
Laurent Dresse
Chief Evangelist
DataGalaxy

Chief Evangelist
DataGalaxy

Associate Manager
Jakala

Data Intelligence Lead
Jakala

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Face à l’accélération de l’Intelligence Artificielle, une certitude s’impose : pas d’IA performante sans des fondations data solides. Pour transformer la donnée en véritable levier stratégique, les organisations doivent relever un défi majeur : fédérer une organisation data souvent silotée, tout en garantissant standardisation et gouvernance.
Comment passer de la théorie à la valeur concrète ? En séparant la couche data de la couche transactionnelle pour concevoir des cas d’usage évolutifs, et en adoptant une culture de Data Products co-détenus par l’IT et le Business. Dans ce webinar, DataGalaxy et Jakala s’appuient sur leur retour d’expérience commun chez Roche pour partager une démarche pratique en 3 étapes afin de cartographier et valoriser votre patrimoine data.
Au cours de cette session, découvrez les 3 étapes de la démarche :
1. Consolidation
Rendre les informations de votre patrimoine data accessibles, transparentes et modifiables.
2. Lignage
Assurer une traçabilité totale entre vos cas d’usage, vos Data Products et vos objectifs stratégiques grâce à des indicateurs clairs.
3. Valorisation
Formaliser l’impact métier réel et évaluer la complexité derrière chaque cas d’usage.
Vous verrez aussi comment le portefeuille de cas d’usage, adossé à un Target Operating Model (TOM) et à une gouvernance transverse, devient le cœur de votre stratégie data et IA.