Data owner vs. data steward : rôles, différences et complémentarité

Le data owner est le responsable stratégique et décisionnaire sur les données, tandis que le data steward en est le garant opérationnel de la qualité et de la conformité.

Le premier définit la vision, les règles et l’usage des données dans l’entreprise ; le second veille à ce que ces règles soient respectées et que les données restent fiables.

Leur collaboration est essentielle pour construire une gouvernance des données robuste et alignée sur les enjeux de l’organisation.

Comprendre la complémentarité entre data owner & data steward

Dans le domaine de la gouvernance des données, deux rôles reviennent systématiquement : le data owner et le data steward. Ces fonctions, parfois confondues, sont en réalité interdépendantes.

• Le data owner incarne la responsabilité stratégique et décisionnelle.
• Le data steward assure le contrôle opérationnel et la qualité au quotidien.

Leur complémentarité garantit que la donnée reste un actif fiable, exploitable et conforme. Ces deux rôles s’inscrivent pleinement dans la construction d’une équipe data efficace, où la collaboration entre profils stratégiques et opérationnels garantit une gouvernance solide.

Rôle et responsabilités du data owner en gouvernance des données

Le rôle de data owner est central dans toute organisation. Loin d’être purement symbolique, il implique une véritable responsabilité sur un ou plusieurs ensembles de données. Le data owner agit comme un pont entre les données et les besoins stratégiques de l’entreprise.

Contrairement à ce que le terme « ownership » pourrait laisser croire, il ne s’agit pas de possession exclusive mais de responsabilité et d’imputabilité. Le data owner dispose de droits décisionnels :

• Accorder ou restreindre l’accès aux données
• Définir et faire appliquer les protocoles de sécurité
• Décider du cycle de vie et de la disposition des données

Son rôle est aussi tourné vers l’avenir : il doit anticiper les besoins futurs, garantir l’évolutivité des données et s’assurer qu’elles restent un atout agile au service de la stratégie de l’entreprise.

Rôle et missions du data steward : garant opérationnel de la qualité

Souvent considéré comme un « héros discret » de la gouvernance, le data steward veille à la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par l’ensemble de l’organisation. Sa mission consiste à valider et corriger les données pour qu’elles restent exploitables.

Ses responsabilités incluent :

• Effectuer des contrôles réguliers
• Assurer la validation et la correction proactive des anomalies
• Préserver l’intégrité des flux de données entrants

À une époque où les volumes et sources de données explosent, le rôle du data steward est plus critique que jamais : il agit comme un gardien qui protège la pureté et la pertinence des informations disponibles.

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Collaboration entre data owner et data steward

Même si leurs responsabilités diffèrent, ces deux rôles partagent une même finalité : assurer que la donnée contribue à la création de valeur.

• Data owner : définit la vision stratégique, fixe les règles
• Data steward : applique et contrôle ces règles dans les processus quotidiens

Ensemble, ils assurent que la donnée est accessible, exploitable et utile.

Rôle dans les data catalogs

Les data catalogs sont devenus centraux pour piloter la gouvernance.

• Le data owner choisit les ensembles de données à rendre visibles et valorisables
• Le data steward enrichit le catalogue : métadonnées, relations entre données, documentation de la traçabilité (data lineage)

Ce duo rend le catalogue à la fois stratégiquement pertinent et qualitativement irréprochable.

Outils de metadata management : un terrain commun

Les outils de metadata management permettent à ces deux rôles de travailler main dans la main :

• Le data owner les utilise pour visionner la donnée dans son contexte business
• Le data steward s’en sert pour valider l’exactitude des métadonnées et documenter les transformations

Sécurité et conformité : un enjeu partagé

La sécurité et la conformité réglementaire sont des priorités communes :

• Le data owner définit les politiques en conformité avec des normes comme le RGPD (GDPR) ou la HIPAA
• Le data steward veille à leur application quotidienne : contrôle des accès, suivi des incidents, documentation des preuves de conformité

Cette collaboration limite les risques financiers et réputationnels liés à la non-conformité.

Compétences clés : Data owner vs. data steward

• Data owner : profil souvent managérial ou stratégique, avec une vision business et une capacité de décision
• Data steward : profil plus technique et opérationnel, avec une expertise en outils data, en qualité et en validation

Cette dualité permet d’allier vision à long terme et gestion au quotidien.

Conclusion

La question « data owner vs data steward » n’est pas celle d’une opposition mais d’une complémentarité.

• Le premier définit la vision stratégique
• Le second assure la qualité et la conformité au quotidien

Ensemble, ils font de la donnée un actif fiable, durable et générateur de valeur pour l’entreprise.

À propos de l'auteur

Jessica Sandifer

Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.