Connectez Databricks à DataGalaxy pour garantir la confiance, la visibilité et le contrôle sur l’ensemble du cycle de vie de vos données et projets d’IA, sans freiner l’innovation.
DataGalaxy est un partenaire technologique validé par Databricks.
Ce que le connecteur Databricks vous permet de faire
Documentation centralisée des actifs Databricks
Intégrez les tables Delta, notebooks et modèles ML dans DataGalaxy avec tout le contexte de leurs métadonnées.
Gouvernance intégrée au quotidien
Fournissez définitions, rôles et indicateurs de confiance directement dans les environnements Databricks.
Traçabilité de bout en bout
Visualisez les flux et transformations de données à travers les pipelines, depuis la source jusqu’aux modèles ou tableaux de bord.
Confiance et maîtrise à grande échelle
Soutenez vos initiatives IA à grande échelle grâce à une transparence totale, une structure claire et une parfaite cohérence avec vos objectifs métier.
Donnez du sens à vos notebooks, pipelines et modèles
Avec le connecteur Databricks, vos équipes accèdent directement, depuis leur environnement de travail, aux définitions, règles de gouvernance et informations sur la propriété des actifs.
Que vous construisiez des pipelines, exécutiez des notebooks ou entraîniez des modèles, chaque actif est enrichi de contexte métier pour garantir alignement, documentation et responsabilisation.
Alignez vos actifs Databricks avec vos objectifs métiers
Connectez votre écosystème Databricks à DataGalaxy pour documenter la traçabilité, le cycle de vie et la gouvernance de tous vos actifs.
Vous créez ainsi une source unique de vérité, reliant les artefacts techniques à une compréhension métier partagée.
Faites évoluer l’innovation sans perdre le contrôle
Avec une visibilité complète sur les transformations, dépendances et responsabilités, vos projets data & IA gagnent en rapidité et en fiabilité.
DataGalaxy fait de la gouvernance un levier d’agilité, et non un frein.
Construisez une base gouvernée pour votre stratégie IA
Make Databricks a core part of your data governance fabric
By integrating Databricks with DataGalaxy, you give data engineers, scientists, and business stakeholders a shared, trusted framework to collaborate and deliver value together.
Pourquoi les équipes Databricks choisissent DataGalaxy
- Visibilité de bout en bout, de l’ingestion à l’insight
- Gouvernance transverse au-delà du périmètre Databricks
- Adoption accélérée grâce à la découverte en self service
- Conformité automatisée et préparation aux audits
- Suivi en temps réel des responsabilités et de l’ownership
Databricks exécute. DataGalaxy donne du sens à chaque exécution.
Trusted by data leaders worldwide – Rated 4.8/5 on G2
Request a demo
FAQs
- Comment DataGalaxy s’intègre-t-il à Databricks ?
-
Avec DataGalaxy, les équipes peuvent cataloguer et gouverner les actifs issus de Databricks — y compris les tables, notebooks, métadonnées Delta Lake, et plus encore. Cela permet de garantir que les données utilisées pour l’analytique ou l’IA sont fiables, faciles à retrouver, et correctement documentées dans l’ensemble de votre stack.
- Comment DataGalaxy transforme-t-il la gouvernance en levier dans Databricks ?
-
Plutôt que de freiner l’innovation, DataGalaxy intègre la gouvernance directement dans les workflows Databricks. Cela permet une documentation du cycle de vie, une transparence renforcée, et une collaboration inter-équipes fluide. La gouvernance devient ainsi un accélérateur de livrables IA et data fiables et agiles, et non plus un frein.
- Puis-je consulter la gouvernance et les définitions directement dans Databricks ?
-
Oui. L’intégration permet d’afficher directement dans l’interface Databricks des éléments de gouvernance tels que les définitions, rôles ou indicateurs de confiance. Les équipes data accèdent ainsi aux informations critiques sans quitter leur environnement de travail — que ce soit dans des notebooks, pipelines ou espaces ML.
- Quels actifs Databricks peuvent être intégrés avec DataGalaxy ?
-
DataGalaxy prend en charge l’intégration des principaux actifs Databricks, notamment les tables Delta, les notebooks et les modèles de machine learning. Chaque actif est enrichi avec tout le contexte de métadonnées, facilitant la documentation, la gouvernance et l’alignement des workflows techniques avec les objectifs métier.
- Qu’est-ce que Databricks ?
-
Databricks est une plateforme cloud-native conçue pour l’ingénierie des données, le machine learning et l’analyse avancée. Elle unifie les workflows data science et data engineering sur la base d’Apache Spark. En connectant Databricks à DataGalaxy, vous ajoutez une couche de gouvernance, de lignage et de contexte sémantique à vos pipelines, notebooks et modèles IA — le tout dans un cadre collaboratif partagé.