Formidable outil d’organisation et de gestion de bases de données, le Data Catalog est un élément indispensable pour votre entreprise. Comment faire pour réussir son projet de Data Catalog ? Itinéraire d’un déploiement en 5 étapes. #1 Définir l’objectif du Data...
Catalogue de données
Le Data Catalog, indispensable pour les métiers de la data
Rien de plus important pour une entreprise data-driven qu’un Data Catalog. Pourquoi ? Indispensable pour les « métiers de la data », qui travaillent avec la donnée au quotidien, cet outil permet de collecter, d’organiser et d’uniformiser toutes les données d’une...
Pourquoi développer une culture data dans l’entreprise ?
Data-centric, culture data driven, pilotage par la données… Mais de quoi parle-t-on ? Avant de parler de « gouvernance des données » (on peut le faire en même temps 😉), il faut accompagner l’adoption par votre entreprise d’une culture data. Pourquoi est-elle aussi...
Votre fiche pratique Data Catalog pour évaluer votre besoin
Avez-vous besoin d’un Data Catalog ? Mais vous ne savez peut-être même pas ce que c’est, alors comment savoir ? On vous aide à établir votre besoin en identifiant avec vous les 5 signes qui montrent qu’un catalogue de données dans votre entreprise est une bonne idée....
Qu’est-ce qu’un Data Catalogue ?
Un catalogue de données, appelé aussi Data Catalogue, est l’outil indispensable des experts métiers qui analysent et manipulent des données au quotidien. C’est surtout un incontournable si vous souhaitez mettre en place une démarche de gouvernance de la donnée dans...
Data Catalog : solutions et fonctionnalités indispensables
Outil central pour la gouvernance des données, le Data Catalog est une référence pour les Data Bakers mais aussi pour tous les métiers d’une entreprise. Cependant, pour être adopté par tous, son interface doit être simple d’utilisation et ne pas nécessiter de...
Comment modéliser son glossaire?
De quelles données dispose-t-on sur nos fournisseurs? Quelle est la différence entre un prospect et un client? Comment être sûr de la formule de calcul de cet indicateur? Si comme moi vous avez entendu ces questions de manière récurrente, il y a des chances que vous...
Projet Data : les 4 étapes pour bien le réussir !
1. Projet Data : penser objectifs business L’outil technologique ne doit surtout pas être la seule préoccupation lors d’un projet Data. Il est indispensable de définir des besoins business qui seront atteints grâce à ce projet Data, que ce soit avec un Data Catalog...
Data Catalog : FAQ en 7 questions/réponses
Pour les entreprises d’aujourd’hui, mettre en place une gouvernance des données efficace et accessible à tous est indispensable. Le Data Catalog collaboratif est l’outil parfait pour mutualiser les efforts de chacun dans la définition d’un patrimoine data commun. Pour...
Le glossaire de données, quelles différences avec le dictionnaire ?
Au début de nombreuses réflexions d’exploitation, d’optimisation ou de valorisation des données se trouve bien souvent une démarche de cartographie. En effet, comment bien gérer un élément dont on ne sait évaluer le volume ou la complexité ?Nos suggestions pourbien...
Data Catalog : définition de notre DataCatalog 360
Pour une entreprise d'aujourd'hui, qui doit se baser au quotidien sur des données à jour et fiable, disposer d’un outil pour les indexer, les classer, les synchroniser et les mettre à jour est indispensable. C’est le principe du Data Catalog... définition des 7...
Data Lineage : une tentative de définition
Dans la gouvernance des données, on évoque fréquemment la fonctionnalité du data lineage. Malheureusement, une certaine confusion s'installe parfois lorsqu'on en parle à la machine à café. Le lineage a en effet beaucoup évolué ces dernières années… Une définition très...
Comprendre l’importance du dictionnaire de données
À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog. Piloter son entreprise...
Gouvernance des données : 3 indices pour prendre le bon chemin
Pourquoi les entreprises ont besoin de la gouvernance des données ? Tout simplement parce que tout le monde utilise des données, du Data Scientist au chef d’entreprise de PME du bâtiment qui doit lui aussi gouverner les données qu’il accumule. Les uns et les autres...
La solution de gouvernance des données idéale en 3 étapes
Comment prendre le chemin de la gouvernance des données ? La gouvernance des données, axe majeur de la transformation data-driven des entreprises, est la cause de nombre de dysfonctionnements et d’erreurs lors des projets de transformation de data governance. La...
Glossaire métier : 6 avantages à l’utiliser au quotidien
Dans un monde hyper-concurrentiel, définir et comprendre rapidement les termes métiers utilisés dans l’entreprise est la première étape du succès. Une mauvaise interprétation d’informations est à l’origine de nombreux malentendus et augmente le risque de mauvaise...
La Culture data en 7 points
La Culture data, elle est souhaitée par toutes les entreprises souhaitant améliorer leur gouvernance des données. Mais comment faire pour qu’elle s’impose à tous ? Doit-elle même s’imposer ou s’instaurer ? Une culture organisationnelle centrée sur la donnée et ses...
Comment créer des règles de qualité des données efficaces ?
Il est certain que la qualité des données est une variable essentielle à prendre en compte dans une stratégie de gouvernance des données. Il est donc important de prendre le temps de développer des règles de qualité pour utiliser des données optimales auxquelles les...
Datalineage : parcours des données et mise en conformité
Le data lineage, apport en fiabilité des traitements de données, permet des bénéfices sur la mise en conformité. Il permet aussi une meilleure gestion des risques avec la visibilité qu’il permet aux utilisateurs de la donnée concernée. Chacun sait d’où la donnée...
Protéger ses données avec une stratégie de gouvernance adaptée
Les entreprises peuvent vouloir mettre en place une stratégie de gouvernance des données pour de nombreuses raisons. Comme par exemple la volonté d’améliorer la qualité des données de l'entreprise, les capacités analytiques grâce à des données plus qualifiées, la...