Intégrez les tables Delta, notebooks et modèles ML dans DataGalaxy avec tout le contexte de leurs métadonnées.
Fournissez définitions, rôles et indicateurs de confiance directement dans les environnements Databricks.
Visualisez les flux et transformations de données à travers les pipelines, depuis la source jusqu’aux modèles ou tableaux de bord.
Soutenez vos initiatives IA à grande échelle grâce à une transparence totale, une structure claire et une parfaite cohérence avec vos objectifs métier.
DataGalaxy est un partenaire technologique validé par Databricks.
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Avec le connecteur Databricks, vos équipes accèdent directement, depuis leur environnement de travail, aux définitions, règles de gouvernance et informations sur la propriété des actifs.
Que vous construisiez des pipelines, exécutiez des notebooks ou entraîniez des modèles, chaque actif est enrichi de contexte métier pour garantir alignement, documentation et responsabilisation.
Connectez votre écosystème Databricks à DataGalaxy pour documenter la traçabilité, le cycle de vie et la gouvernance de tous vos actifs.
Vous créez ainsi une source unique de vérité, reliant les artefacts techniques à une compréhension métier partagée.
Avec une visibilité complète sur les transformations, dépendances et responsabilités, vos projets data & IA gagnent en rapidité et en fiabilité.
DataGalaxy fait de la gouvernance un levier d’agilité, et non un frein.
Make Databricks a core part of your data governance fabric
By integrating Databricks with DataGalaxy, you give data engineers, scientists, and business stakeholders a shared, trusted framework to collaborate and deliver value together.
Databricks est une plateforme cloud-native conçue pour l’ingénierie des données, le machine learning et l’analyse avancée. Elle unifie les workflows data science et data engineering sur la base d’Apache Spark. En connectant Databricks à DataGalaxy, vous ajoutez une couche de gouvernance, de lignage et de contexte sémantique à vos pipelines, notebooks et modèles IA — le tout dans un cadre collaboratif partagé.
DataGalaxy prend en charge l’intégration des principaux actifs Databricks, notamment les tables Delta, les notebooks et les modèles de machine learning. Chaque actif est enrichi avec tout le contexte de métadonnées, facilitant la documentation, la gouvernance et l’alignement des workflows techniques avec les objectifs métier.
Oui. L’intégration permet d’afficher directement dans l’interface Databricks des éléments de gouvernance tels que les définitions, rôles ou indicateurs de confiance. Les équipes data accèdent ainsi aux informations critiques sans quitter leur environnement de travail — que ce soit dans des notebooks, pipelines ou espaces ML.
Plutôt que de freiner l’innovation, DataGalaxy intègre la gouvernance directement dans les workflows Databricks. Cela permet une documentation du cycle de vie, une transparence renforcée, et une collaboration inter-équipes fluide. La gouvernance devient ainsi un accélérateur de livrables IA et data fiables et agiles, et non plus un frein.
Tout à fait. DataGalaxy cartographie et visualise automatiquement le flux de données au sein de vos pipelines Databricks — depuis l’ingestion brute jusqu’aux jeux de données transformés, modèles ou tableaux de bord en aval. Ce lignage complet permet d’identifier les dépendances, de suivre les modifications et de renforcer la traçabilité tout au long du cycle de vie de vos données.
En alignant les actifs Databricks avec une gouvernance structurée via DataGalaxy, les équipes gagnent en clarté sur la propriété, la version, et l’impact métier des actifs. Cela réduit les risques, accélère le développement de modèles, et garantit que les projets IA sont scalables, conformes et alignés avec la stratégie de l’entreprise.
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