À propos de l'auteur: Max Faivre
Product Marketing Manager
Nouveautés Produit – Mai 2026
8 juin 2026 │ Lecture : 2 mins │ Nouveautés produit par Max Faivre, Product Marketing Manager
Ce mois-ci, nous introduisons plusieurs améliorations destinées à renforcer la visibilité sur vos données, simplifier la gestion des métadonnées et enrichir les expériences pilotées par l’IA.
Du lignage étendu à une exploration plus fine des métadonnées par les assistants IA, ces nouveautés aident les équipes à mieux comprendre, exploiter et faire confiance à leurs données.
Générez un lignage entre Power BI et SQL Server
Le connecteur Power BI peut désormais générer le lignage avec les sources Microsoft SQL Server.
Les équipes bénéficient ainsi d’une meilleure visibilité sur le parcours des données entre SQL Server et les tableaux de bord métier, facilitant l’analyse d’impact, la confiance dans les données et la transparence du reporting.
Le connecteur PostgreSQL disponible en mode Online
Les équipes peuvent désormais exécuter le connecteur directement depuis leur plateforme et profiter de l’expérience SaaS sans avoir à héberger elles-mêmes le connecteur Desktop.
Cette évolution simplifie le déploiement, réduit les contraintes d’infrastructure et facilite la synchronisation des métadonnées à grande échelle.
MCP Server : accès aux champs et colonnes via les objets enfants
Les assistants IA peuvent désormais explorer les métadonnées plus en profondeur grâce à la prise en charge de la récupération des objets enfants.
Lorsqu’un assistant explore une table ou un objet de données, il peut maintenant accéder aux champs et colonnes sous-jacents, et non plus uniquement aux relations associées à cet objet.
Cette capacité lui offre une compréhension plus complète de la structure des données. Au lieu de voir simplement que deux tables sont liées, il peut descendre jusqu’au niveau des champs, identifier les véritables clés de jointure et générer des requêtes SQL plus précises à partir d’une question formulée en langage naturel.
Cette amélioration permet aux expériences pilotées par l’IA de fournir des réponses plus fiables tout en réduisant le temps consacré à la recherche de données et à la création de requêtes.
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