Culture data

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Catalogue de données

Langage commun data et IA : pourquoi les organisations data-driven alignent métiers et technologie avant tout le reste

Retour d’expérience avec Skander Kouli, Lead Data Governance chez Salomon, sur la manière dont un glossaire métier partagé est devenu la fondation de l’autonomie data — et le prérequis oublié de l’IA à l’échelle. Dans toutes les organisations, il y a un mot qui change de sens selon l’étage où on le prononce. « Client […]
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Le marché de la data observability : acteurs, tendances et perspectives (2025)

La fiabilité et la transparence des données sont devenues essentielles pour toutes les organisations. En 2025, le marché de la data observability connaît une croissance fulgurante, passant d’une adoption de niche à une nécessité stratégique pour les entreprises. Cet article explique ce qu’est la data observability, pourquoi elle est indispensable, les grandes tendances qui façonnent […]
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Data owner vs. data steward : rôles, différences et complémentarité

Le data owner est le responsable stratégique et décisionnaire sur les données, tandis que le data steward en est le garant opérationnel de la qualité et de la conformité. Le premier définit la vision, les règles et l’usage des données dans l’entreprise ; le second veille à ce que ces règles soient respectées et que les données restent fiables. […]
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Qu’est-ce que le DataOps ?

Le DataOps, contraction de data operations, est une discipline émergente à l’intersection du DevOps et de la data science. Elle combine méthodologies agiles, automatisation et collaboration interfonctionnelle pour fluidifier l’ensemble du cycle de vie des données. En éliminant les silos entre data engineers, data scientists, équipes IT et métiers, le DataOps permet aux entreprises de […]
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Développer une culture data en entreprise (2025)

Data-centric, culture data driven, pilotage par la données… Mais de quoi parle-t-on ? Avant de parler de « gouvernance des données » (on peut le faire en même temps ?), il faut accompagner l’adoption par votre entreprise d’une culture data. Pourquoi est-elle aussi importante dans une entreprise ?
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Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à Jira pour structurer les initiatives data au-delà de la simple gestion de tickets

Jira est omniprésent dans les équipes data modernes. Il soutient les méthodes agiles, gère les backlogs, suit les anomalies et structure l’exécution des projets. De nombreuses organisations l’utilisent également pour piloter les tâches de gouvernance des données, les problèmes de qualité, les demandes d’accès et les initiatives analytiques. Mais voici le problème : Jira est […]
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Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à ServiceNow pour aligner la stratégie de gouvernance avec l’exécution opérationnelle

De nombreuses entreprises s’appuient sur ServiceNow pour gérer les workflows à travers l’IT, le risque, la conformité et les opérations. C’est le moteur derrière les tickets, les validations, les contrôles et les processus d’entreprise. Mais lorsqu’il s’agit de structurer la gouvernance des données à l’échelle de l’entreprise, ServiceNow n’a jamais été conçu pour définir des […]
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Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à Collibra pour transformer la gouvernance en impact business mesurable

De nombreuses grandes entreprises s’appuient sur Collibra comme pilier de leur écosystème de gouvernance des données. La plateforme centralise les métadonnées, les politiques, les workflows et les processus de stewardship. Sur le papier, cela semble complet. En réalité, beaucoup d’organisations peinent encore à répondre aux questions stratégiques qui comptent réellement au niveau exécutif : Ce […]
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Comment structurer une organisation data-driven ?

Pour beaucoup d’entreprises, la mise en place d’une Data Governance est devenue une priorité absolue. Mais pour cela, il faut parfois revoir toute son organisation. Comment structurer une organisation Data-Driven pour mettre en place une gouvernance des données efficace ? On vous dit tout !
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La gestion des données pour une approche data driven

Aujourd’hui, les données sont devenues le nouveau carburant des entreprises pour proposer toujours plus de services et produits. Mais si les avantages sont nombreux, des besoins apparaissent : qualité, sécurité, gestion des données… La solution ? Une stratégie marketing Data Driven !