Les 7 grands défis de la gouvernance des données
3 octobre 2019 | Lecture : 10 mins | Data Gouvernance
par Jessica, Tech writer
Les entreprises sont aujourd’hui sûres que la gouvernance des données est une priorité. Mais la solution idéale qui ne nécessiterait aucun changement de culture dans l’organisation n’existe pas.
Les entreprises vont forcément devoir faire face à des défis importants lors de la mise en place de leur programme de gouvernance des données.
Notamment parce qu’aucune entreprise n’est la même que sa voisine, chacune a son niveau de maturité et son environnement.
Ces défis seront différents selon les entreprises, mais certains réapparaissent régulièrement. Nous allons vous présenter ces grands défis de la gouvernance des données dans cet article.
- Un manque de leadership dans la stratégie data
- Comprendre la valeur commerciale de la gouvernance des données
- Accepter la nécessité de la gouvernance des données
- Avoir une hiérarchie qui soutient le projet de gouvernance des données
- La budgétisation et la propriété de la gouvernance des données
- Non, la gestion des données n’est pas du ressort absolu de l’IT
- La documentation des données
Comprendre et anticiper ces défis permet de construire une stratégie de gouvernance solide, inclusive et durable.
Pourquoi la gouvernance des données pose autant de défis ?
Chaque entreprise est unique, avec son propre niveau de maturité data et son environnement technologique. Pourtant, certaines difficultés reviennent systématiquement. Ces défis concernent autant la culture et l’organisation que la technologie elle-même.
Défi 1 : Manque de leadership en gouvernance des données
*Qui commande ici ?*
Beaucoup d’organisations peinent à identifier un véritable Data Leader. Le rôle peut être assumé par un Chief Data Officer (CDO), un Data Protection Officer (DPO) ou encore un responsable de la gouvernance des données. Mais au-delà du titre, c’est la capacité à influencer la culture data qui compte.
Sans un leadership fort, la gouvernance reste perçue comme une contrainte. Le défi réside également dans le clivage persistant entre équipes métiers et IT. Une gouvernance réussie exige de casser ces silos pour construire une approche collaborative.
À retenir :
-
Le rôle du CDO ou équivalent doit être clairement établi.
-
Le leadership doit influencer la culture data et casser les silos.
-
La gouvernance doit être collaborative, pas seulement descendante.
Défi 2 : Difficulté à démontrer la valeur business
Certaines entreprises se demandent encore parfois : “Mais au fait, pourquoi la gouvernance des données est-elle importante ?”
La réponse que l’on peut leur apporter est celle-ci : “Si vous investissez déjà dans d’autres technologies, Business Intelligence, Intelligence Artificielle, Data Science, ne pas investir dans la mise en place d’une gouvernance des données est une erreur. Car sans qualité des données et sans bonne gestion des données, les premières technologies mentionnées ne pourront pas livrées tout leur potentiel”.
Trop souvent, la gouvernance est vue comme un projet “de conformité” plutôt qu’un levier business. Or, sans données fiables, aucune initiative en IA, BI ou Data Science ne peut atteindre son plein potentiel.
Il est essentiel de mesurer :
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le niveau de confiance des utilisateurs dans leurs données,
-
le temps d’accès à l’information,
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la compréhension des définitions et des métadonnées,
-
la capacité à exploiter les données dans des cas d’usage concrets.
À retenir :
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La gouvernance doit être présentée comme un investissement stratégique.
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La valeur se mesure par productivité, innovation et réduction des risques.
Défi 3 : Manque de clarté sur les objectifs
La gouvernance des données doit avoir un but. Au moment même où l’entreprise va mettre en place une stratégie de gouvernance des données, elle devra pouvoir expliquer à ses collaborateurs l’objectif final de cette dernière. La gouvernance ne peut réussir que si son objectif final est clair. Pourquoi met-on en place ce programme ? Pour renforcer la conformité réglementaire (RGPD, HIPAA, etc.) ? Pour améliorer l’efficacité opérationnelle ? Pour soutenir l’innovation en IA ?
Si les équipes ne comprennent pas le but et l’intérêt d’une gouvernance des données, elles ne seront pas engagées dans la transformation data driven de leur organisation. Les responsables data de chaque entreprise souhaitant s’engager dans une stratégie data governance devront expliquer la nécessité de cette prise en charge des données. Sans cette explication, les collaborateurs resteront à l’écart. La gouvernance doit donc être évangélisée comme une opportunité, et non comme une contrainte.
Selon une étude de McKinsey sur l’importance de la culture data, les organisations qui investissent dans la gouvernance et l’acculturation aux données obtiennent des gains significatifs en performance et en compétitivité.
À retenir :
-
L’objectif final doit être explicite et partagé.
-
La gouvernance doit être évangélisée comme une opportunité, pas une contrainte.
Défi 4 : Absence de soutien hiérarchique
*Un pour tous, tous pour un*
Sans soutien de la hiérarchie, le projet de gouvernance des données sera inévitablement un échec. Il est donc nécessaire d’expliquer, d’évangéliser, de communiquer sur les avantages attendus par cette gestion des données améliorée.
Si la hiérarchie soutient la gouvernance des données dans leur entreprise, le projet aura beaucoup plus de chance de réussir.
Conditions de réussite :
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Ressources allouées (budget, équipes).
-
Vision imposée et partagée dans l’organisation.
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Légitimité donnée au responsable data.
À retenir :
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Un projet sponsorisé au plus haut niveau a plus de chances de réussir.
