5 raisons de connecter votre gouvernance des données à un véritable outil de qualité

Lorsqu’il est question de données, les deux sujets qui reviennent systématiquement sur la table sont la gouvernance et la qualité.

Les entreprises cherchent majoritairement une solution unique, capable de tout faire au même endroit. Sur le papier, une plateforme de data governance intégrant un module de data quality semble pratique. Mais cette facilité apparente peut rapidement se transformer en contrainte.

Car derrière le confort d’un outil unique, se cache parfois un manque de flexibilité, de performance ou de liberté de choix.

À l’inverse, une architecture ouverte, où votre solution de gouvernance peut se connecter facilement à un data quality tool dédié, offre un avantage stratégique de taille.

Voici pourquoi cette approche modulaire, combinant spécialisation et interopérabilité, s’impose comme le choix le plus pertinent pour piloter vos données avec précision.

1. Data governance : choisir les meilleurs outils de data quality pour chaque usage

La qualité des données ne doit pas être reléguée au second plan.

Il s’agit d’un sujet complexe, qui mérite une attention spécifique. A l’heure actuelle, aucun outil n’est capable de répondre parfaitement à tous les besoins liés à des secteurs, des réglementations ou des métiers en rapport avec la qualité des données.

En optant pour une solution de gouvernance capable de se connecter à un data quality tool spécialisé, vous gardez la liberté de choisir l’outil le plus adapté à vos enjeux.

Il peut s’agir d’un logiciel qui a fait ses preuves sur le marché, d’une solution développée en interne ou même d’une combinaison des deux.

Ce choix vous permet de viser l’excellence plutôt que le compromis. Après tout, on ne choisit pas un ordinateur uniquement pour sa suite Office. On choisit la meilleure machine, puis on y installe les applications les plus performantes. Il en va de même pour la gouvernance et la qualité des données.

La qualité des données est un enjeu stratégique pour toutes les organisations. Selon Gartner, les outils de qualité sont essentiels pour garantir la fiabilité, la conformité et la valeur des données au sein de l’entreprise.

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2. Éviter la dépendance à un seul fournisseur et garder le contrôle de votre stack data

Opter pour une solution de gouvernance avec un module de qualité des données intégré, c’est souvent faire le choix d’un fournisseur unique. Et une fois cette décision prise, il devient difficile de s’en détacher.

• Mais que se passe-t-il si le module de qualité n’évolue plus au rythme de vos besoins ?
• Si les coûts augmentent de manière inattendue ?
• Si vos cas d’usage deviennent plus exigeants et que la solution intégrée ne suit plus ?

En choisissant une plateforme de data governance interopérable, vous restez libre de vos choix. Vous pouvez connecter l’outil de qualité des données qui vous convient, faire évoluer votre stack technologique progressivement et même changer de fournisseur sans remettre en cause l’ensemble de votre architecture.

Cette liberté d’action est précieuse dans un contexte où les usages data évoluent vite. Elle vous garantit une gouvernance résiliente, capable de s’adapter à vos priorités du moment sans blocage structurel.

3. Adapter votre stratégie data quality à votre rythme et aux innovations (IA, réglementations)

Votre entreprise change. Vos données aussi.

Ce qui était pertinent hier ne le sera peut-être plus demain. Vos outils doivent pouvoir suivre cette dynamique, sans frein ni dépendance.

Avec une plateforme de gouvernance ouverte, l’option de faire évoluer votre stratégie de data quality indépendamment de votre stratégie de gouvernance reste envisageable.

L’intégration des innovations technologiques, comme les solutions de qualité des données basées sur l’intelligence artificielle reste possible, dès qu’elles deviennent pertinentes pour vous.

Cela vous permet également de répondre rapidement à de nouvelles obligations réglementaires ou à des priorités métiers, sans être prisonnier de la feuille de route d’un éditeur tout-en-un.

En dissociant les deux piliers que sont la gouvernance et la qualité, vous offrez à vos équipes la souplesse nécessaire pour innover, expérimenter et s’adapter.

Ce découplage est un atout de taille dans la durée.

4. Maîtriser vos coûts tout en maintenant la performance et la qualité des données

Les offres tout-en-un peuvent sembler avantageuses au premier abord.

Pourtant, elles engendrent souvent des surcoûts cachés. Vous pourriez finir par payer pour des fonctionnalités que vous n’utilisez pas, ou pire, devoir investir dans un second outil de qualité pour compenser les lacunes de la solution intégrée.

En adoptant une approche modulaire, vous reprenez le contrôle sur vos investissements. Vous pouvez sélectionner un data quality tool selon vos priorités budgétaires, tout en conservant vos outils existants s’ils remplissent encore leur rôle.

Cela permet une montée en charge progressive, en fonction de vos besoins réels. Plutôt que de surpayer une suite logicielle complète, vous composez vous-même l’écosystème qui répond le mieux à votre stratégie data. Une gouvernance connectée, c’est aussi une gouvernance plus rentable.

5. Clarifier les rôles entre gouvernance et qualité pour favoriser la collaboration

La mission première de la gouvernance des données est de poser un cadre.

Elle organise, structure et veille au respect des règles de gestion des données. Mais ce n’est pas à elle d’intervenir directement sur la qualité opérationnelle des jeux de données.

Les opérations comme le contrôle, le nettoyage, l’enrichissement ou la validation doivent être confiées à un outil de qualité des données conçu pour cela. Ce découpage des responsabilités permet de gagner en clarté, en efficacité et en performance.

En séparant les fonctions stratégiques de gouvernance des fonctions opérationnelles de qualité, vous évitez la confusion des rôles. Vous garantissez aussi que chaque brique de votre écosystème joue pleinement sa partition.

Cette organisation encourage la collaboration entre les équipes métiers, data et IT, tout en préservant la vision d’ensemble nécessaire à une gouvernance solide.

La liberté de choisir, le pouvoir d’évoluer

La tentation de tout regrouper dans un seul outil est compréhensible. Mais dans le domaine de la data, la simplicité apparente peut coûter cher. Une architecture ouverte, qui relie une plateforme de data governance à un data quality tool spécialisé, offre un équilibre rare entre cohérence, performance et agilité.

En optant pour cette approche, vous :

• Sélectionnez les meilleurs outils pour chaque besoin
• Adaptez votre stratégie data en continu
• Offrez à vos équipes un cadre clair et des outils adaptés
• Evitez les dépendances techniques et commerciales
• Optimisez vos coûts sans sacrifier la qualité

En fin de compte, la meilleure plateforme de gouvernance n’est pas celle qui prétend tout faire à votre place.

C’est celle qui vous donne les moyens de choisir, d’adapter et de faire progresser votre organisation en toute autonomie.

À propos de l'auteur

Jessica Sandifer

Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.