à l’ensemble des parties-prenantes de l’écosystème Data de visualiser tout l’écosystème de la donnée en interne, et de se l’approprier facilement et rapidement.
La cellule data de Up Coop était en cours de création et de taille réduite, l’attention portée à l’accompagnement a ainsi constitué un critère important dans le choix du partenaire solution retenu.
Strategic challenges
- Au-delà de la documentation des données et solutions IT, et de leur propriété, au sein d’un même outil, il agissait de s’assurer de la qualité de la data et de la capacité à générer les indicateurs de performance requis.
- La finalité : offrir des services de qualité aux commerçants et améliorer l’efficacité opérationnelle. La visualisation des données doit notamment permettre de s’assurer que les termes des contrats signés avec les clients soient bien respectés.
- Un enjeu important était de valoriser le patrimoine de données de Up Coop, tout en maîtrisant les risques en matière de RGPD et de sécurité.
The Data Knowledge Catalog implementation process
Réussir l’implémentation du projet nécessitait de ne pas considérer la plateforme uniquement comme un outil de documentation, mais d’intégrer l’approche dans une démarche globale de maîtrise des données et d’examen des processus de travail.
Une composante essentielle du projet a été d’engager une refonte des indicateurs marketing (KPI), permettant de donner auprès des métiers du sens à l’outil.
La conception du dispositif devait par ailleurs être évolutive et permettre de faire vivre l’outil dans le temps.
L’approche orientée ‘usages’ a permis de documenter les processus métiers, les offres et services associés à chaque outil informatique. Le glossaire de DataGalaxy centralise toutes les définitions afin que les différentes parties-prenantes parlent le même langage.
A l’avenir, DataGalaxy sera ainsi le référentiel d’entreprise faisant le lien entre les référentiels d’architecture de modélisation, de BPMN, et les politiques et procédures métiers. Le Data Catalog permettra de partager les data sets produits dans les différents services afin que la donnée de l’entreprise puisse être exploitée avec un maximum de fluidité et d’utilité pour tous.
Utilisation et solutions apportées par DataGalaxy
Qualité des données
Accès aux données simplifiées
Efficacité opérationnelle
Onboarding facilité
Les + de DataGalaxy selon Up Coop
- La facilité de mise en œuvre et la richesse des fonctionnalités.
- Les connecteurs variés et utiles, tels que le connecteur DataBricks.
- Des équipes de très bons conseils pour répondre à nos problématiques et obtenir l’adhésion des utilisateurs finaux sur l’outil
- La qualité de l’accompagnement avec des interlocuteurs très à l’écoute des feedbacks pour faire évoluer la plateforme.
Lors de notre recherche d’un outil de Data Catalog, DataGalaxy a été le fournisseur de solution le plus à l’écoute de nos besoins. L’équipe a tout de suite compris nos problématiques et nous a apporté les éléments de réponse les plus rapides et efficaces.
Technology stack
Power BI