Une IA ne vaut que par son contexte
Pour qu’une IA soit fiable et crée de la valeur, elle doit d’abord comprendre vos données : leur sens, leur origine, leur usage. DataGalaxy transforme des données en silos en contexte partagé et réutilisable, pour chaque équipe et chaque initiative IA.
L’IA n’échoue pas à cause des modèles. Elle échoue faute de contexte.
La plupart des initiatives IA s’enlisent pour la même raison : les données existent, mais pas leur sens. Sans définitions, sans relations, sans ownership, équipes et agents en sont réduits à deviner.
Des données introuvables
Elles sont dispersées entre warehouses, dashboards et outils. Personne ne sait ce qui existe, ni qui en est responsable.
Des termes qui ne disent pas la même chose
La Finance et les Ventes ne définissent pas le chiffre d’affaires de la même façon. Sans langage commun, chaque équipe publie sa propre vérité.
Une IA sans ancrage
Les agents répondent à partir de champs qu’ils ne comprennent pas. Leurs réponses sont assurées, mais personne ne peut les garantir.
de temps en moins pour obtenir un insight
Grâce à la recherche par IA et au catalogage automatisé, Swiss Life a rendu ses données prêtes pour l’IA à grande échelle : plus de 30 actifs de données sur 17 systèmes. Ses équipes trouvent et comprennent les données en une fraction du temps.Lire le témoignage Swiss Life →
Le contexte, c’est le sens qui entoure vos données
Chez DataGalaxy, le contexte est la couche qui rend les données compréhensibles : ce qu’est chaque actif, ce qu’il signifie et comment l’utiliser. Il transforme des tables brutes en connaissance exploitable par les équipes comme par l’IA.
Découverte
Trouvez et comprenez rapidement les données de toutes vos sources.
Glossaire métier
Un langage commun : chaque terme veut dire la même chose pour toutes les équipes.
Documentation
Gardez avec les données le savoir qui est dans la tête de vos équipes.
Un sens exploitable par l’IA
Fournissez un contexte riche et structuré que les agents IA comprennent vraiment.
La même question. Une tout autre réponse.
Interrogez l’IA sur vos données : sa réponse dépend du contexte qui la soutient. Sans contexte, l’IA devine. Avec DataGalaxy, elle s’appuie sur des définitions partagées et sur une connaissance connectée de vos données.
« Le chiffre d’affaires était d’environ 4,2 M€, d’après un champ nommé revenue. Je ne sais pas lequel est le champ officiel, ni quelle période il couvre. »
Le chiffre d’affaires client du T2 s’élève à 3,87 M€, d’après le champ finance certifié et la définition officielle de l’entreprise, sur la période d’avril à juin.
Tout ce qu’il faut pour construire du contexte
Réunissez découverte, définitions, documentation et savoir partagé dans un seul espace, pour les équipes comme pour l’IA.
Catalogue de données
Découvrez et gérez métadonnées, ownership, définitions et actifs connectés, au même endroit.
En savoir plus →Glossaire métier
Partagez des définitions : chaque équipe et chaque agent IA parle le même langage métier.
En savoir plus →Dictionnaire de données
Documentez chaque table, champ, indicateur et définition dans un même environnement.
En savoir plus →AI data steward
Laissez l’IA classer, documenter, enrichir et relier votre catalogue à grande échelle.
En savoir plus →Blink, le copilote IA
Posez vos questions en langage naturel et obtenez des réponses fondées sur des métadonnées gouvernées.
En savoir plus →Communauté data
Réunissez équipes métier et équipes techniques autour d’un savoir partagé et réutilisable.
En savoir plus →Le contexte est le point de départ. La confiance le rend exploitable.
Une fois les données comprises, il faut prouver que les équipes et l’IA peuvent s’y fier. Reliez le contexte à la qualité, à l’ownership, aux politiques, à la certification et au lineage : chaque résultat devient défendable.
Donnez à votre IA le contexte dont elle a besoin
Découvrez comment DataGalaxy transforme des données dispersées en contexte partagé, fiable et prêt pour l’IA, dans toute votre organisation.