Culture data

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Le marché de la data observability : acteurs, tendances et perspectives (2025)

La fiabilité et la transparence des données sont devenues essentielles pour toutes les organisations. En 2025, le marché de la data observability connaît une croissance fulgurante, passant d’une adoption de niche à une nécessité stratégique pour les entreprises. Cet article explique ce qu’est la data observability, pourquoi elle est indispensable, les grandes tendances qui façonnent […]
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Data owner vs. data steward : rôles, différences et complémentarité

Le data owner est le responsable stratégique et décisionnaire sur les données, tandis que le data steward en est le garant opérationnel de la qualité et de la conformité. Le premier définit la vision, les règles et l’usage des données dans l’entreprise ; le second veille à ce que ces règles soient respectées et que les données restent fiables. […]
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Qu’est-ce que le DataOps ?

Le DataOps, contraction de data operations, est une discipline émergente à l’intersection du DevOps et de la data science. Elle combine méthodologies agiles, automatisation et collaboration interfonctionnelle pour fluidifier l’ensemble du cycle de vie des données. En éliminant les silos entre data engineers, data scientists, équipes IT et métiers, le DataOps permet aux entreprises de […]
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Développer une culture data en entreprise (2025)

Data-centric, culture data driven, pilotage par la données… Mais de quoi parle-t-on ? Avant de parler de « gouvernance des données » (on peut le faire en même temps ?), il faut accompagner l’adoption par votre entreprise d’une culture data. Pourquoi est-elle aussi importante dans une entreprise ?
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Comment DataGalaxy Portfolio se connecte à Jira pour structurer les initiatives data au-delà de la simple gestion de tickets

Jira est omniprésent dans les équipes data modernes. Il soutient les méthodes agiles, gère les backlogs, suit les anomalies et structure l’exécution des projets. De nombreuses organisations l’utilisent également pour piloter les tâches de gouvernance des données, les problèmes de qualité, les demandes d’accès et les initiatives analytiques. Mais voici le problème : Jira est […]