DataGalaxy citée dans le rapport Gartner® Value Management for Data, Analytics & AI Hype Cycle™

Reconnue dans le rapport Gartner® Hype Cycle™ for Value Management

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Gouvernance IA : comment en faire votre alliée sans attendre l’AI Act ?

Mai 20, 2026 │ 11:00 CEST │ Virtuel
Thomas Rollin Colas Digital Solutions

Thomas Rollin

Lead AI Datascience
Colas Digital Solutions

Gwendal Bihan

Gwendal Bihan

Président
Axionable

Frédéric Brenner

Project manager - Governance Risk Compliance
Crédit Mutuel Arkéa

Gouvernance IA : comment en faire votre alliée sans attendre l’AI Act ?

    Sommaire

    L’IA Act est adopté, mais son calendrier d’application progressif crée une illusion de sécurité. Beaucoup d’organisations attendent les échéances légales pour agir, et c’est précisément là que réside le risque. La réglementation ne crée pas le risque, elle ne fait que le mettre en lumière.
    Dans ce webinar, DataGalaxy et Axionable, aux côtés de Thomas Rollin (Colas Digital Solutions) et Frédéric Brenner (Crédit Mutuel Arkéa), partagent leurs retours d’expérience sur la mise en place d’une gouvernance IA opérationnelle, du POC à l’industrialisation, sans attendre que la loi l’impose. Avec une question centrale : comment éviter que la gouvernance devienne un goulot d’étranglement à l’heure de l’IA générative et des agents ?

    Au programme

    Au cours de cette session, découvrez :

    1. Pourquoi Colas et Crédit Mutuel Arkéa n’ont pas attendu l’AI Act.
    Chez Colas, la gouvernance est née des premiers modèles de computer vision : structurer la méthode dès le départ plutôt que rattraper a posteriori. Chez Crédit Mutuel Arkéa, l’IA est inscrite comme accélérateur du plan stratégique Faire 2030, portée par le Comex et le conseil d’administration.

    2. Comment reprendre la main sur le Shadow AI.
    Une IA générative sécurisée pour tous, alignée sur les standards du marché, une distinction claire entre productivité individuelle et transformation des processus, et un réseau d’IA Champions dans chaque entité pour faire remonter les cas d’usage et relayer les règles du jeu.

    3. Ce qui change entre gouverner la donnée et gouverner l’IA.
    Incertitude des modèles, nouveaux vecteurs d’attaque, IA embarquée dans tous les outils éditeurs, impact rapide sur les équipes métier : la gouvernance IA repose sur la gouvernance des données, mais elle ne s’y résume pas.

    4. Les bons indicateurs, au-delà des vanity metrics.
    Adoption, conformité, maîtrise des risques (biais, hallucinations, RGPD), mais surtout la vraie question : comment réaliser concrètement les gains de productivité promis, et les mesurer avec les métiers.

    5. Une gouvernance proportionnée au risque, et les conseils pour démarrer dès demain.
    Frameworks existants (LNE, Labelia, ISO 42001), fast tracks pour les cas d’usage à faible risque, efficience de la gouvernance comme nouvel indicateur, et un mot d’ordre partagé par les intervenants : former, former, former.