La métadonnée, bien qu’invisible et discrète, s’impose dans nos recherches et nos besoins quotidiens. Et ça, les entreprises l’ont bien compris. Mais pour être efficace, la metadata et la data doivent être organisées, stockées et actualisées pour faire valoir une valeur marchande. En ce sens, la mise en œuvre d’un metadata catalog est un levier important pour assurer une gouvernance opérationnelle de la donnée. Explication !
Toutes les données collectées par l’entreprise doivent être exploitées – c’est-à-dire analysées, triées, segmentées, puis qualifiées. Et pour être utiles, ces données doivent nécessairement être rendues accessibles à tous les métiers d’une entreprise. Mais comment faire ? La cartographie des données répond à ce problème, dans le but d’établir une topographie commune à tous les collaborateurs.
Outil central pour la gouvernance des données, le Data Catalog est une référence pour les Data Bakers mais aussi pour tous les métiers d’une entreprise. Cependant, pour être adopté par tous, son interface doit être simple d’utilisation et ne pas nécessiter de compétences techniques. Il doit faciliter le quotidien de tous ceux qui manipulent des données en étant modulable. Mais quelles sont les fonctionnalités indispensables du Data Catalog ?
Pour les entreprises d’aujourd’hui, mettre en place une gouvernance des données efficace et accessible à tous est indispensable. Le Data Catalog collaboratif est l’outil parfait pour mutualiser les efforts de chacun dans la définition d’un patrimoine data commun. Pour en savoir plus, découvrez notre FAQ sur le Data Catalog !
À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.
La gouvernance des données fonctionne avec des individus, des process et de la technologie. Cela est nécessaire afin de créer un traitement cohérent et satisfaisant des données d’une entreprise. Cette dernière permet de mettre en place des pratiques de gestion de données, une stratégie et une structure. L’objectif final étant de transformer les données en actif indispensable à l’entreprise.
Le data lineage, apport en fiabilité des traitements de données, permet des bénéfices sur la mise en conformité. Il permet aussi une meilleure gestion des risques avec la visibilité qu’il permet aux utilisateurs de la donnée concernée. Chacun sait d’où la donnée provient, quelles transformations elle a subi et quel est son état et son emplacement actuel.
Les entreprises peuvent vouloir mettre en place une stratégie de gouvernance des données pour de nombreuses raisons. Comme par exemple la volonté d’améliorer la qualité des données de l’entreprise, les capacités analytiques grâce à des données plus qualifiées, la suppression ou correction de mauvaises données (doublons, incomplètes), améliorer la compréhension des données, se mettre en conformité réglementaire, etc. La liste des bénéfices attendus est longue.
