Nouveautés Produit – Septembre 2026

Les équipes data doivent aujourd’hui aller plus vite, rendre l’information fiable plus accessible et donner à l’IA le contexte dont elle a besoin pour produire des réponses pertinentes.

Les dernières évolutions de DataGalaxy vont dans ce sens : aider les équipes à trouver plus rapidement la bonne information, maintenir un lineage complet, améliorer la qualité des réponses générées par l’IA et faire évoluer la gouvernance sans multiplier les tâches manuelles.

Voici les principales nouveautés et ce qu’elles peuvent apporter à vos équipes.

Accédez au bon contexte DataGalaxy directement depuis Power BI

Pour les utilisateurs métier, le principal défi n’est pas toujours d’accéder à la donnée, mais de comprendre ce qu’elle signifie et si elle peut être utilisée en toute confiance.

L’extension navigateur DataGalaxy peut désormais identifier automatiquement l’objet du catalogue correspondant au rapport Power BI consulté.

Si plusieurs résultats correspondent, l’utilisateur peut sélectionner le bon objet dans une liste. Il est également possible de suspendre la reconnaissance automatique afin de conserver un objet affiché et de comparer son contexte avec d’autres rapports.

Les utilisateurs accèdent ainsi plus rapidement aux définitions, responsables, informations de lineage et autres éléments de contexte, sans avoir à naviguer en permanence entre plusieurs outils.

Un lineage dbt plus complet avec la prise en charge des Snapshots

Un lineage n’a de valeur que s’il reflète réellement la manière dont la donnée circule dans votre environnement.

Le connecteur dbt de DataGalaxy prend désormais en charge les dbt Snapshots et les représente tels qu’ils sont matérialisés dans la plateforme de données sous-jacente, notamment dans BigQuery.

Les équipes utilisant des Snapshots peuvent ainsi conserver une vision plus complète de leurs transformations et des dépendances entre leurs données.

Cette fonctionnalité est disponible en mode URN, aussi bien dans DataGalaxy Desktop qu’Online.

Apportez le contexte DataGalaxy directement dans Claude Desktop

Les assistants IA deviennent beaucoup plus pertinents lorsqu’ils comprennent le vocabulaire, les données et les règles propres à votre organisation.

Le serveur MCP de DataGalaxy est désormais disponible sous forme d’extension prête à installer pour Claude Desktop. Il devient ainsi plus simple d’intégrer le contexte gouverné de DataGalaxy directement dans les usages IA du quotidien.

Une fois connecté et authentifié, Claude peut accéder au contexte disponible dans DataGalaxy : objets du catalogue, glossaires, lineage, sources de données, responsables, tâches et bien plus encore.

Les utilisateurs peuvent poser directement leurs questions dans Claude, tandis que les agents IA peuvent également exploiter ce contexte pour ancrer leur raisonnement et leurs interactions avec d’autres outils.

L’objectif : passer de réponses génériques à des réponses réellement basées sur l’environnement data de l’entreprise.

Des réponses plus fiables avec Blink

Une IA fiable commence par un contexte fiable.

Blink donne désormais la priorité aux descriptions et aux champs personnalisés du catalogue lorsqu’il répond à des questions telles que « Qu’est-ce que X ? ».

Si les informations présentes dans le catalogue sont insuffisantes, Blink l’indique plus clairement et distingue le contexte complémentaire qu’il peut générer.

Les utilisateurs peuvent ainsi mieux comprendre ce qui provient directement des connaissances gouvernées dans DataGalaxy et ce qui a été ajouté par l’IA.

Des mises à jour plus simples et des analyses plus précises via MCP

Le serveur MCP de DataGalaxy fournit désormais des informations plus claires sur les champs disponibles pour chaque objet du catalogue, notamment ceux qui peuvent être modifiés et les valeurs acceptées.

La mise à jour des objets repose également sur une structure de champs simplifiée, facilitant les interactions entre les outils ou agents IA et le catalogue.

Le comptage des objets a aussi été amélioré afin de fournir des résultats plus fiables lorsque l’IA analyse de grands volumes d’assets ou produit des analyses.

Explorez davantage de résultats

Les usages IA nécessitent souvent d’aller plus loin que les premiers résultats proposés par une recherche.

Blink et le serveur MCP de DataGalaxy prennent désormais en charge la pagination. Les utilisateurs et les agents IA peuvent ainsi continuer à parcourir les objets correspondants au lieu de s’arrêter à un simple échantillon.

Cela permet aux applications IA d’avoir une vision plus large du catalogue, notamment dans les environnements data complexes ou à grande échelle.

Le connecteur Microsoft Fabric arrive bientôt

Microsoft Fabric prend une place croissante dans les architectures data modernes, et DataGalaxy étend ses capacités de connexion en conséquence.

Les premières fonctionnalités du connecteur Microsoft Fabric seront bientôt disponibles.

Nous invitons dès maintenant les clients et équipes intéressés à rejoindre notre programme Early Access afin de tester les premières fonctionnalités et partager leurs retours pour contribuer à l’évolution du connecteur.

Des imports de métadonnées plus rapides

Dans les environnements contenant d’importants volumes de métadonnées, les performances d’ingestion jouent un rôle clé.

Des optimisations côté backend devraient permettre d’accélérer les imports URN jusqu’à 15 %, afin de traiter plus efficacement les volumes importants de métadonnées.

Pour les organisations disposant d’environnements complexes ou en forte croissance, cela permet de fluidifier les imports et de maintenir plus facilement le catalogue à jour.

Une expérience produit plus claire et plus cohérente

La gouvernance des données ne devrait pas être plus compliquée que la donnée elle-même.

Les dernières améliorations de l’interface rendent DataGalaxy plus simple à utiliser, grâce à des repères visuels plus clairs, des actions clés plus visibles et une meilleure cohérence entre le Catalog et le Portfolio.

L’objectif est d’offrir une expérience plus homogène dans toute la plateforme et de faciliter le passage entre découverte, gouvernance et pilotage de la valeur.

Transformer le contexte fiable en action

Toutes ces évolutions répondent à une même ambition : rendre le contexte data fiable plus accessible, plus exploitable et disponible directement dans les outils utilisés par les équipes et les agents IA.

De Power BI et dbt à Claude et Microsoft Fabric, DataGalaxy aide les organisations à connecter métadonnées techniques, connaissances métier, gouvernance et IA pour transformer une information dispersée en décisions plus rapides et plus fiables.

Vous souhaitez voir comment DataGalaxy peut apporter un contexte fiable à vos usages data et IA ? Demandez une démo.

À propos de l'auteur: Max Faivre

Product Marketing Manager