Défi 5 : Budget limité et responsabilités floues
Un projet de gouvernance des données doit pouvoir compter sur des moyens, financiers mais aussi humains. Sans ressources, le projet n’avancera pas suffisamment vite et deviendra une charge qui peu à peu sera abandonnée. Un projet de gouvernance ne peut reposer uniquement sur la bonne volonté.
vec un budget alloué, le ou les responsables data pourront s’outiller et outiller les collaborateurs de leur entreprise pour favoriser l’acquisition d’une culture data et de méthodes de travail. Mais le budget financier ne fait pas tout. Il est primordial de mettre en place une culture d’entreprise tournée vers l’adoption des nouvelles pratiques data, de la gouvernance des données, de la qualité des données, de leur sécurité, etc. Par ailleurs, la gouvernance doit être clairement attribuée. Qui est responsable ? Les équipes IT ? Les métiers ? Les deux ? La réponse est simple : tout le monde est concerné, mais les responsabilités doivent être explicites.
À retenir :
-
La gouvernance ne peut pas reposer uniquement sur la bonne volonté.
-
Les responsabilités doivent être clairement attribuées entre IT, métiers et data leaders.
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Défi 6 : Réduire la gouvernance à un sujet IT
*Que tous ceux qui ont déjà entendu que la problématique des données était du ressort de l’IT lèvent la main. Vous pouvez tous baisser vos mains.*
Encore aujourd’hui, nombreux sont ceux qui pensent que la problématique des données dans les entreprises est l’affaire “de ceux qui sont dans l’informatique”. Erreur.
La gouvernance des données en entreprise est l’affaire de tous les collaborateurs. Sans volonté d’y participer et sans motivation des équipes à prendre part au changement, la culture data ne restera qu’un effet d’annonce.
Oui l’IT a beaucoup de responsabilités concernant les données, mais la définition, la production et l’utilisation des données n’en font pas parti. Mais c’est bien l’IT qui va mettre en place les technologies nécessaires aux traitements de la définition, de la production et de l’utilisation de ces données.
Le service informatique ne pourra pas seul assurer la réussite d’un projet de gouvernance des données. Il est nécessaire que chacun soit responsabilisé au sein même de l’organisation sur les problématiques liées aux données.
La réussite de tout projet de Data Governance passe donc par une acculturation aux données de l’ensemble des collaborateurs mais aussi par l’attribution des rôles et responsabilités de chacun.
Une gouvernance réussie passe par :
- une acculturation data des collaborateurs,
- la mise en place de rôles comme les data owners et data stewards,
- un alignement entre besoins business et solutions technologiques.
À retenir :
- Les métiers doivent jouer un rôle actif (data owners, data stewards).
- La gouvernance réussie combine acculturation data et solutions technologiques.
Défi 7 : Documentation insuffisante
*Retrouver une donnée, c’est parfois comme un long chemin dans le désert, un retour au port sans le phare dans la nuit*
La documentation des données est un défi de tous les instants.
Quelle est la bonne quantité de données à documenter ? Quelles actions à mettre en place pour améliorer l’utilisation des données ? Qu’est-ce qui améliorera la compréhension des données ? Comment sont-elles définies ?
Si vous vous demandez ce qui conduit à l’efficacité de l’utilisation des données, ne cherchez plus. C’est leur bonne compréhension.
Une bonne stratégie de gouvernance des données doit donc obligatoirement passer par une définition des métadonnées (les “données sur les données”) afin de permettre la compréhension des données.
La gouvernance des données est une chance et un avantage pour l’entreprise qui saura la mettre en place. Encore faut-il savoir de quoi l’on parle.
La mise en place d’une bonne gestion des données dans l’organisation ne se fera pas en brusquant les choses. C’est avec une politique volontaire et un accompagnement de chacun que la gouvernance des données livrera toutes ses promesses.
La technologie n’est rien sans la culture et l’usage qui l’accompagnent.
À retenir :
- La documentation garantit transparence et fiabilité.
- Elle réduit les erreurs et accélère la prise de décision.
Conclusion
La gouvernance des données n’est pas qu’une question de technologie. C’est un projet culturel, organisationnel et stratégique. Les entreprises qui réussissent sont celles qui relèvent ces défis avec clarté, impliquent leurs équipes et s’appuient sur des outils modernes de Data & AI Product Governance.
FAQ
- Quels sont les principaux rôles dans un projet de gouvernance des données ?
-
On distingue généralement le Chief Data Officer, les data owners (garants de la valeur business des données) et les data stewards (garants de la qualité et de la documentation). L’IT fournit l’infrastructure, mais la responsabilité est partagée.
- Comment convaincre la direction d’investir dans la gouvernance des données ?
-
Il faut mettre en avant des indicateurs tangibles : réduction des risques (conformité), gain de temps dans l’accès aux données, meilleure fiabilité pour les projets IA, optimisation des coûts liés aux erreurs de données.
- Quels outils facilitent la gouvernance des données ?
-
Les data catalogs, plateformes de data & AI product governance, et solutions de data observability sont essentiels.
- La gouvernance est-elle différente selon la taille de l’entreprise ?
-
Oui. Une PME privilégiera souvent des pratiques simples et des outils accessibles, tandis qu’un grand groupe aura besoin de frameworks plus robustes et d’une gouvernance multi-entités.
Points clés à retenir
- La gouvernance des données est un levier de valeur business, pas seulement de conformité.
- Le leadership et le soutien hiérarchique sont déterminants pour la réussite.
- La gouvernance implique tous les collaborateurs, pas uniquement l’IT.
- La documentation et les métadonnées sont la clé de la compréhension et de la confiance.
- Les entreprises qui relèvent ces défis transforment leurs données en véritable avantage compétitif.
À propos de l'auteur
Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.
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