La gestion des données pour une approche data driven
2 février 2021 | Lecture : 6 mins | Culture data
par Jessica, Tech writer
Aujourd’hui, les données sont devenues le nouveau carburant des entreprises pour proposer toujours plus de services et de produits.
Mais si les avantages sont nombreux, des besoins apparaissent : qualité, sécurité, gestion des données…
La solution ? Une stratégie data driven !
Pourquoi adopter une stratégie data driven ?
Aujourd’hui, les données sont devenues le nouveau carburant des entreprises pour développer des services et produits innovants.
L’enjeu ne réside plus uniquement dans la collecte, mais dans la capacité à exploiter ces données de manière fiable et responsable.
Avec l’essor des objets connectés, de l’analytique avancée et de l’intelligence artificielle, tout devient « data ».
Les équipes métiers et IT prennent désormais des décisions stratégiques guidées par la donnée.
La collecte et l’exploitation des données : opportunités & défis
La quantité de données créées et collectées augmente de manière exponentielle chaque année.
Elles ne se limitent plus à des informations de contact (email, téléphone), mais englobent :
- les historiques d’achat et de navigation.
- le comportement des utilisateurs en ligne,
- les interactions sur les réseaux sociaux,
- les données issues des objets connectés et des points de vente,
Bien exploitées, ces données permettent d’élaborer des profils clients précis et d’optimiser la performance des campagnes marketing.
Cependant, le passage au data driven impose une organisation structurée et des processus solides pour éviter la surutilisation, la mauvaise interprétation ou la non-conformité réglementaire.
Qualité et fiabilité des données : le rôle central de la data quality
Selon l’enquête Experian Marketing Services, 90 % des entreprises suspectent leurs données clients d’être erronées. Une donnée peut rapidement perdre en exactitude lors du remplissage d’un formulaire ou d’une mise à jour mal effectuée.
Sans une stratégie de data quality, les organisations risquent de baser leurs décisions sur des informations biaisées.
Mettre en place un programme de gouvernance de la qualité des données permet de :
- détecter et corriger les erreurs en continu,
- réduire la duplication et les incohérences,
- instaurer une confiance durable dans les données partagées.
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Sécurité des données et conformité réglementaire : RGPD, CCPA, et CPRA
La sécurisation des données collectées est essentielle pour protéger la relation client-entreprise et préserver la confiance.
Depuis 2018, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) impose aux organisations :
- de protéger les données personnelles,
- de recueillir un consentement clair et explicite,
- d’assurer la transparence dans leur utilisation.
Au-delà du RGPD, d’autres réglementations comme le CCPA (Californie) ou la CPRA renforcent les exigences de conformité.
Une gouvernance de la donnée efficace doit intégrer la privacy by design et une stratégie proactive de sécurité (chiffrement, contrôle d’accès, suivi des incidents).
Instaurer une culture data driven dans l’organisation
La réussite d’une stratégie data driven ne dépend pas uniquement de la technologie. Elle repose aussi sur une culture partagée de la donnée.
Cela implique de :
- sensibiliser tous les collaborateurs aux enjeux liés à la qualité et à la sécurité des données,
- encourager la collaboration entre métiers, IT et data teams,
- mettre à disposition des outils accessibles et pédagogiques comme un glossaire métier ou un catalogue de données.
Comme le souligne la Harvard Business Review, une stratégie data efficace ne peut réussir que si toute l’organisation est impliquée et dispose d’un langage commun pour collaborer autour de la donnée.
DataGalaxy : une plateforme de gouvernance des données et de l’IA
La masse de données collectée permet de proposer des expériences d’achat, de services toujours plus personnalisés, mais encore faut-il avoir des données qualifiées et savoir les utiliser.
Avec DataGalaxy, vous avez accès à une plateforme modulaire pour la gestion collaborative de vos données.
Vos équipes pourront collaborer autour d’une cartographie commune des données récoltées et accéder à une connaissance fiable et actuelle. L’exploitation de la data permet ainsi d’élaborer des insights qualitatifs pour tous les collaborateurs.
Vous souhaitez assurer la bonne gestion de vos données, développer une culture data driven commune et cataloguer les informations récoltées ? Découvrez les bienfaits du dictionnaire de données de DataGalaxy !
Conclusion
La donnée est un atout stratégique, mais sa valeur dépend de sa qualité, de sa sécurité et de la gouvernance mise en place.
Adopter une démarche data driven implique de dépasser la simple collecte pour instaurer une culture commune de la donnée.
Grâce à des plateformes comme DataGalaxy, les entreprises peuvent transformer leurs données en un véritable levier de croissance, tout en restant conformes aux réglementations et en renforçant la confiance des clients.
FAQ
- Qu’est-ce qu’une stratégie Data Driven ?
-
C’est une approche qui place les données au cœur de la prise de décision pour améliorer la performance et l’impact business.
- Pourquoi la qualité des données est-elle si importante ?
-
Des données inexactes entraînent de mauvaises décisions et une perte de confiance. La Data Quality est donc un pilier de toute stratégie Data Driven.
- Quels sont les risques liés à une mauvaise gestion des données ?
-
Les principaux risques sont la non-conformité réglementaire (RGPD, CCPA), les violations de données, et la perte de valeur business.
- Comment instaurer une culture Data Driven dans une organisation ?
-
En sensibilisant les équipes, en favorisant la collaboration inter-métiers, et en mettant à disposition des outils comme un glossaire métier et un catalogue de données.
Points clés à retenir
- Une stratégie Data Driven permet de transformer les données en levier de performance et d’innovation.
- La Data Quality est indispensable pour fiabiliser les décisions et éviter les biais.
- La conformité réglementaire (RGPD, CCPA, CPRA) et la sécurité renforcent la confiance client.
- Une culture partagée de la donnée implique la sensibilisation des équipes et des outils pédagogiques accessibles.
- Avec une plateforme comme DataGalaxy, les entreprises centralisent la gouvernance, garantissent la qualité et génèrent de la valeur business durable.
À propos de l'auteur
Passionnée par la transformation de la complexité des données en clarté, Jessica Sandifer est une gestionnaire de contenu expérimentée qui conçoit des histoires qui résonnent auprès d'audiences techniques et commerciales. Chez DataGalaxy, elle crée des messages de marketing de contenu et de produit qui démystifient la gouvernance des données et rendent la préparation à l'IA réalisable.
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