Les deux éditeurs lancent une nouvelle intégration associant le dictionnaire de DataGalaxy avec Starburst et Trino, le moteur de requête SQL distribué.
Boston, Massachusetts – 29 mars 2023 – Starburst, la plateforme analytique du Data Lake, annonce un partenariat technologique avec DataGalaxy, la plateforme de connaissance des données leader en France. Dans le cadre de ce partenariat, les deux éditeurs lancent une nouvelle intégration reliant le dictionnaire de DataGalaxy avec Starburst et Trino, le moteur de requête SQL distribué Open Source.
Cette intégration, basée sur de nouveaux connecteurs Starburst et Trino dans DataGalaxy, facilite l’accès aux données en les organisant par domaines et améliore la gestion fédérée des données provenant de sources multiples. Les Data Products créés via Starburst sont référencés dans DataGalaxy avec toutes leurs métadonnées, ce qui leur permet d’être recherchés et enrichis avec une couche de connaissance métier. La gestion et l’utilisation des Data Products peut ensuite se faire dans Starburst.
« Nous sommes fiers que DataGalaxy ait choisi de connecter sa plateforme à Starburst pour proposer une solution commune qui simplifie et accélère la remontée des assets des données des entreprises », explique Martial Coiffe, Directeur régional de Starburst pour l’Europe du Sud. « Il s’agit de la première intégration développée sur le marché français, ce qui contribue à ancrer Starburst dans la région tout en illustrant notre volonté d’intégrer notre technologie à l’écosystème local. Collaborer avec des acteurs clés du secteur tels que DataGalaxy s’inscrit dans notre objectif d’offrir à nos clients une découverte simplifiée des données et une gestion avancée des Data Products. »
« Avec Starburst, nous permettons la gestion intégrale et en self-service des Data Products, ce qui participe à la démocratisation de l’accès aux données en entreprise pour plus d’agilité opérationnelle et pour soutenir la prise de décisions. » commente Lazhar Sellami, cofondateur et CPO de DataGalaxy. « Entre la facilité d’accès et la fédération des données de Starburst et la gouvernance de la connaissance métier de DataGalaxy, cette intégration démocratise l’accès aux données pour tous les utilisateurs de l’entreprise et leur permet de gagner en confiance et en time-to-market pour la livraison et la maintenance des Data Products. »
Cette solution développée par Starburst et DataGalaxy dans le cadre de ce partenariat est particulièrement adaptée aux architectures de type Data Mesh. Cette intégration permet d’améliorer la gouvernance fédérée des métadonnées et d’accompagner le cycle de vie complet d’un Data Product. Grâce à celui-ci, les utilisateurs pourront créer, utiliser et gérer la gouvernance de leurs produits, y compris la sécurité, le catalogage et la référence des Data Products avec toutes leurs métadonnées.
À propos de Starburst
Starburst, créée en 2017 et basée à Boston, est l’éditeur de la plateforme analytique de référence pour les Data Lake dotée du moteur SQL le plus performant du marché. Utilisée pour interroger et fédérer instantanément les données provenant de tout type de source, telles que des architectures Data Lakehouse ou Data Mesh, Starburst débloque la valeur de l’ensemble des données de l’entreprise et accélère les prises de décisions stratégiques. La plateforme Starburst permet aux équipes de réduire le coût total de leur infrastructure cloud, hybride ou on-premises, de prévenir le vendor lock-in et d’utiliser les outils et compétences dont elles disposent déjà.
www.starburst.io
À propos de DataGalaxy
DataGalaxy is the industry’s first Data Knowledge Catalog helping organizations understand how their entire business runs on data. An established leader in Europe and growing rapidly to operate worldwide, DataGalaxy offers a user-centric platform dedicated to metadata mapping, active metadata management, and metadata knowledge sharing. Trusted by 120+ leading brands including Dior, Sephora and TotalEnergies, DataGalaxy helps businesses of all sizes gain control over their data assets and make better, more informed decisions, thanks to an innovative approach to data governance and cataloging.
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