À l’heure où les entreprises produisent et manipulent des milliers de données, il devient indispensable de les indexer, de les cartographier et de les cataloguer. C’est le rôle du dictionnaire de données, un composant essentiel du Data Catalog.
La gouvernance des données fonctionne avec des individus, des process et de la technologie. Cela est nécessaire afin de créer un traitement cohérent et satisfaisant des données d’une entreprise. Cette dernière permet de mettre en place des pratiques de gestion de données, une stratégie et une structure. L’objectif final étant de transformer les données en actif indispensable à l’entreprise.
Le data lineage, apport en fiabilité des traitements de données, permet des bénéfices sur la mise en conformité. Il permet aussi une meilleure gestion des risques avec la visibilité qu’il permet aux utilisateurs de la donnée concernée. Chacun sait d’où la donnée provient, quelles transformations elle a subi et quel est son état et son emplacement actuel.
Les entreprises peuvent vouloir mettre en place une stratégie de gouvernance des données pour de nombreuses raisons. Comme par exemple la volonté d’améliorer la qualité des données de l’entreprise, les capacités analytiques grâce à des données plus qualifiées, la suppression ou correction de mauvaises données (doublons, incomplètes), améliorer la compréhension des données, se mettre en conformité réglementaire, etc. La liste des bénéfices attendus est longue.
