Une conversation entre David Frappa, Sales Engineering Director Europe chez DataGalaxy, et Laurent Dresse, Chief Evangelist, sur la fin du règne du big data et l’émergence d’une approche ciblée, pragmatique et contextuelle de la donnée. À un moment donné, vous avez probablement lancé une réunion pour faire le point sur ce que votre organisation fait […]
À mesure que les entreprises grandissent et que leurs écosystèmes de données se complexifient, maintenir la qualité des données devient un défi stratégique. Un simple nettoyage ponctuel ne suffit plus : il faut un cadre de qualité des données capable d’évoluer avec le volume, la diversité et les usages. Cet article présente une architecture modulaire, […]
Les problèmes de données ne préviennent pas. Ils surgissent sans crier gare dans vos tableaux de bord, vos rapports ou vos modèles. Un tableau de bord qui se fige, un pipeline qui échoue, un rapport incohérent… et les dégâts sont déjà faits. Sans observabilité, vous êtes condamné à réagir dans l’urgence, à deviner où le […]
Avant même de parler d’algorithmes ou de modèles prédictifs, un principe fondamental s’impose : un modèle de machine learning n’est jamais meilleur que les données sur lesquelles il repose.La qualité, la cohérence et la préparation des données déterminent directement la performance de vos projets d’IA. Cette étape s’inscrit dans une démarche plus large de data […]
La qualité des données est devenue un enjeu stratégique majeur à l’ère de l’IA et de la prise de décision en temps réel. Cet article présente les principaux outils de qualité des données en 2025, tels que SAP Data Services, Soda, Bigeye et DataGalaxy, et explique comment ils contribuent à renforcer la fiabilité, la conformité […]
L’Intelligence Artificielle transforme en profondeur la gestion des données. Avez-vous adapté votre stratégie pour suivre le rythme ? Pour exploiter pleinement la puissance des outils d’IA, il ne suffit plus de penser à des pipelines et au stockage. Votre stratégie de gestion des données doit placer l’IA readiness (préparation à l’IA) et l’automatisation au cœur […]
La qualité des données (data quality) est un pilier stratégique pour toutes les entreprises data-driven. Elle repose sur 6 dimensions fondamentales : exactitude, complétude, cohérence, unicité, actualité et validité. Des données fiables réduisent les coûts, sécurisent la conformité (GDPR, HIPAA, BCBS 239, Solvabilité II), soutiennent l’innovation et garantissent des décisions justes. Ce guide propose une […]
Toutes les données collectées par l’entreprise doivent être exploitées – c’est-à-dire analysées, triées, segmentées, puis qualifiées. Et pour être utiles, ces données doivent nécessairement être rendues accessibles à tous les métiers d’une entreprise. Mais comment faire ? La cartographie des données répond à ce problème, dans le but d’établir une topographie commune à tous les collaborateurs.
Assurer la fiabilité et la précision des pipelines de données est devenu un enjeu central pour les organisations modernes. Avec la montée en puissance des modèles d’IA, de l’analytique automatisée et des applications orientées client, la moindre anomalie peut avoir des conséquences coûteuses. Les outils d’observabilité des données permettent de détecter, analyser et corriger ces […]
La qualité des données est essentielle dans une stratégie de Data Gouvernance. Il faut donc prendre le temps de développer des règles de qualité pour utiliser des données optimales, auxquelles les équipes feront confiance. Découvrez 5 conseils pour créer des règles de qualité pour des données fiables.
Lorsqu’il est question de données, les deux sujets qui reviennent systématiquement sur la table sont la gouvernance et la qualité. Les entreprises cherchent majoritairement une solution unique, capable de tout faire au même endroit. Sur le papier, une plateforme de data governance intégrant un module de data quality semble pratique. Mais cette facilité apparente peut […]
La gouvernance des données et l’observabilité sont deux leviers profondément interconnectés. Pendant que la gouvernance définit les règles et les standards pour une gestion maîtrisée des données, l’observabilité s’assure que ces règles soient respectées en temps réel. Ensemble, elles forment un ensemble vertueux qui renforce la confiance dans la donnée et prépare le terrain à […]
